OpenClaw menyelesaikan model setingkat trading floor Goldman Sachs dalam setengah jam!

Peneliti kuantitatif mulai merasa cemas, karena pekerjaan-pekerjaan ini sebelumnya setara dengan:
- Quant Pemula: $180K/tahun
- Peneliti Senior: $300K/tahun
- VP Quant Trader: $400K+/tahun
Namun sekarang, cukup salin prompt, ganti parameter aset (Asset)), dan sudah bisa mendapatkan kerangka model lengkap, logika pengendalian risiko, dan struktur backtest.
Tanpa PhD fisika, pun bisa menjalankan sistem setingkat Wall Street. Berikut 12 prompt inti ini, secara dasar mencakup fungsi tim kuantitatif lengkap:
1) Model prediksi deret waktu
2) Strategi regresi rata-rata
3) Model perdagangan analisis sentimen
4) Optimisasi portofolio
5) Pipeline rekayasa fitur
6) Sinyal struktur mikro frekuensi tinggi
7) Model pengendalian risiko VaR
8) Penetapan harga opsi dan Greeks
9) Model korelasi pasangan dan cointegration
10) Sistem backtest machine learning
11) Agen perdagangan reinforcement learning
12) Model investasi multi-faktor
Salin langsung struktur di bawah ini, ganti isi dalam kurung dengan aset apa pun:
You are a Quantitative Researcher at [Top Wall Street Firm].
I need a complete [MODEL/STRATEGY TYPE] for [ASSET].
Please provide:
• Data preprocessing
• Feature engineering
• Model selection
• Training approach
• Performance metrics
• Backtesting framework
• Risk management
• Implementation pseudocode
Format sebagai laporan penelitian kuantitatif.
Aset: [DESKRIPSI ASET, JANGKA WAKTU, SUMBER DATA]
Perbedaan saat ini bukanlah tentang ada tidaknya model. Melainkan siapa yang bisa lebih cepat mengubah ide menjadi strategi, dan strategi menjadi kurva modal.
Jalur kuantitatif ini, sedang berubah dari profesi elit menjadi rekayasa prompt.