Baru-baru ini saya menemukan pendekatan menarik yang tidak ada dalam cetak biru awal saya saat membangun kerangka kerja multi-agen untuk tinjauan literatur otomatis di berbagai domain. Arsitektur yang sedang saya jelajahi sekarang menjaga agen penelitian berjalan dalam aliran paralel, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi. Kemudian, komponen penilai studi memberi nilai dan mengurutkan sumber-sumber ini menggunakan skrip penilaian standar—ini mencegah bias dan memastikan konsistensi. Akhirnya, agen sintesis mengkonsolidasikan semua temuan yang telah dievaluasi menjadi wawasan yang koheren. Arsitektur pemrosesan paralel ini cukup elegan untuk menangani tugas penelitian skala besar di domain Web3 dan blockchain di mana volume informasi sangat besar.