Perdagangan Frekuensi Tinggi Rata-rata 170 Kali per Hari, Bagaimana Mengumpulkan Keuntungan 100.000 Dolar dari "Daging Nyamuk"?

Penulis: Mahe, Foresight News

Judul Asli: Serangga kecil, keluar dari keuntungan 100.000 dolar

Polymarket kembali menunjukkan keajaiban.

Pengawasan besar-besaran, taruhan gila-gilaan, selama satu tahun, satu alamat hanya mengandalkan keuntungan kecil, bunga berbunga bersih mencapai 100.000 dolar.

Alamat yang akan kita tinjau ulang ini, planktonXD (0x4ffe49ba2a4cae123536a8af4fda48faeb609f71), adalah pemain kuantitatif frekuensi tinggi yang sangat khas. Sejak bergabung Februari 2025 hingga sekarang, dalam waktu singkat satu tahun, dia telah melakukan lebih dari 61.000 prediksi, menghasilkan keuntungan bersih sebesar 106.000 dolar.

Dalam pasar prediksi, kebanyakan orang bertaruh pada “angsa hitam” atau mengejar berita besar, tetapi planktonXD memilih jalan yang sama sekali berbeda: kepastian ekstrem dan frekuensi eksekusi yang menakutkan.

Membuka data transaksi historis planktonXD, yang paling mencengangkan adalah 61.000 prediksi yang dilakukan. Dari Februari 2025 hingga Februari 2026, rata-rata melakukan sekitar 170 transaksi per hari.

Frekuensi ini jauh melampaui batas kemampuan manusia secara manual, dapat dipastikan bahwa pemain ini menggunakan skrip perdagangan otomatis (Bot). Ia bukan memprediksi hasil, melainkan “menuai” selisih harga.

Fenomena yang sangat menarik adalah, “Keuntungan terbesar per transaksi” (Biggest Win) planktonXD hanya sebesar 2527,4 dolar. Dibandingkan dengan total keuntungan 100.000 dolar, keuntungan per transaksi terbesar ini tampak sangat “kecil” (hanya sekitar 2% dari total keuntungan).

Sebagian trader ritel selalu berharap mendapatkan satu keuntungan besar, dan dalam keyakinan penuh, mereka bertaruh semua modal mereka.

Menang tentu menyenangkan, kalah, sulit untuk kembali ke meja taruhan.

Bahkan jika setiap kali ALL IN selalu menang, satu kali kalah saja bisa berakibat besar.

Melihat seluruh riwayat transaksinya, dia tidak pernah melakukan All-in pada satu kejadian ekstrem, juga tidak bertaruh dengan odds tinggi. Kurva keuntungannya menunjukkan kenaikan mulus dengan sudut 45 derajat yang sempurna, hampir tanpa penarikan besar. Ini menunjukkan bahwa dia menerapkan strategi maker market: menaruh order di kedua sisi buku order, mendapatkan selisih harga jual-beli (Spread), atau memanfaatkan fluktuasi harga antar pasar untuk arbitrase mikro.

Dia tidak selalu memegang posisi jangka panjang (Buy and Hold), melainkan sering masuk dan keluar pasar. Strategi “posisi ringan, perputaran cepat” ini sangat mengurangi risiko titik tunggal. Bahkan jika terjadi kejadian tak terduga di pasar prediksi (seperti perubahan hasil pemilihan), dampaknya terhadap total dana sangat kecil.

Robot kuantitatif ini tidak seperti yang sebelumnya fokus pada satu bidang vertikal, seperti cuaca, melainkan memilih untuk bertaruh di berbagai bidang: olahraga, cuaca, harga koin, politik, dan lain-lain. Ia memantau ribuan pasar prediksi di seluruh platform selama 24 jam tanpa henti, mencari momen ketidakefisienan harga.

VALORANT Challengers (Turnamen tantangan Valorant) adalah salah satu contoh klasik dari trader ini.

