Mengatur 10 proyek utama GitHub. Ini bukan koleksi biasa, ini adalah gudang senjata "perang sendiri".
Logika inti sangat kasar: menggunakan kekuatan komputasi mesin, menggantikan tenaga manusia Anda. Kebanyakan orang menganggapnya sebagai mainan, orang pintar sudah membangun jalur otomatisasi dengannya.
Daftar lengkap dan penggunaannya
I. Lapisan Infrastruktur: Model besar lokal
1. Kendali kekuatan komputasi: Ollama + Open WebUI
Ingin menggunakan AI tapi tidak ingin data Anda diserahkan ke OpenAI? • Ollama: cara sederhana menjalankan model seperti Llama3, Qwen secara lokal. • Open WebUI: memberikan antarmuka seperti ChatGPT untuk model lokal, mendukung pergantian multi-model.
Kombinasi ini adalah fondasi untuk membangun basis pengetahuan lokal Anda. Tanpa biaya, data benar-benar aman. Ollama: Open WebUI:
II. Lapisan Materi: Ekstraksi kasar
2. Pembersihan konten asli: Whisper + PaddleOCR
Yang paling memakan waktu dalam pembuatan konten adalah mengatur materi. • Whisper: open source dari OpenAI untuk konversi suara ke teks. Masukkan video, keluar subtitle dengan timeline. Akurasi sangat tinggi. • PaddleOCR: ekstraksi teks dari gambar. Baik PDF maupun subtitle keras dari video, pengenalan kasar.
Dengan menjalankan kedua ini, efisiensi entri informasi minimal 10 kali lipat.
Whisper: PaddleOCR:
III. Lapisan Tengah: Otomatisasi
3. Otomatisasi proses: n8n
Ini adalah versi open source dari Zapier, tanpa biaya langganan mahal. Nilainya terletak pada "koneksi". Pantau Twitter -> panggil Whisper untuk transkripsi -> panggil Ollama untuk rangkuman -> kirim ke Notion. Jika proses ini berjalan, saat Anda tidur, dia bekerja.
n8n:
IV. Lapisan Pengembangan: Bantuan pemrograman
4. Pengembangan cepat: Aider + Fabric
• Aider: pemrograman pasangan AI di terminal. Anda berikan kebutuhan, langsung ubah file kode, commit git. • Fabric: fokusnya bukan kode, melainkan Prompt. Mengemas cara berpikir para ahli top menjadi Pattern.
Gunakan Fabric untuk mengoptimalkan ide, gunakan Aider untuk mewujudkan kode.
Aider: Fabric:
V. Pencarian dan Penggambaran
5. Pencarian mendalam dan desain: Perplexica + ComfyUI
• Perplexica: versi lokal dari Perplexity. pencarian mendalam secara online, tanpa gangguan iklan, rasio sinyal terhadap noise sangat tinggi. • ComfyUI: jangan terjebak pada gambar teks sederhana. alur kerja berbasis node adalah standar produksi industri. Meski sulit dipelajari, ini adalah batas atas AI penggambaran saat ini.
Perplexica: ComfyUI:
VI. Lapisan Bisnis: Layanan pelanggan dan basis pengetahuan
6. Bisnis offline: GPT4All
Jika bisnis Anda perlu berjalan tanpa koneksi internet, atau membutuhkan sistem layanan pelanggan yang sangat privasi. GPT4All memungkinkan Anda menjalankan model besar di CPU biasa, dan mendukung RAG (retrieval-augmented generation). Berikan dokumen produk padanya, dia adalah layanan pelanggan 24 jam tanpa perlu gaji.
GPT4All:
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Mengatur 10 proyek utama GitHub. Ini bukan koleksi biasa, ini adalah gudang senjata "perang sendiri".
Logika inti sangat kasar: menggunakan kekuatan komputasi mesin, menggantikan tenaga manusia Anda. Kebanyakan orang menganggapnya sebagai mainan, orang pintar sudah membangun jalur otomatisasi dengannya.
Daftar lengkap dan penggunaannya
I. Lapisan Infrastruktur: Model besar lokal
1. Kendali kekuatan komputasi: Ollama + Open WebUI
Ingin menggunakan AI tapi tidak ingin data Anda diserahkan ke OpenAI?
• Ollama: cara sederhana menjalankan model seperti Llama3, Qwen secara lokal.
• Open WebUI: memberikan antarmuka seperti ChatGPT untuk model lokal, mendukung pergantian multi-model.
Kombinasi ini adalah fondasi untuk membangun basis pengetahuan lokal Anda. Tanpa biaya, data benar-benar aman.
Ollama:
Open WebUI:
II. Lapisan Materi: Ekstraksi kasar
2. Pembersihan konten asli: Whisper + PaddleOCR
Yang paling memakan waktu dalam pembuatan konten adalah mengatur materi.
• Whisper: open source dari OpenAI untuk konversi suara ke teks. Masukkan video, keluar subtitle dengan timeline. Akurasi sangat tinggi.
• PaddleOCR: ekstraksi teks dari gambar. Baik PDF maupun subtitle keras dari video, pengenalan kasar.
Dengan menjalankan kedua ini, efisiensi entri informasi minimal 10 kali lipat.
Whisper:
PaddleOCR:
III. Lapisan Tengah: Otomatisasi
3. Otomatisasi proses: n8n
Ini adalah versi open source dari Zapier, tanpa biaya langganan mahal. Nilainya terletak pada "koneksi". Pantau Twitter -> panggil Whisper untuk transkripsi -> panggil Ollama untuk rangkuman -> kirim ke Notion. Jika proses ini berjalan, saat Anda tidur, dia bekerja.
n8n:
IV. Lapisan Pengembangan: Bantuan pemrograman
4. Pengembangan cepat: Aider + Fabric
• Aider: pemrograman pasangan AI di terminal. Anda berikan kebutuhan, langsung ubah file kode, commit git.
• Fabric: fokusnya bukan kode, melainkan Prompt. Mengemas cara berpikir para ahli top menjadi Pattern.
Gunakan Fabric untuk mengoptimalkan ide, gunakan Aider untuk mewujudkan kode.
Aider:
Fabric:
V. Pencarian dan Penggambaran
5. Pencarian mendalam dan desain: Perplexica + ComfyUI
• Perplexica: versi lokal dari Perplexity. pencarian mendalam secara online, tanpa gangguan iklan, rasio sinyal terhadap noise sangat tinggi.
• ComfyUI: jangan terjebak pada gambar teks sederhana. alur kerja berbasis node adalah standar produksi industri. Meski sulit dipelajari, ini adalah batas atas AI penggambaran saat ini.
Perplexica:
ComfyUI:
VI. Lapisan Bisnis: Layanan pelanggan dan basis pengetahuan
6. Bisnis offline: GPT4All
Jika bisnis Anda perlu berjalan tanpa koneksi internet, atau membutuhkan sistem layanan pelanggan yang sangat privasi. GPT4All memungkinkan Anda menjalankan model besar di CPU biasa, dan mendukung RAG (retrieval-augmented generation). Berikan dokumen produk padanya, dia adalah layanan pelanggan 24 jam tanpa perlu gaji.
GPT4All: