BlockBeats berita, 2 Februari, menurut pengumuman resmi, platform agen AI Bankr telah mendukung penerbitan token di jaringan Solana.
AI agen dapat menerbitkan token melalui menjalankan di Raydium, prinsipnya sebagai berikut:
Penerbitan token menggunakan kurva bonding curve. Pembuat (atau perwakilannya) harus membayar biaya sebesar 0,5%.
Setelah migrasi: 50% dari biaya transaksi menjadi milik pembuat (atau perwakilan biaya), 40% milik bankr, 10% dihancurkan.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Stripe Peringatan: Agen AI akan mendorong permintaan blockchain hingga 1 miliar TPS per detik
CEO dan Co-Founder Stripe menyatakan dalam surat terbuka tahunan bahwa seiring dengan AI agent menjadi pelaku utama dalam eksekusi transaksi online, blockchain perlu memproses hingga 1 miliar transaksi per detik. Kapasitas throughput blockchain saat ini sangat jauh dari kebutuhan ini, dan mereka menunjukkan bahwa lima tingkat kemampuan AI agent yang berkembang secara bertahap akan secara signifikan meningkatkan permintaan transaksi.
MarketWhisper36menit yang lalu
THORChain menambahkan dukungan untuk Solana
Foresight News berita, protokol likuiditas lintas rantai terdesentralisasi THORChain menambahkan dukungan untuk Solana. Perusahaan menyatakan bahwa saat ini kolam dana masih dalam tahap peluncuran, disarankan agar pengguna melakukan pertukaran kecil terlebih dahulu, dan setelah likuiditas meningkat, secara bertahap menambah jumlah dana.
GateNewsBot1jam yang lalu
Michael Saylor mengatakan Solana akan menjadi kekuatan masa depan dari Kredit Digital
_Michael Saylor mengatakan Solana akan mendukung kredit digital yang dapat diprogram, sementara Bitcoin tetap menjadi lapisan dasar untuk modal digital._
Michael Saylor mengatakan Solana akan mendukung masa depan kredit digital, menandai pergeseran yang signifikan dalam komentarnya tentang blockchain.
Ketua Eksekutif MicroStrategy menyatakan t
LiveBTCNews1jam yang lalu
Total staking Gate SOL melewati 51.66 juta koin, dengan tingkat pengembalian tahunan sebesar 11%
Jumlah total staking produk penambangan SOL di platform Gate telah mencapai 51.66 juta SOL, dengan tingkat pengembalian tahunan sebesar 11%. Pengguna yang melakukan staking dapat memperoleh GTSOL, yang mendukung pencairan instan. Platform juga menyediakan berbagai opsi staking dalam berbagai mata uang, dengan tingkat pengembalian tahunan masing-masing GUSD 3.20%, BTC 5.49%, ETH 5.81%, dan USDT 3.44%.
GateNewsBot2jam yang lalu
Writeonix dan TomaTok Berpartner untuk Merevolusi Pesan DeFi Berbasis AI di Solana
Persimpangan antara Kecerdasan Buatan (AI) dan Keuangan Terdesentralisasi (DeFi) dengan cepat berkembang menjadi perbatasan baru untuk inovasi dalam Web3. Writeonix dan TomaTok bekerja sama untuk menyederhanakan kompleksitas lanskap Web3. Writeonix menyederhanakan AI untuk semua orang, sementara TomaTok memiliki d
BlockChainReporter3jam yang lalu
Data: ETF spot SOL AS mengalami total aliran masuk bersih harian sebesar 30.8637 juta dolar AS
Berdasarkan data SoSoValue, pada 25 Februari, ETF spot SOL mengalami arus masuk bersih sebesar 30.8637 juta dolar AS dalam satu hari, di mana Bitwise Solana Staking ETF mencatat arus masuk bersih tertinggi sebesar 28.9899 juta dolar AS, dengan total arus masuk bersih mencapai 732 juta dolar AS. Hingga saat ini, total nilai aset bersih ETF spot SOL adalah 824 juta dolar AS.
GateNewsBot3jam yang lalu
