Bagaimana 0G dan AmericanFortress melindungi pengirim dan penerima dari serangan AI

Kerja sama antara 0G dan AmericanFortress menghadirkan tumpukan perdagangan inovatif yang dirancang khusus untuk keamanan agen AI. Inti dari sistem ini adalah pertanyaan sederhana namun kritis: Bagaimana pengirim dan penerima dapat tetap benar-benar anonim dalam transaksi terdesentralisasi? Solusi baru ini menggabungkan lapisan perhitungan dari 0G dengan teknologi alamat stealth dinamis dari AmericanFortress, menciptakan perisai perlindungan terhadap ancaman yang semakin berkembang di dunia On-Chain.

Ancaman keamanan baru bagi agen AI dalam perdagangan terdesentralisasi

Agen AI yang melakukan transaksi secara otomatis menghadapi risiko yang sebelumnya kurang diperhatikan. Serangan phishing, pelacakan alamat yang ditargetkan, dan serangan konteks menjadi masalah nyata ketika agen sering dan dapat diprediksi beroperasi di blockchain. Masalah terbesar: Begitu sebuah transaksi dari pengirim ke penerima menjadi publik, siapa saja dapat melacak hubungan tersebut – yang berpotensi menjadi risiko keamanan dan kepatuhan sekaligus.

Alamat stealth dan Zero-Knowledge-Proofs sebagai perisai perlindungan

Teknologi baru ini mengandalkan dua pilar kriptografi. Pertama, generasi alamat sekali pakai yang dienkripsi memungkinkan pengirim dan penerima tidak lagi dapat dikaitkan. Setiap transaksi mendapatkan alamat baru yang unik, sehingga pelacakan langsung menjadi tidak mungkin dan privasi di On-Chain terjamin.

Selain itu, Zero-Knowledge-Proofs menawarkan solusi elegan: mereka menyembunyikan saldo dan detail transaksi, sambil tetap menjaga verifikasi. Ini memungkinkan pengungkapan bukti secara selektif, yang hanya diperlukan untuk kepatuhan – tanpa mengungkap seluruh transaksi.

Dari teori ke praktik: integrasi di 0G-Mainnet

Sistem ini sudah aktif di 0G-Mainnet dan diintegrasikan secara aktif oleh berbagai institusi, dompet, dan ekosistem Layer-2. Pengembang dapat mengintegrasikan solusi ini melalui SDK khusus langsung ke kerangka kerja agen AI mereka. Integrasi pragmatis ini menunjukkan bahwa perlindungan pengirim dan penerima tidak hanya secara teoretis masuk akal, tetapi juga dapat diterapkan secara praktis.

Dengan demikian, teknologi ini mengatasi masalah mendasar dalam penggunaan blockchain berbasis AI: keseimbangan antara transparansi dan privasi, antara keamanan dan kepatuhan.