Inilah hal tentang AI—memberikannya outputnya sendiri cukup lama dan semuanya akan menurun. Setiap generasi menjadi semakin berantakan, distorsi menumpuk, dan akhirnya Anda memiliki model yang pada dasarnya tidak berguna.

Jadi bagaimana Anda memutus siklus itu? Dengan menjaga manusia tetap dalam loop. Itulah ide inti: peninjau manusia menjadi tulang punggung setiap iterasi pelatihan, bukan sebagai pemikiran setelahnya. Ketika Anda mengaitkan pengembangan model dengan penilaian manusia nyata alih-alih membiarkan algoritma memakan ekornya sendiri, Anda sebenarnya mempertahankan kualitas.

Sistem terdistribusi yang berjalan dengan cara ini? Di situlah menjadi menarik. Anda tidak terpusat di satu titik buta, dan Anda tidak terjebak menyaksikan AI secara perlahan meracuni dirinya sendiri. Sebaliknya, Anda memiliki pendekatan jaringan yang tetap berlandaskan pengawasan manusia yang sebenarnya.