Industri AI China terlihat tak terbendung dalam perlombaan untuk mengungguli pesaing AS. Tapi apakah benar begitu?
Analisis oleh John Liu, CNN
Rabu, 11 Februari 2026 pukul 09:01 WIB 8 menit membaca
Dalam artikel ini:
BABA
+2.15%
Robot humanoid UBTECH Walker S mengambil objek saat demonstrasi yang mensimulasikan jalur perakitan pabrik di Kawasan Pengembangan Ekonomi-Teknologi Beijing, pada 16 Mei 2025. - Tingshu Wang/Reuters
Ketika pemain terbesar AI China berkumpul untuk pertemuan bersejarah di Beijing pada Januari, satu pertanyaan menjadi sorotan: Apa peluang perusahaan AI China mengungguli pesaing utama AS dalam tiga hingga lima tahun ke depan?
Jawaban dari seorang ilmuwan AI terkemuka yang hadir di acara tersebut cukup tegas: “Di bawah 20 persen,” kata Justin Lin, pemimpin teknis untuk model AI Qwen dari raksasa teknologi China Alibaba. “Dan saya rasa 20 persen sudah sangat optimis.”
Penilaian yang menyegarkan ini sangat kontras dengan setahun berita yang merayakan ledakan AI China.
Sejak startup yang kurang dikenal, DeepSeek, mengejutkan dunia dengan model AI yang diklaim dibangun dengan biaya jauh lebih rendah dari yang setara di AS, perusahaan-perusahaan China telah menduduki puncak unduhan global untuk model yang tersedia gratis dan mengumpulkan dana besar dalam debut pasar mereka.
Namun, meskipun ada sorotan tersebut, beberapa pengembang AI terkemuka China memperingatkan bahwa China mungkin telah tertinggal lebih jauh dalam pengembangan model frontier. Para ahli menunjuk akses terbatas ke chip canggih dan modal yang terbatas sebagai kendala yang masih ada.
Lin tidak sendiri. Tang Jie, pendiri salah satu startup AI China yang menonjol, Z.ai, juga dikenal sebagai Zhipu, mengatakan bahwa kesenjangan performa antara model China dan AS “mungkin semakin melebar.”
“Dalam beberapa bidang kita mungkin cukup baik, tetapi kita juga harus mengakui tantangan dan kesenjangan yang masih kita hadapi,” katanya di pertemuan Beijing yang sama.
Namun, penilaian tersebut tidak berarti industri AI China stagnan.
Bersaing dengan pesaing AS
Keterbatasan dalam mengakses chip berkinerja tinggi dan modal serta ekosistem teknologi unik negara tersebut telah mendorong strategi berbeda dari AS – menjadikan model AI tersedia untuk penggunaan publik, atau sumber terbuka.
Strategi ini, yang dipandang Beijing dan pengembang sebagai cara mempercepat kemajuan dan bersaing dengan pesaing AS, telah membantu perusahaan China meraih kemajuan yang signifikan. Perusahaan secara agresif meluncurkan aplikasi AI berbasis model ini untuk penggunaan dunia nyata. Industri mengintegrasikan teknologi ini dalam manufaktur, e-commerce, dan robotika.
Robot ‘Minions’ menyortir paket ekspres di taman logistik cerdas untuk memastikan kelancaran logistik sebelum Festival Musim Semi di Huzhou, Provinsi Zhejiang, China, pada 5 Februari 2024. - Xie Shangguo/VCG/Getty Images
Dalam pidato Tahun Baru yang disiarkan televisi, pemimpin China Xi Jinping memuji kemampuan inovatif negara yang cepat meningkat, menyebut model AI yang “berlomba” dan apa yang dia sebut sebagai “terobosan” dalam chip buatan sendiri, saat Beijing mendorong kemandirian teknologi.
Qwen, misalnya, menyalip Llama dari Meta pada September lalu sebagai model terbuka yang paling banyak diunduh di Hugging Face, platform utama untuk model dan alat AI. Bahkan perusahaan Amerika seperti Airbnb menggunakannya untuk mendukung layanan pelanggan berbasis AI.
BACA LANJUT
Gelombang listing AI China yang belum pernah terjadi sebelumnya juga berlangsung di Hong Kong. Pada Januari, startup unicorn Z.ai dan MiniMax, keduanya pengembang model terbuka yang kompetitif, go public, mengumpulkan masing-masing $560 juta dan $620 juta, dengan harga saham mereka melonjak.
Perusahaan teknologi global mulai memperhatikan. Pada Desember, Meta mengumumkan akan mengakuisisi Manus, perusahaan agen AI yang didirikan di China dan kemudian pindah ke Singapura. Meskipun transaksi ini memicu proses peninjauan regulasi di Beijing – meningkatkan kemungkinan dibatalkan, ini menjadi bukti kemajuan teknologi AI China.
DeepSeek, yang muncul sebagai contoh keberhasilan ledakan AI China setelah merilis model terbuka setahun lalu yang menawarkan performa hampir setara industri dengan sumber daya jauh lebih sedikit, juga dilaporkan akan meluncurkan model baru dengan kemampuan pengkodean yang ditingkatkan akhir bulan ini.
Strategi sumber terbuka
Salah satu pendorong utama momentum AI China berasal dari adopsi agresif model terbuka, sebuah perubahan yang dipicu oleh keberhasilan besar DeepSeek. Sejak itu, laboratorium AI China ikut bergabung dalam tren model terbuka, berbeda dengan pesaing AS yang sebagian besar menghindari pendekatan ini untuk melindungi kekayaan intelektual mereka.
Peralihan ke model terbuka di China “telah secara dramatis mengurangi biaya bagi pengembang dan perusahaan,” kata Poe Zhao, analis dan pendiri Hello China Tech, sebuah newsletter yang fokus pada industri teknologi negara tersebut.
“Penyedia cloud seperti Alibaba menggunakan model terbuka untuk mendorong adopsi cloud, startup menggunakan keterbukaan untuk membangun ekosistem pengembang dengan cepat.”
Ledakan model terbuka di China menyebabkan penggunaannya secara global melonjak dari hanya 1,2% pada akhir 2024 menjadi hampir 30% tahun lalu, menurut studi akhir 2025 oleh OpenRouter, pasar untuk model AI.
Alibaba sendiri, misalnya, telah merilis lebih dari 400 model Qwen terbuka, yang telah diunduh lebih dari satu miliar kali hingga awal bulan ini, menurut perusahaan.
Tanda di atas gedung di kantor pusat Alibaba Group Holdings Ltd. di Hangzhou, China, pada 9 Oktober 2025. - Qilai Shen/Bloomberg/Getty Images
“Open sourcing telah menjadi semacam konsensus industri di China,” kata Lian Jye Su, kepala analis di Omdia, sebuah perusahaan riset teknologi.
Strategi ini tidak hanya mengurangi biaya tetapi juga mengurangi paparan perusahaan China terhadap risiko geopolitik.
“Jika suatu hari seluruh perusahaan dikenai sanksi (oleh AS), setidaknya produk berbasis model sumber terbuka mereka masih bisa digunakan oleh orang lain,” kata Su.
Ada juga kenyataan ekonomi keras di balik strategi ini.
“Tidak ada pilihan lain. Alasannya adalah orang China, seperti konsumen, maupun perusahaan, tidak membayar untuk perangkat lunak,” kata Jenny Xiao, mitra di Leonis Capital, sebuah perusahaan modal ventura yang fokus pada AI.
Namun, meskipun model China mendominasi ruang model terbuka, model tertutup yang dikembangkan oleh raksasa AS – termasuk GPT dari OpenAI, Gemini dari Google, dan Claude dari Anthropic – tetap mendominasi tolok ukur kinerja secara keseluruhan. Model tertutup masih menyumbang sekitar 70% dari total unduhan, menurut OpenRouter.
Tantangan tetap ada
Kesenjangan performa antara model China dan AS, meskipun tidak besar, tetap ada terutama karena kendala pada kekuatan komputasi dan modal.
“OpenAI, Anthropic, dan perusahaan Amerika lainnya menginvestasikan sumber daya besar untuk penelitian generasi berikutnya, sementara kita relatif kekurangan,” kata Lin dari Alibaba.
Kontrol ekspor Washington telah melarang perusahaan China memperoleh chip canggih, seperti Nvidia Blackwell dan seri Rubin yang baru diluncurkan, serta peralatan yang dibutuhkan untuk memproduksi chip tersebut. Beralih ke produsen chip domestik untuk semikonduktor yang kurang canggih juga tidak menyelesaikan masalah bagi pengembang model AI ini.
