Setelah meninggalkan OpenSea, jenius Stanford ini bertaruh pada AI infra dan memenangkan lagi: Kebangkitan OpenRouter dengan $500 juta

Dari keluar dari gelembung NFT hingga menjadi unicorn AI infra, Alex Atallah menampilkan langkah mundur paling tepat di era Web3 yang seperti "mesin waktu".
Pada 2022, saat valuasi OpenSea melonjak ke $13,3 miliar dan kekayaan pribadi melewati $2 miliar, CTO ini memilih untuk keluar di puncaknya. Banyak orang tidak mengerti—pasar NFT sedang panas, mengapa harus pergi?
18 bulan kemudian, jawaban terungkap: perusahaan barunya, OpenRouter, tumbuh 10 kali lipat dalam 7 bulan, mendapatkan investasi $40 juta dari a16z, Sequoia, Menlo Ventures dengan valuasi $500 juta.
Ini bukan keberuntungan, melainkan "rekonstruksi metodologi" yang direncanakan dengan matang.
Dari NFT ke AI: Dua kemenangan dari filosofi agregasi yang sama
Latar belakang Alex Atallah cukup keren: Ilmu Komputer Stanford, insinyur Palantir, pendiri bersama OpenSea. Dia mengungkapkan logika dasar dua kali berwirausaha di podcast:
"OpenSea mengatur inventaris yang sangat heterogen dan menggabungkannya di satu tempat... Kamu melihat banyak kemiripan dengan cara kerja AI saat ini."
Artinya: temukan ekosistem fragmentasi, buat lapisan agregasi.
Di era NFT, standar metadata berbeda-beda, OpenSea menyatukan pasar. Di era AI, lebih dari 300 API model besar berbeda, OpenRouter menyatukan antarmuka.
Awal 2023, saat narasi utama masih "OpenAI menguasai dunia", Atallah membuat penilaian ekstrem yang bertentangan: "Jika model besar bisa dilatih dengan $600, di masa depan akan ada puluhan ribu model, dan mereka membutuhkan 'pasar'."
Hari ini, ramalan itu menjadi kenyataan. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, hampir setiap minggu ada pemain baru. Di era ledakan model besar, lapisan agregasi adalah infrastruktur.
Apa sebenarnya OpenRouter?
Sederhananya, ini adalah "Ctrip" di dunia model besar.
Pengembang ingin menggunakan satu model, jalur tradisional adalah:
• Daftar akun Claude → Tunggu kuota API → Tulis kode integrasi
• Temukan terlalu mahal → Ingin beralih ke model open source → Tulis ulang API
• Ingin coba model baru → Tulis kode lagi
OpenRouter menyelesaikan mimpi buruk ini dengan satu API:
• Antarmuka tunggal: panggil kode GPT-4, beralih ke Claude cukup ubah satu parameter
• Perbandingan otomatis: otomatis memilih model termurah/tercepat untuk tugas yang sama
• Penyeimbangan beban: Claude penuh kapasitas? otomatis beralih ke model cadangan
Lebih dari 300 model, 60+ penyedia, semuanya plug-and-play.
Ketika AI bertemu kripto: Revolusi agregasi dunia paralel
Menariknya, keberhasilan OpenRouter sangat mirip dengan kisah yang sedang terjadi di pasar kripto.
2024, salah satu narasi terbesar di pasar kripto adalah agregasi likuiditas. Dari 1inch ke Jupiter, dari jembatan lintas rantai ke protokol niat, semuanya melakukan hal yang sama: menggabungkan likuiditas fragmentasi, sehingga pengguna tidak perlu khawatir tentang kompleksitas backend.
Ini adalah cermin sempurna dari logika OpenRouter:
• DeFi: DEX terlalu banyak, pengguna butuh agregator untuk mendapatkan harga terbaik
• AI: Model terlalu banyak, pengembang butuh agregator untuk performa terbaik
• DeFi: Fluktuasi biaya gas, butuh routing cerdas
• AI: Fluktuasi harga token, butuh penjadwalan cerdas
Seperti yang ditunjukkan data terbaru CoinDesk, saat ini BTC stabil di atas $95.000, ETH menembus $3.300, kapitalisasi pasar kripto kembali ke $3 triliun. Tapi peluang sejati bukan di token itu sendiri, melainkan di lapisan infrastruktur.
Dalam 30 hari terakhir, volume pembayaran stablecoin meningkat 40%, pendapatan protokol DeFi mencapai rekor tertinggi sejak 2022. Apa artinya ini? Saat pasar matang, pengguna tidak lagi peduli protokol dasar, melainkan siapa yang bisa menyediakan pintu masuk yang lebih sederhana dan murah.
OpenRouter sedang berada di titik balik pasar AI ini.
Flywheel data: Lebih dalam dari teknologi, adalah keunggulan kompetitif
Aset yang paling diremehkan dari OpenRouter adalah dataset penggunaan multi-model terbesar di seluruh jaringan.
