2025-12-23 19:25:30

Apakah identifikasi model AI benar-benar seandal itu? Sekarang sebagian besar eksperimen pengenalan sidik jari didasarkan pada satu asumsi—penyedia model adalah baik, dan tidak akan secara aktif menghapus watermark atau identifikasi. Kedengarannya cukup idealis.

Tapi bagaimana dengan kenyataannya? Dalam ekosistem di mana model diperdagangkan, digabungkan, dibagi, dan dikemas ulang, asumsi ini sama sekali tidak berdasar. Begitu model memasuki tahap sirkulasi, risiko penandaan identifikasi yang diubah, dihapus, atau bahkan dipalsukan meningkat drastis. Mekanisme identifikasi Anda mungkin berfungsi sempurna di laboratorium, tetapi di dunia nyata bisa menjadi tidak berguna. Inilah mengapa keamanan model memerlukan desain teknologi yang lebih mendalam — tidak bisa hanya bergantung pada asumsi baik.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

17 Suka

Hadiah
17
5
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

GasFeeNightmare

· 5jam yang lalu

Hmm, teori ini memang cukup mengesankan di laboratorium, tapi langsung hancur saat di dunia nyata Begitu model mulai beroperasi, watermark sudah hilang, apa lagi pengenalan identitas, lucu banget Laboratorium yang sempurna = hiasan di dunia nyata, kalimat ini benar-benar tepat sasaran Jadi, sama sekali tidak bisa percaya pada "asumsi baik hati" itu, terlalu naif Itulah sebabnya verifikasi model di chain tidak pernah bisa diandalkan

Lihat AsliBalas0

MidnightTrader

· 10jam yang lalu

Laboratorium sempurna hingga kenyataan yang gagal, saya sudah melihat skenario ini terlalu banyak kali. Identifikasi identitas model juga tidak terkecuali, asumsi baik hati di depan kepentingan hanyalah lelucon.

Lihat AsliBalas0

MemeKingNFT

· 12-23 19:51

Mekanisme pengenalan sempurna di laboratorium menjadi harimau kertas di on-chain... Saya sudah melihat celah logika ini, watermark ini tidak bisa dihindari.

Lihat AsliBalas0

TokenSleuth

· 12-23 19:38

Hmm, ini adalah masalah lama Web3, bicara di atas kertas vs praktik nyata adalah dua hal yang berbeda --- Mekanisme keamanan yang bergantung pada asumsi baik sudah seharusnya mati, begitu di-chain semua terungkap --- Jelas-jelas, pengenalan sidik jari di neraka fork hanyalah lelucon, saya sudah tidak percaya sistem ini lagi --- Laboratorium sempurna sampai lingkungan produksi gagal, sudah terlalu sering melihat skenario seperti ini --- Jadi, masalah utamanya adalah aliran model terlalu rumit, perlindungan tidak bisa mengejar

Lihat AsliBalas0

rugged_again

· 12-23 19:34

Singkatnya, itu hanya omong kosong, sebuah jebakan yang terlihat di Pasar Sekunder. Pada saat model fork, identifikasi hilang, semua orang tahu itu. Rencana sempurna di laboratorium bertemu dengan ekosistem nyata langsung hancur, sangat lucu. Bergantung pada mekanisme perlindungan yang didasarkan pada asumsi baik, bagaimana ya... terlalu naif.

Lihat AsliBalas0