“Masalah mereka adalah mereka tidak bisa mendapatkan volume,” kata Paul Triolo, pakar China dan teknologi di perusahaan konsultan Albright Stonebridge, karena pembatasan AS juga menghambat kemampuan produsen chip China untuk meningkatkan produksi.
Sebuah karya dekoratif bertuliskan nama Nvidia terlihat di inkubator produsen chip di Hangzhou, Provinsi Zhejiang, China timur, pada 18 November 2025. - Long Wei/FeatureChina/AP
Meskipun Trump telah menyetujui ekspor chip Nvidia H200, yang dua generasi di belakang Rubin, China belum secara resmi menyetujui impor mereka. Triolo mengatakan ini menempatkan Beijing dalam posisi sulit, karena menimbang kebutuhan jangka pendek akan chip canggih melawan dorongan untuk mandiri.
DeepSeek, Alibaba, dan raksasa teknologi China lainnya seperti ByteDance dan Tencent telah mendapatkan persetujuan bersyarat dari Beijing untuk membeli sejumlah H200, lapor Reuters bulan lalu, mengutip sumber anonim.
Berbeda dengan startup AS yang dapat mengumpulkan dana dari beberapa putaran modal ventura, perusahaan AI China menghadapi basis investor yang lebih kecil dan tekanan yang meningkat untuk menunjukkan kelayakan komersial dengan cepat. Itu memaksa perusahaan seperti Z.ai dan Minimax untuk melakukan listing publik lebih dulu daripada pesaing AS mereka.
“Banyak perusahaan China ini berusaha keluar secepat mungkin, karena mereka menghabiskan banyak uang dan masuk pasar publik adalah cara termudah untuk melakukannya,” kata Xiao dari Leonis Capital.
Tantangan lain adalah pasar domestik China yang lebih kecil dan sering membutuhkan kustomisasi berat, sehingga lebih sulit bagi pengembang model AI untuk meraih keuntungan, tambahnya.
Strategi untuk menjadi yang terdepan
Namun, para ahli memperingatkan agar tidak meremehkan prospek jangka panjang China.
Perusahaan China telah unggul dalam penerapan cepat dalam aplikasi yang berhadapan langsung dengan konsumen dan mengintegrasikan AI ke dalam penggunaan industri, kata Deepika Giri, kepala riset AI di perusahaan riset pasar IDC.
Meskipun ada keterbatasan dalam model AI China, teknologi ini “semakin umum,” katanya. “Mungkin bukan yang terbaik secara global, tetapi mereka tetap mengintegrasikannya, sehingga industrialisasi AI berkembang sangat pesat.”
Beijing juga menjadikan aplikasi AI sebagai fokus utama, mengungkapkan rencana aksi untuk memperdalam penggunaan AI dalam manufaktur bulan lalu, sebagai bagian dari strategi nasional untuk meningkatkan sektor industri.
Lengan robot dan pekerja bekerja di jalur produksi otomatis komponen kendaraan energi baru di sebuah bengkel di Kabupaten Changxing, Kota Huzhou, Provinsi Zhejiang, China, pada 11 Desember 2025. - Tan Yunfeng/VCG/Getty Images
Dari model terbuka hingga aplikasi dunia nyata, China telah menunjukkan bahwa keterbatasan tidak menghentikan mereka untuk meraih kemajuan.
Yao Shunyu, mantan peneliti OpenAI yang baru-baru ini bergabung dengan Tencent sebagai kepala ilmuwan AI mereka, mengatakan China berulang kali menunjukkan kemampuan untuk “dengan sangat cepat mengejar atau meniru” perkembangan teknologi Barat dan dalam beberapa bidang “melakukannya bahkan lebih baik.”
Dia menunjuk sektor manufaktur yang kuat dan produksi kendaraan listrik sebagai contoh dalam pidatonya di summit yang sama bersama Tang dan Lin di Beijing.
Namun bagi Yao, tantangan terbesar bagi China yang ingin melampaui AS adalah aspek budaya: kekurangan pengambil risiko, meskipun memiliki bakat top-tier melimpah.
“Bisakah kita benar-benar memimpin penciptaan paradigma baru? Saya rasa ini, dalam beberapa pengertian, adalah masalah utama yang masih harus diselesaikan China,” katanya.
Untuk berita dan buletin CNN lainnya, buat akun di CNN.com
Ketentuan dan Kebijakan Privasi
Dasbor Privasi
Info Lebih Lanjut
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Industri AI China tampaknya tak terbendung dalam perlombaan untuk mengungguli pesaing AS. Tapi apakah benar begitu?