Setiap hari, jutaan pengembang melakukan panggilan yang menghasilkan umpan balik real-time:
• Model mana yang paling efisien menulis kode
• Model mana yang paling hemat biaya untuk tugas matematika
• Penyedia mana yang paling stabil di malam hari
Data ini menciptakan daftar peringkat LLM paling otoritatif di industri, bahkan Andrej Karpathy secara terbuka merekomendasikannya. Pada April 2025, OpenAI bahkan memilih meluncurkan GPT-4.1 secara anonim di OpenRouter untuk mendapatkan umpan balik pengembang yang tidak bias.
Data → Peringkat → Pengguna → Lebih banyak data. Setelah flywheel berputar, keunggulan kompetitif akan semakin dalam.
5% komisi: Elegan atau rapuh?
Model bisnisnya sederhana: kamu bayar $100, OpenRouter ambil $5.
Tidak mengambil selisih harga, hanya mengenakan "biaya lalu lintas". Ini sangat sesuai dengan tradisi SaaS Barat—menjaga netralitas agar dipercaya.
Tapi ada juga kritik:
• Alternatif open source LiteLLM: gratis, bisa di-deploy sendiri, sedang menggerogoti klien yang sensitif terhadap privasi
• Klien besar bypass: saat volume penggunaan besar, langsung terhubung ke vendor lebih menguntungkan
• Perang harga: setelah kompetisi meningkat, 5% bisa turun ke 3% bahkan 2%
Tim 8 orang ini mencapai GMV tahunan hampir $100 juta, efisiensi tenaga kerja setara dengan Instagram awal. Tapi apakah bisa mempertahankan valuasi PS 100x, tergantung seberapa cepat membangun efek jaringan sebelum open source mengeroyok.
Pertempuran akhir ekonomi pengembang
Kisah OpenRouter mengungkap tren yang lebih besar: kita sedang beralih dari "penyembahan model" ke "pragmatisme".
Pada 2023, pengembang bersaing siapa yang bisa menggunakan GPT-4. Pada 2024, siapa yang bisa menjalankan hasil yang sama dengan biaya terendah. Pada 2025, semua hanya peduli satu hal: bagaimana membuat pengguna tidak menyadari pergantian model di bawahnya.
Ini sangat mirip dengan evolusi pasar kripto. Pada 2021, pengguna peduli rantai mana yang TPS-nya lebih tinggi. Pada 2024, hanya peduli apakah dompet bisa melakukan pertukaran lintas rantai dengan satu klik.
Semakin kompleks teknologi, semakin berharga lapisan agregasi. Baik AI maupun kripto, aturan ini berlaku.
Data terbaru CoinDesk menunjukkan, investor institusional menginvestasikan lebih dari $2 miliar di bidang AI+Crypto silang di Q4 2024. Dana terbaru a16z, 40% dialokasikan ke AI infra. Ini menunjukkan modal sudah paham: "DeFi summer" AI belum datang, tapi infra sudah mulai menguat.
Saran untuk pengembang
Jika kamu pengembang aplikasi AI, apa yang harus dilakukan sekarang?
1. Jangan bergantung pada satu model saja: risiko blokir OpenAI, kapasitas Claude terbatas menunjukkan, bergantung pada satu vendor sama saja menyerahkan nyawa ke tangan orang lain
2. Gunakan lapisan agregasi sejak dini: OpenRouter atau LiteLLM, selesaikan masalah fleksibilitas dulu. Setelah bisnis berjalan, baru pertimbangkan optimisasi biaya
3. Pantau peringkat: Peringkat model OpenRouter jauh lebih akurat 100 kali lipat daripada promosi vendor sendiri, karena didasarkan biaya token nyata yang digunakan
4. Siapkan "arbitrase model": untuk tugas yang sama, harga preview GPT-4o tiga kali lipat Claude 3.5, kualitas hanya 5% berbeda. Uang yang dihemat adalah keuntungan
Nilai mesin waktu
Dua keberhasilan Atallah, inti bukan pada teknologi yang paling mutakhir, melainkan pada ketepatan mengendalikan "mesin waktu".
Dia akan keluar sebelum gelembung pecah, dan menyiapkan strategi sebelum tren meledak. Indra keenam ini lebih berharga dari kode apa pun.
Akankah OpenRouter menjadi Stripe atau Plaid berikutnya? Jawabannya tersembunyi di dua data ini:
• Pasar kripto sudah membuktikan: nilai lapisan agregasi > protokol dasar
• Pasar AI sedang membuktikan: biaya inferensi akan menempati lebih dari 60% pengeluaran perusahaan pengetahuan
Saat puluhan ribu model berjalan bersamaan, siapa yang menguasai routing, dia yang menguasai pintu masuk.
Topik diskusi: Saat mengembangkan aplikasi AI, masalah pergantian model apa yang paling menyulitkan? Apakah kamu akan memilih platform agregasi seperti OpenRouter, atau tetap menghubungkan sendiri? Bagikan pengalaman praktismu di kolom komentar!
Jika kamu merasa artikel ini membantu memahami logika dasar infra AI, berikan like + bagikan ke pengembang lain di sekitarmu. Ikuti akun ini, terus gali pertarungan akhir antara open source dan komersial!#Gate广场创作者新春激励 $BTC