Ketika semua orang fokus pada skala dan kinerja model, pernahkah Anda berpikir tentang apa yang benar-benar layak dipercaya di balik AI? Prediksi dan pengambilan keputusan AI kini telah terlibat dalam semakin banyak bidang penting, mulai dari perdagangan otomatis di pasar keuangan hingga pengambilan keputusan otomatis oleh robot, tetapi tanpa bukti penalaran yang dapat diverifikasi, sistem ini tetap seperti kotak hitam yang tidak transparan dalam skenario kritis. Kemunculan @inference_labs bertujuan untuk memecahkan ketidaktransparanan ini, dengan membangun lapisan "bukti penalaran" yang terdesentralisasi, yang memungkinkan setiap output dari model disertai dengan bukti kriptografi yang dapat diverifikasi, secara fundamental meningkatkan kepercayaan dan auditabilitas sistem otomatis. Ini bukan sekadar angan-angan; dari segi jalur teknologi, mereka sedang menggabungkan potongan zkML terdistribusi, alat konversi sirkuit nol pengetahuan, dan protokol Proof of Inference, sehingga data dan logika penalaran itu sendiri dapat diaudit secara on-chain tanpa mengungkapkan detail model atau rahasia dagang. Desain ini melindungi hak kekayaan intelektual sekaligus menyediakan jalur output yang dapat dilacak dan diverifikasi untuk aplikasi berisiko tinggi. Dalam proses ini, tim tidak hanya menyelesaikan beberapa putaran pendanaan institusional, tetapi juga menjalin kolaborasi dengan beberapa protokol AI terdesentralisasi, menggunakan infrastruktur dasar untuk mendorong standar industri secara keseluruhan. Proof of Inference sudah berjalan di jaringan pengujian, dan direncanakan akan diluncurkan ke mainnet dalam waktu dekat, yang berarti jaringan penalaran AI yang benar-benar dapat diverifikasi sedang secara bertahap terwujud. Pertanyaan paling tajam muncul: ketika output AI memiliki bukti yang dapat diverifikasi, apakah itu masih bisa digunakan sebagai alat kotak hitam yang tidak dapat diprediksi? Jika setiap penalaran dapat diaudit dan dilacak, apakah kita benar-benar menyambut era baru di mana penalaran AI dan logika ekonomi menjadi transparan? Jawaban dari pertanyaan ini akan menentukan pola kepercayaan untuk agen otomatis dan sistem terdesentralisasi di masa depan. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX