Saya dulu percaya bahwa memperbesar sistem AI terpusat adalah jawaban yang sederhana—infrastruktur yang lebih besar, hasil yang lebih baik. Kenyataannya membuktikan sebaliknya.

Inilah yang sebenarnya terjadi: saat AI terpusat berkembang, kerentanannya bertambah. Titik-titik kegagalan tunggal menjadi kritis. Biaya koordinasi melambung. Seluruh sistem menjadi rapuh.

Kecerdasan terdistribusi menghindari ini sama sekali. Dengan menyebarkan beban komputasi dan pengambilan keputusan di seluruh jaringan, Anda menghilangkan hambatan. Setiap node beroperasi secara independen namun selaras dengan yang lain. Sistem menjadi antifragile—lebih banyak peserta berarti ketahanan yang lebih kuat, bukan lebih lemah.

Inilah mengapa model AI terdesentralisasi penting. Ini bukan overthinking. Ini belajar dari bagaimana sistem kompleks sebenarnya mengalami kerusakan.