Kerangka kerja dan IDL mungkin mendekati usang. Generasi berikutnya tidak akan lagi membutuhkan sesuatu seperti Anchor. Model AI canggih sekarang dapat mengakses langsung struktur data on-chain dan menghasilkan harness yang setara dalam JavaScript tanpa overhead kerangka kerja apa pun. Alat seperti Kani memiliki tujuan yang berbeda—memaksa LLM untuk secara esensial mereplikasi logika yang sama dua kali, yang membantu memvalidasi kebenaran implementasi. Perubahan ini menunjukkan bahwa kita sedang bergerak menuju alur kerja pengembangan berbasis AI di mana lapisan abstraksi tradisional menjadi opsional daripada esensial.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ZenZKPlayer
· 17jam yang lalu
ngl kerangka membunuh kerangka, siklus ini agak aneh nih
Lihat AsliBalas0
ShitcoinArbitrageur
· 01-09 00:12
ai langsung membaca data on-chain untuk menghasilkan js, ini berarti akan menghapus semua kerangka kerja… tapi anchor semacam ini seharusnya sudah dioptimalkan sejak lama, kan
Lihat AsliBalas0
BTCWaveRider
· 01-08 20:59
Kembali lagi dengan argumen "kerangka akan mati"... Anchor memang kokoh, tetapi langsung mengatakan AI bisa menyelesaikan semua hal, agak berlebihan juga ya
Lihat AsliBalas0
BanklessAtHeart
· 01-08 20:39
ngl anchor mungkin benar-benar akan dikeluarkan dari perhatian, AI langsung menghasilkan kode JS terdengar agak aneh tapi juga sangat masuk akal
Lihat AsliBalas0
MoneyBurner
· 01-08 20:39
Sial, Anchor akan dihentikan? Sekarang pengembang harus membangun kembali basis pengetahuan lagi haha
Kerangka kerja dan IDL mungkin mendekati usang. Generasi berikutnya tidak akan lagi membutuhkan sesuatu seperti Anchor. Model AI canggih sekarang dapat mengakses langsung struktur data on-chain dan menghasilkan harness yang setara dalam JavaScript tanpa overhead kerangka kerja apa pun. Alat seperti Kani memiliki tujuan yang berbeda—memaksa LLM untuk secara esensial mereplikasi logika yang sama dua kali, yang membantu memvalidasi kebenaran implementasi. Perubahan ini menunjukkan bahwa kita sedang bergerak menuju alur kerja pengembangan berbasis AI di mana lapisan abstraksi tradisional menjadi opsional daripada esensial.