Belakangan ini NVIDIA mengumumkan platform Rubin di CES, dengan Jensen Huang menyebutnya sebagai peningkatan chip paling agresif dalam sejarah. Melihat indikator hardware saja sudah cukup mengagumkan: 6 chip bekerja secara kooperatif, performa inferensi melonjak hingga 5 kali lipat dari Blackwell, dan performa pelatihan meningkat 3,5 kali lipat. Tapi apa sebenarnya senjata rahasia yang sesungguhnya? Biaya inferensi langsung dipangkas 90%.

Apa arti ini bagi seluruh ekosistem kripto? Biaya komputasi menurun secara drastis, secara langsung menurunkan ambang batas operasional aplikasi AI.

Dari sudut pandang Crypto, setidaknya ada tiga jalur yang patut diperhatikan. Pertama adalah arah AI Agent (seperti proyek $VIRTUAL, $FET), sumber daya komputasi yang murah berarti lebih banyak aplikasi AI di chain dapat berjalan; kedua adalah jaringan komputasi terdesentralisasi ($RENDER, $AKT), mereka tidak bersaing dengan NVIDIA melainkan saling melengkapi; ketiga adalah bidang penyimpanan data ($WAL, $FIL), pelatihan model AI tidak bisa lepas dari pasokan data dalam jumlah besar.

Namun ada paradoks yang patut direnungkan di sini: semakin kuat NVIDIA, tingkat sentralisasi pasokan chip semakin tinggi. Apakah kisah jaringan komputasi terdesentralisasi masih bisa berlanjut? Jawabannya mungkin tergantung pada performa beberapa proyek ini di tahun 2026.