Industri AI China terlihat tak terbendung dalam perlombaan untuk mengungguli pesaing AS. Tapi apakah benar begitu?
Analisis oleh John Liu, CNN
Rabu, 11 Februari 2026 pukul 09:01 WIB 8 menit membaca
Dalam artikel ini:
BABA
+2.15%
Robot humanoid UBTECH Walker S mengambil objek saat demonstrasi yang mensimulasikan jalur perakitan pabrik di Kawasan Pengembangan Ekonomi-Teknologi Beijing, pada 16 Mei 2025. - Tingshu Wang/Reuters
Ketika pemain terbesar AI China berkumpul untuk pertemuan bersejarah di Beijing pada Januari, satu pertanyaan menjadi sorotan: Apa peluang perusahaan AI China mengungguli pesaing utama AS dalam tiga hingga lima tahun ke depan?
Jawaban dari seorang ilmuwan AI terkemuka yang hadir di acara tersebut cukup tegas: “Di bawah 20 persen,” kata Justin Lin, pemimpin teknis untuk model AI Qwen dari raksasa teknologi China Alibaba. “Dan saya rasa 20 persen sudah sangat optimis.”
Penilaian yang menyegarkan ini sangat kontras dengan setahun berita yang merayakan ledakan AI China.
Sejak startup yang kurang dikenal, DeepSeek, mengejutkan dunia dengan model AI yang diklaim dibangun dengan biaya jauh lebih rendah dari yang setara di AS, perusahaan-perusahaan China telah menduduki puncak unduhan global untuk model yang tersedia gratis dan mengumpulkan dana besar dalam debut pasar mereka.
Namun, meskipun ada sorotan tersebut, beberapa pengembang AI terkemuka China memperingatkan bahwa China mungkin telah tertinggal lebih jauh dalam pengembangan model frontier. Para ahli menunjuk akses terbatas ke chip canggih dan modal yang terbatas sebagai kendala yang masih ada.
Lin tidak sendiri. Tang Jie, pendiri salah satu startup AI China yang menonjol, Z.ai, juga dikenal sebagai Zhipu, mengatakan bahwa kesenjangan performa antara model China dan AS “mungkin semakin melebar.”
“Dalam beberapa bidang kita mungkin cukup baik, tetapi kita juga harus mengakui tantangan dan kesenjangan yang masih kita hadapi,” katanya di pertemuan Beijing yang sama.
Namun, penilaian tersebut tidak berarti industri AI China stagnan.
Bersaing dengan pesaing AS
Keterbatasan dalam mengakses chip berkinerja tinggi dan modal serta ekosistem teknologi unik negara tersebut telah mendorong strategi berbeda dari AS – menjadikan model AI tersedia untuk penggunaan publik, atau sumber terbuka.
Strategi ini, yang dipandang Beijing dan pengembang sebagai cara mempercepat kemajuan dan bersaing dengan pesaing AS, telah membantu perusahaan China meraih kemajuan yang signifikan. Perusahaan secara agresif meluncurkan aplikasi AI berbasis model ini untuk penggunaan dunia nyata. Industri mengintegrasikan teknologi ini dalam manufaktur, e-commerce, dan robotika.
Robot ‘Minions’ menyortir paket ekspres di taman logistik cerdas untuk memastikan kelancaran logistik sebelum Festival Musim Semi di Huzhou, Provinsi Zhejiang, China, pada 5 Februari 2024. - Xie Shangguo/VCG/Getty Images
Dalam pidato Tahun Baru yang disiarkan televisi, pemimpin China Xi Jinping memuji kemampuan inovatif negara yang cepat meningkat, menyebut model AI yang “berlomba” dan apa yang dia sebut sebagai “terobosan” dalam chip buatan sendiri, saat Beijing mendorong kemandirian teknologi.
Qwen, misalnya, menyalip Llama dari Meta pada September lalu sebagai model terbuka yang paling banyak diunduh di Hugging Face, platform utama untuk model dan alat AI. Bahkan perusahaan Amerika seperti Airbnb menggunakannya untuk mendukung layanan pelanggan berbasis AI.
Gelombang listing AI China yang belum pernah terjadi sebelumnya juga berlangsung di Hong Kong. Pada Januari, startup unicorn Z.ai dan MiniMax, keduanya pengembang model terbuka yang kompetitif, go public, mengumpulkan masing-masing $560 juta dan $620 juta, dengan harga saham mereka melonjak.
