Arsitektur GB200 NVL72 terbaru Nvidia menunjukkan keunggulan kinerja yang menarik untuk beban kerja penalaran AI. Dengan menjalankan model R1 dari DeepSeek, chip mencapai throughput 7.707 token per detik—sekitar 6,5x lebih cepat daripada B200 dan jauh di depan solusi kompetitif seperti AMD's MI355X, yang mencapai sekitar 272 token per detik pada benchmark yang sama. Efisiensi throughput ini penting untuk operasi inferensi skala besar di mana metrik token-per-detik secara langsung mempengaruhi ekonomi deployment. Kesenjangan kinerja penalaran bahkan semakin melebar saat membandingkan kapasitas puncak, dengan NVL72 memberikan keunggulan performa hingga 28x. Untuk aplikasi yang intensif GPU di ruang crypto—baik untuk penyajian model, pemrosesan data, maupun validasi komputasi—peningkatan chipset ini secara signifikan mengubah rasio biaya terhadap perhitungan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
TokenCreatorOP
· 01-07 21:04
ngl kali ini nvdia benar-benar luar biasa, perbedaan performa 28 kali lipat, AMD benar-benar makan tanah
DeepSeek berjalan begitu cepat, biaya inferensi jadi lebih murah, berapa banyak uang yang bisa dihemat... Inilah mengapa semua orang berebut GPU
Perlombaan kekuatan komputasi di dunia kripto kembali meningkat, siapa yang tidak punya sedikit nvdia pasti tertinggal
7707 token, angka ini harus aku simpan, nanti buat pamer
28 kali lipat, teman-teman, aku langsung beli saham nvidia aja
Lihat AsliBalas0
HodlTheDoor
· 01-05 18:55
nvidia kembali menang, amd benar-benar tidak mampu bagaimana mengejar selisih 28 kali lipat
Lihat AsliBalas0
DarkPoolWatcher
· 01-05 18:49
gelombang GB200 nvidia benar-benar luar biasa, deepseek berjalan cepat... Tapi 28 kali agak dibesar-besarkan?
---
6,5 kali lebih cepat dari B200 sangat nyaman, AMD dikalahkan kali ini ... Diperkirakan daya komputasi lingkaran mata uang harus mengubah chip
---
Tunggu, dapatkah token benar-benar secara langsung menentukan biaya penyebaran? Rasanya tergantung pada konsumsi daya
---
Seberapa murah jika lingkaran mata uang menggunakan benda ini untuk memverifikasi... Apakah ada yang menghitung?
---
Saya hanya ingin tahu kapan NVL72 akan tersedia, dan sekarang mengambil chip seperti meraih Moutai
---
Cara menghitung kapasitas puncak 28 kali, tolok ukur yang berbeda, bukan, saya merasa perbandingan ini agak encer
---
deepseek berjalan begitu cepat... Namun, penambang paling memperhatikan rasio konsumsi daya, dan tidak ada yang dikatakan tanpa data ini
Lihat AsliBalas0
AllInDaddy
· 01-05 18:38
Perbedaan kinerja NVL72 ini, AMD pasti akan menangis... Tapi kembali lagi, apakah chip ini benar-benar bisa mengurangi biaya deployment model? Atau ini hanya hype lagi
Lihat AsliBalas0
MidnightSnapHunter
· 01-05 18:26
Nvidia kali ini benar-benar hebat, dengan lebih dari 7000 token/detik langsung mengalahkan AMD, tetapi sejujurnya biaya implementasi ini masih tergantung pada rantai pasokan chip selanjutnya.
Arsitektur GB200 NVL72 terbaru Nvidia menunjukkan keunggulan kinerja yang menarik untuk beban kerja penalaran AI. Dengan menjalankan model R1 dari DeepSeek, chip mencapai throughput 7.707 token per detik—sekitar 6,5x lebih cepat daripada B200 dan jauh di depan solusi kompetitif seperti AMD's MI355X, yang mencapai sekitar 272 token per detik pada benchmark yang sama. Efisiensi throughput ini penting untuk operasi inferensi skala besar di mana metrik token-per-detik secara langsung mempengaruhi ekonomi deployment. Kesenjangan kinerja penalaran bahkan semakin melebar saat membandingkan kapasitas puncak, dengan NVL72 memberikan keunggulan performa hingga 28x. Untuk aplikasi yang intensif GPU di ruang crypto—baik untuk penyajian model, pemrosesan data, maupun validasi komputasi—peningkatan chipset ini secara signifikan mengubah rasio biaya terhadap perhitungan.