Berita Ekonomi: Membangun Sistem dan Kebijakan untuk Mendukung Industri Kecerdasan Buatan

Data menunjukkan bahwa pada tahun 2025, jumlah perusahaan kecerdasan buatan di negara kita akan melebihi 6000 perusahaan, dengan skala industri inti diperkirakan akan menembus 1,2 triliun yuan. Saat ini, aplikasi kecerdasan buatan telah mencakup industri utama seperti baja, logam non-ferrous, listrik, dan komunikasi, secara bertahap menyelami proses penting seperti pengembangan produk, pengujian kualitas, dan layanan pelanggan. Sebagai teknologi yang memimpin revolusi teknologi baru, kecerdasan buatan secara mendalam merombak bentuk ekonomi dan pola tata kelola sosial. Mempercepat pembangunan kerangka hukum yang sesuai adalah langkah kunci untuk menjamin kestabilan dan keberlanjutan perkembangan teknologi ini.

Dari perspektif global, tata kelola kecerdasan buatan menunjukkan beragam pendekatan. Uni Eropa melalui “Undang-Undang Kecerdasan Buatan” menetapkan model pengawasan berbasis tingkat risiko, membangun sistem pengawasan empat tingkat yang meliputi larangan, risiko tinggi, risiko terbatas, dan risiko minimal. Amerika Serikat mengadopsi strategi pengawasan yang berorientasi inovasi, dalam “Perintah Administrasi Kecerdasan Buatan” menekankan dorongan inovasi melalui pembangunan standar dan disiplin industri. Sedangkan jalur pengelolaan di negara kita menonjolkan konsep “pengembangan dan keamanan harus seimbang, inovasi dan regulasi harus bersinergi,” dengan inovasi dalam mekanisme distribusi dan aliran hak data serta pemanfaatannya, yang tidak hanya menjamin keamanan data tetapi juga memudahkan sirkulasi pasar data, memberikan referensi berharga bagi tata kelola kecerdasan buatan global.

Namun, kita juga harus menyadari bahwa pembangunan hukum kecerdasan buatan di negara kita masih menghadapi banyak tantangan. Dari segi legislasi, kekurangan hukum khusus, serta koordinasi dan pelengkap antara undang-undang seperti Undang-Undang Keamanan Siber dan Undang-Undang Keamanan Data masih belum sempurna. Dalam pelaksanaan pengawasan, masih terdapat masalah ketidakjelasan tugas departemen, tumpang tindih, dan ketidakkonsistenan standar, serta perlunya keseimbangan yang lebih baik antara transparansi algoritma dan perlindungan rahasia dagang. Dari aspek tata kelola teknologi, masih ada masalah kualitas data yang beragam, bias algoritma yang sulit dihilangkan, dan ketidakjelasan tanggung jawab. Selain itu, dalam bidang perlindungan hak kekayaan intelektual dan aliran data lintas batas, masih terjadi fenomena regulasi yang tertinggal. Menghadapi “Rencana Lima Tahun ke-15,” perlu dilakukan berbagai langkah dari berbagai sudut untuk membangun sistem dan aturan yang mendukung industri kecerdasan buatan.

Dalam proses legislasi, perlu membangun sistem regulasi yang berfokus pada sistem pengawasan berjenjang dan kategorisasi, serta didukung oleh kerangka standar teknologi. Dalam inovasi pengawasan, perlu didirikan platform pengawasan lintas departemen, menyatukan standar penegakan hukum, dan menerapkan mekanisme “sandbox pengawasan” di bidang tertentu seperti kendaraan otomatis, serta mendirikan zona inovasi untuk mendorong inovasi sambil menjamin keamanan.

Dalam tata kelola data, perlu mengatasi tantangan penentuan hak milik data, dan dapat membangun sistem komprehensif yang mencakup hak kepemilikan data, hak pengolahan dan penggunaan, serta hak pengelolaan produk data. Membentuk mekanisme pengelolaan yang mencakup seluruh siklus hidup data mulai dari pengumpulan, penggunaan, hingga penghapusan, terutama dalam penilaian kualitas data pelatihan dan standar penandaan data.

Dalam akuntabilitas algoritma, perlu membangun mekanisme pertanggungjawaban yang mencakup seluruh proses mulai dari desain, pengembangan, hingga deployment, dengan penetapan evaluasi wajib di bidang berisiko tinggi. Memperkenalkan sistem penilaian dampak algoritma, yang mewajibkan pengembang melakukan evaluasi keadilan, transparansi, dan keamanan sebelum sistem di-deploy, serta memberikan hak penjelasan dan keberatan kepada pengguna.

Selain itu, perlu memperkuat tanggung jawab utama perusahaan, mendorong internalisasi kajian etika ke dalam proses R&D, dan mendorong pembentukan komite pengelolaan algoritma. Mengarahkan asosiasi industri untuk menyusun standar industri dan norma teknis yang lebih tinggi, serta membangun sistem sertifikasi etika kecerdasan buatan. Memperbaiki mekanisme partisipasi masyarakat melalui forum dengar pendapat, penilaian ahli, dan survei opini publik untuk mengkonsolidasikan kesepahaman sosial, memastikan perkembangan teknologi sesuai dengan kepentingan umum. Aktif berpartisipasi dalam pembentukan aturan global, mendorong terciptanya tata kelola kecerdasan buatan global yang adil, inklusif, dan berkelanjutan.

(Artikel sumber: Economic Daily)