Perusahaan teknologi global mulai memperhatikan. Pada Desember, Meta mengumumkan akan mengakuisisi Manus, perusahaan agen AI yang didirikan di China dan kemudian pindah ke Singapura. Meskipun transaksi ini memicu proses peninjauan regulasi di Beijing – meningkatkan kemungkinan dibatalkan, ini menjadi bukti kemajuan teknologi AI China.
DeepSeek, yang muncul sebagai contoh keberhasilan ledakan AI China setelah merilis model terbuka setahun lalu yang menawarkan performa hampir setara industri dengan sumber daya jauh lebih sedikit, juga dilaporkan akan meluncurkan model baru dengan kemampuan pengkodean yang ditingkatkan akhir bulan ini.
Strategi sumber terbuka
Salah satu pendorong utama momentum AI China berasal dari adopsi agresif model terbuka, sebuah perubahan yang dipicu oleh keberhasilan besar DeepSeek. Sejak itu, laboratorium AI China ikut bergabung dalam tren model terbuka, berbeda dengan pesaing AS yang sebagian besar menghindari pendekatan ini untuk melindungi kekayaan intelektual mereka.
Peralihan ke model terbuka di China “telah secara dramatis mengurangi biaya bagi pengembang dan perusahaan,” kata Poe Zhao, analis dan pendiri Hello China Tech, sebuah newsletter yang fokus pada industri teknologi negara tersebut.
“Penyedia cloud seperti Alibaba menggunakan model terbuka untuk mendorong adopsi cloud, startup menggunakan keterbukaan untuk membangun ekosistem pengembang dengan cepat.”
Ledakan model terbuka di China menyebabkan penggunaannya secara global melonjak dari hanya 1,2% pada akhir 2024 menjadi hampir 30% tahun lalu, menurut studi akhir 2025 oleh OpenRouter, pasar untuk model AI.
Alibaba sendiri, misalnya, telah merilis lebih dari 400 model Qwen terbuka, yang telah diunduh lebih dari satu miliar kali hingga awal bulan ini, menurut perusahaan.
Tanda di atas gedung di kantor pusat Alibaba Group Holdings Ltd. di Hangzhou, China, pada 9 Oktober 2025. - Qilai Shen/Bloomberg/Getty Images
“Open sourcing telah menjadi semacam konsensus industri di China,” kata Lian Jye Su, kepala analis di Omdia, sebuah perusahaan riset teknologi.
Strategi ini tidak hanya mengurangi biaya tetapi juga mengurangi paparan perusahaan China terhadap risiko geopolitik.
“Jika suatu hari seluruh perusahaan dikenai sanksi (oleh AS), setidaknya produk berbasis model sumber terbuka mereka masih bisa digunakan oleh orang lain,” kata Su.
Ada juga kenyataan ekonomi keras di balik strategi ini.
“Tidak ada pilihan lain. Alasannya adalah orang China, seperti konsumen, maupun perusahaan, tidak membayar untuk perangkat lunak,” kata Jenny Xiao, mitra di Leonis Capital, sebuah perusahaan modal ventura yang fokus pada AI.
Namun, meskipun model China mendominasi ruang model terbuka, model tertutup yang dikembangkan oleh raksasa AS – termasuk GPT dari OpenAI, Gemini dari Google, dan Claude dari Anthropic – tetap mendominasi tolok ukur kinerja secara keseluruhan. Model tertutup masih menyumbang sekitar 70% dari total unduhan, menurut OpenRouter.
Tantangan tetap ada
Kesenjangan performa antara model China dan AS, meskipun tidak besar, tetap ada terutama karena kendala pada kekuatan komputasi dan modal.
“OpenAI, Anthropic, dan perusahaan Amerika lainnya menginvestasikan sumber daya besar untuk penelitian generasi berikutnya, sementara kita relatif kekurangan,” kata Lin dari Alibaba.
Kontrol ekspor Washington telah melarang perusahaan China memperoleh chip canggih, seperti Nvidia Blackwell dan seri Rubin yang baru diluncurkan, serta peralatan yang dibutuhkan untuk memproduksi chip tersebut. Beralih ke produsen chip domestik untuk semikonduktor yang kurang canggih juga tidak menyelesaikan masalah bagi pengembang model AI ini.
