Jito baru-baru ini meluncurkan sebuah alat bernama IBRL Explorer, yang dirancang khusus untuk menyelidiki detail konstruksi di dalam blok Solana. Begitu alat ini diluncurkan, banyak hal menarik langsung terungkap.
Dalam jaringan Solana, "pengemasan ekor" dan "Slot Timing Games" sebenarnya cukup umum terjadi. Kedengarannya sangat teknis, tetapi sebenarnya merujuk pada beberapa tindakan kecil validator saat memproses transaksi. Tindakan ini terlihat halus, tetapi dampaknya tidak kecil—dapat memperlambat efisiensi penyebaran status, meningkatkan latensi jaringan, bahkan berpotensi melemahkan stabilitas seluruh jaringan.
IBRL Explorer melacak beberapa indikator kunci seperti Slot Time, Vote Packing, dan Non-Vote Packing, sehingga perilaku jaringan yang biasanya tidak terlihat ini menjadi sangat jelas. Ini benar-benar merupakan jendela yang bagus bagi mereka yang ingin memahami mekanisme kerja jaringan Solana secara mendalam. Melalui data ini, pengembang dan operator node dapat melihat secara lebih jelas apa yang sebenarnya terjadi di jaringan, yang membantu dalam pekerjaan optimisasi selanjutnya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SelfCustodyBro
· 01-06 03:44
Validator melakukan kecurangan dan tertangkap basah, sekarang semua kotoran tentang ekosistem Sol terbuka lebar.
Lihat AsliBalas0
LightningPacketLoss
· 01-06 03:42
Para validator akhirnya berhasil diungkap rahasia kecil ini, menarik sekali
Lihat AsliBalas0
CoinBasedThinking
· 01-06 03:33
Pemikiran kecil para validator semuanya terungkap, sekarang masalah MEV SOL benar-benar akan diungkap.
Lihat AsliBalas0
FOMOrektGuy
· 01-06 03:26
Tidak memuji tidak mengkritik, alat ini keluar cukup tepat waktu, akhirnya kita bisa melihat dengan jelas masalah-masalah kecil seperti Solana ini
Validator diam-diam melakukan aksi kecil, tidak heran jaringan kadang-kadang mengalami lag, sekarang ada data yang berbicara
Ini yang saya suka, buka kotak hitamnya, lihat apa sebenarnya yang mereka mainkan di dalamnya
IBRL Explorer dibuat cukup profesional, tapi ini justru menunjukkan masalah mungkin lebih serius dari yang kita pikirkan
Pengembang yang melihat data ini pasti pusing, apakah ruang untuk optimasi sebesar ini
Wow, akhirnya ada yang mengungkapkan pemikiran kecil para validator. Mereka yang menyebutnya "尾部打包" sebenarnya adalah ruang arbitrase tingkat miner, dan keseimbangan permainan telah terganggu.
Bukti di blockchain begitu keras, sulit untuk disembunyikan. Tapi yang benar-benar menarik adalah, jika mekanisme ini diukur secara kuantitatif, apakah malah akan memperburuk kompetisi MEV di jaringan? Sebagai contoh, semakin jelas pengembang mengetahui di mana masalahnya, semakin jelas pula para penjahat tahu bagaimana memanfaatkan celah tersebut. Apakah peningkatan efisiensi pasar dan kerentanan sistem benar-benar begitu jelas batasnya?
Saya sedikit khawatir ini akan menjadi awal dari perang gas lainnya.
Jito baru-baru ini meluncurkan sebuah alat bernama IBRL Explorer, yang dirancang khusus untuk menyelidiki detail konstruksi di dalam blok Solana. Begitu alat ini diluncurkan, banyak hal menarik langsung terungkap.
Dalam jaringan Solana, "pengemasan ekor" dan "Slot Timing Games" sebenarnya cukup umum terjadi. Kedengarannya sangat teknis, tetapi sebenarnya merujuk pada beberapa tindakan kecil validator saat memproses transaksi. Tindakan ini terlihat halus, tetapi dampaknya tidak kecil—dapat memperlambat efisiensi penyebaran status, meningkatkan latensi jaringan, bahkan berpotensi melemahkan stabilitas seluruh jaringan.
IBRL Explorer melacak beberapa indikator kunci seperti Slot Time, Vote Packing, dan Non-Vote Packing, sehingga perilaku jaringan yang biasanya tidak terlihat ini menjadi sangat jelas. Ini benar-benar merupakan jendela yang bagus bagi mereka yang ingin memahami mekanisme kerja jaringan Solana secara mendalam. Melalui data ini, pengembang dan operator node dapat melihat secara lebih jelas apa yang sebenarnya terjadi di jaringan, yang membantu dalam pekerjaan optimisasi selanjutnya.