Deutsche Bank bertanya kepada AI bagaimana rencananya untuk menghancurkan pekerjaan. Dan robot menjawab

Dalam sebuah meta-eksperimen tentang masa depan ekonomi global, Deutsche Bank Research Institute mengandalkan mesin itu sendiri untuk mendapatkan jawaban. Alih-alih hanya mengandalkan pemodelan ekonomi tradisional, para analis meminta alat AI kepemilikan mereka, dbLumina, untuk mengidentifikasi secara tepat industri mana yang akan mereka ubah. Laporan yang dihasilkan menawarkan visi yang keras tentang “penyeimbangan ulang besar,” menunjukkan secara tepat di mana algoritma memperkirakan akan menggantikan tenaga kerja manusia.

Video Rekomendasi

Eksperimen ini, yang dijelaskan dalam laporan berjudul “Apa Kata AI Tentang AI yang Makan Dirinya Sendiri dan Dunia,” menggunakan model Gemini 2.5 Pro dari Google untuk menghasilkan analisis mendalam tentang sektor global. Temuannya menunjukkan bahwa industri yang kaya data dengan tugas berulang sedang berada di ambang batas, sementara yang membutuhkan empati manusia atau ketangkasan manual dalam lingkungan yang tidak terduga tetap aman—untuk saat ini.

(Dan Fortune Intelligence, bagian dari newsroom Fortune yang menggunakan AI generatif sebagai alat riset, melakukan meta-meta-eksperimen untuk mempercepat penerbitan artikel berita ini tentangnya.)

AI Makan Ekor Sendiri

Mungkin kesimpulan paling ironis bagi Silicon Valley adalah bahwa sektor yang paling rentan terhadap gangguan mungkin adalah yang membangun pelaku gangguan itu sendiri: teknologi informasi dan perangkat lunak. AI menemukan bahwa sektor ini sangat rentan karena pengembangan perangkat lunak dibangun di atas logika dan pola—kualitas yang justru ingin diotomatisasi oleh sistem AI.

Laporan tersebut mencatat bahwa lebih dari 85% pengembang sudah menggunakan asisten pengkodean AI, dengan peningkatan produktivitas hingga 60%. Peningkatan efisiensi ini mungkin membantu perusahaan, tetapi juga menimbulkan kekhawatiran tentang keberlanjutan jangka panjang model lisensi perangkat lunak tradisional. Penjualan saham perangkat lunak yang mencapai 2 triliun dolar dalam dua minggu terakhir, yang disebut “SaaSpocalypse,” menegaskan kekhawatiran investor dan menghilangnya peran pengkodean tingkat pemula.

Keuangan dan Layanan Pelanggan di Ujung Tanduk

Selain teknologi, AI menargetkan sektor keuangan. Ia mengidentifikasi manajemen kekayaan sebagai sasaran utama, memprediksi pergeseran yang lebih besar menuju “robo-advisor.” Laporan memperkirakan bahwa pada tahun 2027, alat berbasis AI bisa menjadi sumber utama nasihat bagi hampir 80% investor ritel, secara fundamental menantang peran penasihat keuangan manusia.

Layanan pelanggan menghadapi transformasi yang bahkan lebih cepat. AI memprediksi bahwa hingga 75% dari semua interaksi layanan pelanggan akan ditangani oleh AI pada tahun 2026, meninggalkan agen manusia untuk menangani kasus yang paling kompleks atau sensitif. Media dan hiburan juga ditandai sebagai “kemungkinan besar terganggu,” karena AI generatif bergerak dari menganalisis konten ke memproduksi konten, secara aktif bersaing dengan kreator manusia. (Teoretikus media Doug Shapiro mengatakan kepada Fortune pada Januari bahwa ini adalah versi sektor dari “teorema monyet tak terbatas” yang terkenal, di mana setiap perusahaan media bersaing melawan jumlah monyet tak terbatas secara kiasan.)

Zona Aman Manusia

Namun, robot ini rendah hati tentang keterbatasannya. Laporan tersebut menguraikan “sektor ketahanan” di mana sifat manusia tetap menjadi mata uang utama. Pekerjaan yang membutuhkan “empati mendalam,” seperti perawat, terapis, dan pendidikan anak usia dini, terlindungi dari jangkauan algoritma, menyerahkan prediksi AI tentang dampak jahatnya di masa depan.

Selain itu, AI mengakui bahwa ia kesulitan dengan dunia fisik. Pekerjaan terampil seperti pipa ledeng, pertukangan, dan konstruksi—yang membutuhkan ketangkasan manual di lingkungan yang berantakan dan tidak terduga—dinyatakan sebagai sektor yang paling sedikit didigitalkan dan paling tidak rentan. Kepemimpinan strategis tingkat tinggi juga tetap menjadi zona “hanya manusia,” karena AI tidak memiliki intuisi yang diperlukan untuk negosiasi perusahaan yang kompleks.

Putusan

Analis manusia Deutsche Bank, Jim Reid dan Adrian Cox, mencatat bahwa penilaian diri AI adalah “cerminan yang setia dari konsensus saat ini.” Namun, mereka memperingatkan, mesin kemungkinan meremehkan hambatan fisik terhadap pengambilalihan dirinya sendiri, seperti kebutuhan energi besar untuk pusat data dan pengelolaan kualitas data.

Pada akhirnya, AI memandang kenaikannya sebagai transformasi, bukan kiamat. Meskipun diperkirakan akan menggantikan 92 juta pekerjaan pada tahun 2030, AI juga memprediksi terciptanya 170 juta peran baru, menghasilkan keuntungan bersih bagi tenaga kerja global. “Namun, transisi ini akan menjadi gangguan,” tulis Reid dan Cox, dengan perkiraan bahwa aktivitas yang saat ini menyumbang hingga 30% dari jam kerja di AS dapat diotomatisasi pada tahun 2030, “yang memerlukan hingga 12 juta transisi pekerjaan.”

Bergabunglah dengan kami di Fortune Workplace Innovation Summit 19–20 Mei 2026, di Atlanta. Era inovasi tempat kerja berikutnya telah tiba—dan buku panduan lama sedang ditulis ulang. Dalam acara eksklusif yang penuh energi ini, para pemimpin paling inovatif di dunia akan berkumpul untuk menjelajahi bagaimana AI, manusia, dan strategi bersatu kembali untuk mendefinisikan masa depan kerja. Daftar sekarang.