Ribuan CEO baru saja mengakui bahwa AI tidak berpengaruh pada lapangan kerja atau produktivitas—dan ini membuat para ekonom menghidupkan kembali paradoks dari 40 tahun yang lalu

Pada tahun 1987, ekonom dan pemenang Nobel Robert Solow membuat pengamatan tajam tentang stagnasi evolusi Era Informasi: Setelah kemunculan transistor, mikroprosesor, sirkuit terintegrasi, dan chip memori pada tahun 1960-an, para ekonom dan perusahaan mengharapkan teknologi baru ini akan mengganggu tempat kerja dan menghasilkan lonjakan produktivitas. Sebaliknya, pertumbuhan produktivitas melambat, turun dari 2,9% dari tahun 1948 hingga 1973, menjadi 1,1% setelah 1973.

Video Rekomendasi

Komputer canggih sebenarnya kadang-kadang menghasilkan terlalu banyak informasi, menghasilkan laporan yang sangat rinci dan mencetaknya di gulungan kertas. Apa yang dijanjikan akan menjadi lonjakan produktivitas di tempat kerja justru selama beberapa tahun menjadi kegagalan. Hasil yang tidak terduga ini dikenal sebagai paradoks produktivitas Solow, berkat pengamatan ekonom terhadap fenomena tersebut.

“Anda bisa melihat era komputer di mana-mana kecuali dalam statistik produktivitas,” tulis Solow dalam artikel New York Times Book Review pada tahun 1987.

Data terbaru tentang bagaimana eksekutif tingkat C—atau tidak—menggunakan AI menunjukkan bahwa sejarah berulang, memperumit janji serupa yang dibuat oleh para ekonom dan pendiri Big Tech tentang dampak teknologi ini terhadap tempat kerja dan ekonomi. Meskipun 374 perusahaan dalam S&P 500 menyebutkan AI dalam panggilan pendapatan—sebagian besar mengatakan penerapan teknologi ini di perusahaan sangat positif—menurut analisis Financial Times dari September 2024 hingga 2025, adopsi positif tersebut tidak tercermin dalam kenaikan produktivitas yang lebih luas.

Sebuah studi yang diterbitkan bulan ini oleh National Bureau of Economic Research menemukan bahwa dari 6.000 CEO, kepala keuangan, dan eksekutif lain dari perusahaan yang merespons berbagai survei prospek bisnis di AS, Inggris, Jerman, dan Australia, sebagian besar melihat dampak kecil dari AI terhadap operasi mereka. Sekitar dua pertiga eksekutif melaporkan menggunakan AI, tetapi penggunaannya hanya sekitar 1,5 jam per minggu, dan 25% responden melaporkan tidak menggunakan AI sama sekali di tempat kerja. Hampir 90% perusahaan mengatakan AI tidak memiliki dampak terhadap pekerjaan atau produktivitas selama tiga tahun terakhir, catat penelitian tersebut.

Namun, harapan perusahaan terhadap dampak AI di tempat kerja dan ekonomi tetap besar: Para eksekutif juga memperkirakan AI akan meningkatkan produktivitas sebesar 1,4% dan meningkatkan output sebesar 0,8% selama tiga tahun ke depan. Meskipun perusahaan memperkirakan pengurangan pekerjaan sebesar 0,7% selama periode ini, karyawan yang disurvei sendiri melihat peningkatan pekerjaan sebesar 0,5%.

Solow kembali muncul

Pada tahun 2023, peneliti MIT mengklaim bahwa penerapan AI dapat meningkatkan kinerja pekerja hampir 40% dibandingkan pekerja yang tidak menggunakan teknologi tersebut. Tetapi data yang muncul yang gagal menunjukkan kenaikan produktivitas yang dijanjikan ini membuat para ekonom bertanya-tanya kapan—atau apakah—AI akan memberikan pengembalian investasi perusahaan, yang membengkak menjadi lebih dari $250 miliar pada tahun 2024.

“AI ada di mana-mana kecuali dalam data makroekonomi yang masuk,” tulis kepala ekonom Apollo, Torsten Slok, dalam sebuah posting blog baru-baru ini, mengutip pengamatan Solow dari hampir 40 tahun lalu. “Hari ini, Anda tidak melihat AI dalam data ketenagakerjaan, data produktivitas, atau data inflasi.”

Slok menambahkan bahwa di luar Magnificent Seven, tidak ada “tanda-tanda AI dalam margin keuntungan atau ekspektasi laba.”

