Physik AI sebagai evolusi berikutnya - CEO Nvidia menunjukkan terobosan dalam pengembangan AI

Nvidia-CEO Jensen Huang mempresentasikan di Forum Davos gambaran yang jelas tentang Kecerdasan Buatan modern: Teknologi ini berada di titik balik. Setelah bertahun-tahun janji berlebihan dan halusinasi, kita kini mengalami fase di mana model AI benar-benar menyelesaikan masalah nyata. Huang mengidentifikasi tiga kemajuan utama yang mendorong transformasi ini - dan salah satunya bisa mengubah industri secara fundamental.

Dari Ilusi ke Aplikasi Praktis - Agentic AI menetapkan standar baru

Huang pertama-tama menekankan perubahan penting yang dialami industri AI selama setahun terakhir. Sementara model AI awalnya berjuang melawan halusinasi besar-besaran, mereka kini menunjukkan kompetensi nyata dalam lingkungan penelitian. Model-model ini menguasai pemikiran logis, dapat merencanakan tugas, dan menjawab pertanyaan kompleks - semuanya tanpa pelatihan khusus. Dari perkembangan ini muncul paradigma yang sama sekali baru: yang disebut Agentic AI, yang secara otomatis menganalisis masalah dan mengembangkan solusi.

Ekosistem Open-Source sebagai Pengubah Permainan

Kemajuan kedua yang signifikan berkaitan dengan demokratisasi teknologi AI. Peluncuran model inferensi open-source pertama, DeepSeek, menandai titik kritis bagi berbagai industri menurut Huang. Sejak saat itu, terbentuk ekosistem yang hidup dari model open-source, yang memungkinkan perusahaan, lembaga penelitian, dan institusi pendidikan untuk mengimplementasikan sistem AI yang canggih sendiri. Perkembangan ini secara signifikan mengurangi ketergantungan pada solusi proprietary dan mempercepat integrasi AI praktis di semua sektor.

Physik AI - AI menaklukkan realitas fisik

Kemajuan ketiga dan mungkin paling revolusioner terletak pada Physik AI. Di sini, Kecerdasan Buatan mencapai dimensi baru: Ia tidak hanya memahami bahasa, tetapi juga memahami dunia fisik dalam seluruh kompleksitasnya. Model-model AI saat ini menunjukkan pemahaman terhadap protein biologis, proses kimia, dan hukum fisika. Dalam bidang fisika klasik, terbukti bahwa sistem AI dapat memahami dan menerapkan konsep fundamental seperti dinamika fluida, fisika partikel, dan bahkan fisika kuantum. Ini membuka kemungkinan baru dalam ilmu material, pengembangan obat, dan inovasi teknologi.

Ketiga pilar ini - agen otonom cerdas, ekosistem AI terbuka, dan Physik AI - menurut penilaian Huang menandai transisi dari AI eksperimental ke teknologi praktis yang dapat mengubah dunia. Khususnya Physik AI berada di batas antara kekuatan teoretis dan penerapan nyata.