Kamu bisa menganggapnya sebagai “liga kedua” atau “liga regional” dalam dunia esports. Fuego dan LYON adalah tim profesional dari Amerika Latin. Karena pertandingan ini memiliki penonton kecil dan informasi yang sangat tidak simetris, ini menjadi surga arbitrase bagi robot kuantitatif.

Dia membeli 3.664,9 bagian kemenangan Fuego dengan harga 0,1¢, dan akhirnya transaksi ini menghasilkan 874,09 dolar, dengan tingkat pengembalian mencapai 23.750% yang menakutkan!

Ini adalah contoh klasik “posisi kecil dengan odds besar”. Dalam pasar dengan likuiditas sangat rendah atau pasar ekor panjang di mana mayoritas sangat pesimis terhadap suatu opsi (seperti hasil pertandingan esports), dia memanfaatkan bot untuk memantau opsi yang salah harga hingga hampir “nol”. Dia tidak perlu tahu siapa yang akan menang, cukup tahu bahwa peluang Fuego menang jauh lebih dari 0,1%. Intinya, dia menuai “emosi ekstrem” dan “kekurangan likuiditas” di pasar.

Berbicara tentang emosi, harga koin paling mencerminkan hal ini secara nyata.

Apakah harga SOL akan turun ke 130 dolar antara 12-18 Januari?

Dia memasukkan sekitar 16 dolar dengan harga 0,7¢ (pasar menganggap peluang kurang dari 1%), dan akhirnya mendapatkan 1574 dolar, dengan tingkat pengembalian mengagumkan 9285%.

Mengapa prediksi yang “hampir mustahil” ini bisa memberinya keuntungan besar?

Dalam volatilitas pasar kripto yang tinggi, prediksi mayoritas cenderung bullish atau sideways. planktonXD terus-menerus menangkap opsi yang diberi harga 0,1¢ – 1¢ yang sangat bearish. Opsi ini bagi orang biasa adalah sampah, tetapi bagi kuantitatif adalah asuransi harga yang sangat murah. Jika pasar mengalami satu kali penyisipan mendalam atau kejadian negatif mendadak, opsi “sampah” ini bisa melonjak ratusan kali lipat. Selain itu, di beberapa rentang harga tertentu (misalnya SOL < $40), karena harga saat ini jauh dari harga prediksi, buku order sering sangat tipis. planktonXD menggunakan skrip otomatis untuk menaruh order di “daerah tak berpenghuni” ini, menyerap bagian yang dijual murah karena panik atau salah operasional, secara esensial melakukan transfer probabilitas.

Strategi SOL planktonXD menunjukkan bahwa di Polymarket, membeli “kemungkinan kecil” bukan berarti dia percaya itu akan terjadi, melainkan karena “peluang terjadinya” diremehkan pasar. Dengan biaya beberapa dolar, dia membeli kemungkinan panik satu dari sepuluh ribu, ini adalah contoh perdagangan “anti-fragile”.

Keberhasilan planktonXD memberi tiga pelajaran utama bagi trader ritel:

Kekuatan bunga berbunga tidak bisa diremehkan, mendapatkan 0,5% per hari melalui perdagangan frekuensi tinggi, dalam satu tahun hasilnya jauh lebih stabil daripada menaruh taruhan besar pada satu koin 10 kali lipat. Teknologi adalah senjata utama, di era Crypto, alat kuantitatif dan kemampuan panggilan API adalah standar pemain top. Terakhir, kepastian lebih penting daripada odds. Dalam pasar prediksi, mencari peluang kecil dengan probabilitas sangat tinggi (misalnya di atas 90%) untuk keuntungan kecil lebih mudah bertahan hidup daripada bertaruh pada peristiwa 50/50.

Pada akhirnya, cara paling canggih dalam pasar prediksi bukanlah meramalkan masa depan, melainkan mengelola probabilitas dan likuiditas.