Slok mengutip sejumlah studi akademik tentang AI dan produktivitas, yang menggambarkan gambaran yang kontradiktif tentang kegunaan teknologi ini. November lalu, Federal Reserve Bank of St. Louis menerbitkan dalam laporan State of Generative AI Adoption bahwa mereka mengamati peningkatan 1,9% dalam pertumbuhan produktivitas kumulatif berlebih sejak peluncuran ChatGPT pada akhir 2022. Sebuah studi MIT tahun 2024, bagaimanapun, menemukan kenaikan yang lebih modest sebesar 0,5% dalam produktivitas selama dekade berikutnya.

“Saya rasa kita tidak boleh meremehkan 0,5% dalam 10 tahun. Itu lebih baik dari nol,” kata penulis studi dan pemenang Nobel Daron Acemoglu saat itu. “Tapi ini cukup mengecewakan dibandingkan janji-janji yang dibuat oleh orang-orang di industri dan jurnalisme teknologi.”

Penelitian lain yang muncul dapat memberikan alasan mengapa: Survei Global Talent Barometer dari ManpowerGroup tahun 2026 menemukan bahwa di antara hampir 14.000 pekerja di 19 negara, penggunaan AI secara rutin meningkat 13% pada tahun 2025, tetapi kepercayaan terhadap kegunaan teknologi ini merosot 18%, menunjukkan ketidakpercayaan yang terus-menerus.

Nickle LaMoreaux, kepala sumber daya manusia IBM, mengatakan minggu lalu bahwa raksasa teknologi ini akan melipatgandakan jumlah pekerja muda, menunjukkan bahwa meskipun AI mampu mengotomatisasi beberapa tugas yang diperlukan, menggeser pekerja tingkat pemula akan menciptakan kekurangan manajer menengah di masa depan, yang dapat membahayakan jalur kepemimpinan perusahaan.

Masa depan produktivitas AI

Untuk memastikan, pola produktivitas ini bisa berbalik. Ledakan teknologi informasi pada tahun 1970-an dan ’80-an akhirnya memberi jalan bagi lonjakan produktivitas pada tahun 1990-an dan awal 2000-an, termasuk peningkatan 1,5% dalam pertumbuhan produktivitas dari 1995 hingga 2005 setelah dekade-dekade stagnasi.

Ekonom dan direktur Stanford University’s Digital Economy Lab, Erik Brynjolfsson, mencatat dalam sebuah op-ed Financial Times bahwa tren ini mungkin sudah mulai berbalik. Ia mengamati bahwa PDB kuartal keempat meningkat 3,7%, meskipun laporan pekerjaan minggu lalu merevisi turun kenaikan pekerjaan menjadi hanya 181.000, menunjukkan lonjakan produktivitas. Analisisnya sendiri menunjukkan lonjakan produktivitas AS sebesar 2,7% tahun lalu, yang ia kaitkan dengan transisi dari investasi AI ke memanen manfaat teknologi tersebut. Mantan CEO Pimco dan ekonom Mohamed El-Erian juga mencatat bahwa pertumbuhan pekerjaan dan PDB terus terlepas satu sama lain sebagai hasil dari adopsi AI yang berkelanjutan, fenomena serupa yang terjadi pada tahun 1990-an dengan otomatisasi kantor.

Slok juga melihat dampak masa depan AI sebagai berpotensi menyerupai “J-curve” dari perlambatan awal dalam kinerja dan hasil, diikuti oleh lonjakan eksponensial. Ia mengatakan apakah keuntungan produktivitas AI akan mengikuti pola ini tergantung pada nilai yang diciptakan oleh AI.

Sejauh ini, jalur AI sudah berbeda dari pendahulunya di bidang TI. Slok mencatat bahwa pada tahun 1980-an, inovator di bidang TI memiliki kekuatan harga monopoli sampai pesaing dapat menciptakan produk serupa. Hari ini, bagaimanapun, alat AI mudah diakses berkat “persaingan sengit” antar model bahasa besar yang menekan harga.

Oleh karena itu, Slok berpendapat, masa depan produktivitas AI akan bergantung pada minat perusahaan dalam memanfaatkan teknologi ini dan terus mengintegrasikannya ke dalam tempat kerja mereka. “Dengan kata lain, dari perspektif makro, penciptaan nilai bukanlah produk,” kata Slok, “tetapi bagaimana AI generatif digunakan dan diimplementasikan di berbagai sektor ekonomi.”

**Bergabunglah dengan kami di Fortune Workplace Innovation Summit **19–20 Mei 2026, di Atlanta. Era inovasi tempat kerja berikutnya telah tiba—dan buku panduan lama sedang ditulis ulang. Dalam acara eksklusif yang penuh energi ini, para pemimpin paling inovatif di dunia akan berkumpul untuk menjelajahi bagaimana AI, manusia, dan strategi bersatu kembali untuk mendefinisikan masa depan kerja. Daftar sekarang.