“Masalah mereka adalah mereka tidak bisa mendapatkan volume,” kata Paul Triolo, pakar China dan teknologi di perusahaan konsultan Albright Stonebridge, karena pembatasan AS juga menghambat kemampuan produsen chip China untuk meningkatkan produksi.
Sebuah karya dekoratif bertuliskan nama Nvidia terlihat di inkubator produsen chip di Hangzhou, Provinsi Zhejiang, China timur, pada 18 November 2025. - Long Wei/FeatureChina/AP
Meskipun Trump telah menyetujui ekspor chip Nvidia H200, yang dua generasi di belakang Rubin, China belum secara resmi menyetujui impor mereka. Triolo mengatakan ini menempatkan Beijing dalam posisi sulit, karena menimbang kebutuhan jangka pendek akan chip canggih melawan dorongan untuk mandiri.
DeepSeek, Alibaba, dan raksasa teknologi China lainnya seperti ByteDance dan Tencent telah mendapatkan persetujuan bersyarat dari Beijing untuk membeli sejumlah H200, lapor Reuters bulan lalu, mengutip sumber anonim.
Berbeda dengan startup AS yang dapat mengumpulkan dana dari beberapa putaran modal ventura, perusahaan AI China menghadapi basis investor yang lebih kecil dan tekanan yang meningkat untuk menunjukkan kelayakan komersial dengan cepat. Itu memaksa perusahaan seperti Z.ai dan Minimax untuk melakukan listing publik lebih dulu daripada pesaing AS mereka.
“Banyak perusahaan China ini berusaha keluar secepat mungkin, karena mereka menghabiskan banyak uang dan masuk pasar publik adalah cara termudah untuk melakukannya,” kata Xiao dari Leonis Capital.
Tantangan lain adalah pasar domestik China yang lebih kecil dan sering membutuhkan kustomisasi berat, sehingga lebih sulit bagi pengembang model AI untuk meraih keuntungan, tambahnya.
Strategi untuk menjadi yang terdepan
Namun, para ahli memperingatkan agar tidak meremehkan prospek jangka panjang China.
Perusahaan China telah unggul dalam penerapan cepat dalam aplikasi yang berhadapan langsung dengan konsumen dan mengintegrasikan AI ke dalam penggunaan industri, kata Deepika Giri, kepala riset AI di perusahaan riset pasar IDC.
Meskipun ada keterbatasan dalam model AI China, teknologi ini “semakin umum,” katanya. “Mungkin bukan yang terbaik secara global, tetapi mereka tetap mengintegrasikannya, sehingga industrialisasi AI berkembang sangat pesat.”
Beijing juga menjadikan aplikasi AI sebagai fokus utama, mengungkapkan rencana aksi untuk memperdalam penggunaan AI dalam manufaktur bulan lalu, sebagai bagian dari strategi nasional untuk meningkatkan sektor industri.
Lengan robot dan pekerja bekerja di jalur produksi otomatis komponen kendaraan energi baru di sebuah bengkel di Kabupaten Changxing, Kota Huzhou, Provinsi Zhejiang, China, pada 11 Desember 2025. - Tan Yunfeng/VCG/Getty Images
Dari model terbuka hingga aplikasi dunia nyata, China telah menunjukkan bahwa keterbatasan tidak menghentikan mereka untuk meraih kemajuan.
Yao Shunyu, mantan peneliti OpenAI yang baru-baru ini bergabung dengan Tencent sebagai kepala ilmuwan AI mereka, mengatakan China berulang kali menunjukkan kemampuan untuk “dengan sangat cepat mengejar atau meniru” perkembangan teknologi Barat dan dalam beberapa bidang “melakukannya bahkan lebih baik.”
Dia menunjuk sektor manufaktur yang kuat dan produksi kendaraan listrik sebagai contoh dalam pidatonya di summit yang sama bersama Tang dan Lin di Beijing.
Namun bagi Yao, tantangan terbesar bagi China yang ingin melampaui AS adalah aspek budaya: kekurangan pengambil risiko, meskipun memiliki bakat top-tier melimpah.
“Bisakah kita benar-benar memimpin penciptaan paradigma baru? Saya rasa ini, dalam beberapa pengertian, adalah masalah utama yang masih harus diselesaikan China,” katanya.
Untuk berita dan buletin CNN lainnya, buat akun di CNN.com
Ketentuan dan Kebijakan Privasi
Dasbor Privasi
Info Lebih Lanjut