#预测市场 Melihat data penelitian dari Kalshi ini, ada beberapa detail yang patut diperhatikan.

Prediksi pasar memiliki rata-rata kesalahan prediksi CPI 40% lebih rendah dibandingkan prediksi konsensus, angka ini didukung oleh logika yang cukup jelas — peserta pasar membuat keputusan berdasarkan insentif ekonomi nyata, sehingga aliran informasi dan mekanisme penetapan harga secara alami lebih efisien dibandingkan analisis satu arah dari para analis. Yang lebih menarik lagi, ketika data aktual menyimpang cukup besar dari ekspektasi, tingkat akurasi pasar prediksi bisa melebihi ekspektasi konsensus sebesar 67%, ini menunjukkan bahwa pasar memang memiliki keunggulan dalam merespons peristiwa black swan dengan kecepatan dan adaptasi yang lebih baik.

Periode sampel selama 25 bulan ini mencakup fase volatilitas tinggi dari tahun 2023 hingga 2025, sehingga makna data ini menjadi lebih kuat sebagai referensi. Bagi lembaga riset dan investasi, sinyal dari pasar prediksi ini semakin menonjol — bukan sebagai pengganti analisis tradisional, tetapi sebagai alat pelengkap yang membantu pengambilan keputusan lebih akurat di masa ketidakpastian tinggi.

Ke depannya, yang patut dipantau adalah apakah lebih banyak lembaga keuangan tradisional akan secara bertahap memasukkan data pasar prediksi ke dalam kerangka pengambilan keputusan, dan apakah platform semacam ini akan berkembang ke prediksi untuk lebih banyak kelas aset.