Vitalik Buterin Menguraikan Verifikasi Niat Berlapis Sebagai Kunci Untuk Menguatkan Keamanan Ethereum

Secara Singkat

Vitalik Buterin berpendapat bahwa pemeriksaan niat yang tumpang tindih dan berlapis—mulai dari simulasi hingga verifikasi formal—adalah penting untuk mengurangi risiko keamanan dan menyelaraskan tindakan pengguna dengan hasil di‑chain.

Pendiri Ethereum Vitalik Buterin menguraikan kerangka kerja untuk meningkatkan keamanan dompet dan kontrak pintar, berargumen bahwa “simulasi transaksi” dan pemeriksaan tumpang tindih lainnya dapat memperkecil kesenjangan antara niat pengguna dan apa yang benar-benar terjadi di‑chain.

Dalam sebuah posting di X, dia menggambarkan keamanan dan pengalaman pengguna sebagai hal yang saling terkait, mencatat bahwa keduanya bertujuan mengurangi hasil yang tidak diinginkan, terutama dalam situasi di mana perilaku adversarial dapat menyebabkan kerusakan signifikan.

Vitalik Buterin menulis bahwa keamanan sempurna tidak dapat dicapai karena niat pengguna secara inheren kompleks dan tidak dapat sepenuhnya ditangkap melalui input sederhana. Bahkan tindakan dasar seperti mengirim cryptocurrency kepada orang lain melibatkan lapisan ambiguitas, mulai dari bagaimana identitas direpresentasikan hingga bagaimana fork jaringan dapat mendefinisikan ulang aset. Dia menambahkan bahwa tujuan yang lebih abstrak, seperti menjaga privasi, menimbulkan komplikasi lebih jauh karena pola metadata dan waktu komunikasi dapat mengungkap informasi sensitif bahkan saat pesan dienkripsi.

Mengajak Pemeriksaan Niat Berlapis untuk Memperkuat Keamanan

Dia membandingkan tantangan ini dengan diskusi awal dalam keamanan AI, di mana menentukan tujuan secara andal dan tidak ambigu dianggap sebagai salah satu masalah paling sulit. Menurut Vitalik Buterin, sistem keamanan yang efektif di seluruh lingkungan perangkat lunak, perangkat keras, dan blockchain berbagi prinsip umum: pengguna mengungkapkan niat mereka melalui beberapa sinyal yang tumpang tindih, dan sistem hanya bertindak ketika sinyal-sinyal tersebut selaras.

Dia menunjuk contoh seperti sistem tipe, verifikasi formal, pengaturan multisignature, batas pengeluaran, dan simulasi transaksi. Dalam setiap kasus, niat pengguna diungkapkan melalui mekanisme berbeda—perilaku kode, jaminan matematis, beberapa kunci, atau prompt konfirmasi—dan sistem memeriksa konsistensi sebelum mengeksekusi tindakan. Redundansi ini, katanya, mengurangi risiko dengan mendekati niat dari beberapa arah daripada bergantung pada satu input saja.

Dia juga menyarankan bahwa model bahasa besar (LLMs) dapat berfungsi sebagai lapisan tambahan untuk menafsirkan niat, berfungsi sebagai bentuk “bayangan akal sehat” yang dapat menandai tindakan yang tidak biasa atau berisiko tinggi. Namun, dia menekankan bahwa model semacam itu tidak boleh menjadi satu-satunya penentu niat, melainkan satu sudut pelengkap dalam desain keamanan yang lebih luas.

Dia menyimpulkan bahwa keamanan tidak boleh mengorbankan kenyamanan pengguna secara tidak perlu. Sebaliknya, sistem harus memudahkan tindakan rutin yang berisiko rendah sambil memastikan bahwa operasi berisiko tinggi memerlukan konfirmasi yang lebih kuat. Mencapai keseimbangan ini, katanya, adalah kunci untuk membangun alat yang lebih aman dan lebih intuitif di seluruh ekosistem Ethereum.