Sektor otomotif sedang berada di titik balik besar yang didorong oleh AI saat ini. Kesenjangan dalam pengembangan kendaraan otonom semakin melebar, dan menjadi semakin jelas siapa yang benar-benar unggul dalam perlombaan ini.

Untuk mendominasi dalam mengemudi otonom, tiga dasar utama sangat penting. Pertama, data—jumlah jarak tempuh dan angka mileage dari dunia nyata yang mendukung pelatihan. Anda tidak dapat membangun sistem otonom yang tangguh tanpa jutaan mil data mengemudi nyata. Kedua adalah kekuatan komputasi. Memproses semua data tersebut, menjalankan inferensi waktu nyata, mengoptimalkan model—ini membutuhkan sumber daya komputasi yang serius. Ketiga adalah integrasi keduanya menjadi sistem yang mulus.

Saat ini, hanya beberapa pemain yang benar-benar telah mengumpulkan skala yang dibutuhkan di ketiga dimensi tersebut. Sebagian besar pesaing masih berjuang untuk mengejar bahkan salah satu dari ketiga aspek ini. Pemimpin tidak hanya unggul—kesenjangan ini secara aktif bertambah setiap hari dengan penerapan di dunia nyata. Ini bukan lagi perlombaan yang dekat; ini menjadi sebuah pemisahan.