Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GamefiHarvester
· 12-18 14:13
Bisakah Anda benar-benar bermain di level ini dengan mengikat tali sepatu? Kerangka kerja GR-RL Byte terlihat keterlaluan
---
Manipulasi presisi tingkat milimeter dari benda lunak... Terus terang, robot akhirnya mempelajari gerakan yang baik, yang merupakan terobosan yang sangat berguna
---
Byte kecerdasan yang terwujud serius, jauh lebih dapat diandalkan daripada proyek-proyek yang hanya bisa ditiup
---
Bisakah sistem ini digunakan untuk pekerjaan manual kompleks lainnya? Rasanya ruang aplikasinya sangat besar
---
Lompatan dari teori ke praktik terdengar sederhana dan mematikan, jadi tidak heran itu sangat sulit
---
Ini adalah pembelajaran penguatan dan strategi bahasa visual, dan ada yang salah dengan tumpukan teknologi ini
---
Robot yang benar-benar bisa bekerja telah muncul? Sekarang industri mungkin bergerak
Lihat AsliBalas0
HalfBuddhaMoney
· 12-18 13:30
Orang-orang ByteDance ini benar-benar kejam, bahkan mengikat tali sepatu bisa menjadi terobosan penelitian? Kendali presisi tingkat milimeter, terdengar sangat tidak masuk akal
Lihat AsliBalas0
orphaned_block
· 12-18 00:17
Gila, bahkan mengikat tali sepatu saja sudah bisa dipelajari, langkah berikutnya apakah robot harus mencuci kaos kaki saya
Lihat AsliBalas0
BrokenRugs
· 12-15 17:48
Sumpah, bahkan belajar mengikat tali sepatu pun bisa dipelajari
Tapi kembali lagi, manipulasi presisi tingkat milimeter ini terasa jauh lebih sulit daripada bermain catur
Tim Byte ini keren banget, kerangka GR-RL terdengar cukup kompleks
Eh, tunggu, apakah robot ini bisa lebih cepat dari saya mengikat tali sepatu... agak social anxiety
Akhirnya ada yang mengerjakan AI yang benar-benar berguna, bukan cuma hype konsep
Bidang robotik ini tiba-tiba menjadi kompetitif, Byte dan Tesla semuanya terlibat
Jujur saja, dari paham sampai benar-benar bisa mengoperasikan, lompatan ini benar-benar hardcore
Apa mungkin suatu hari nanti robot juga harus mengajari kita cara mengikat tali sepatu...
Kalau ini benar-benar stabil berjalan, seluruh pola industri robot bakal berubah, kan
Lihat AsliBalas0
GweiObserver
· 12-15 17:46
Mengikat tali sepatu yang tampaknya sepele pun bisa dilakukan dengan presisi hingga milimeter, apakah robot umum masih jauh... Rasanya kali ini benar-benar berbeda
Lihat AsliBalas0
LongTermDreamer
· 12-15 17:36
Mengikat tali sepatu mungkin terlihat sepele, tetapi dalam tiga tahun teknologi ini harus mulai diterapkan dalam produksi industri. Saat itu, likuiditas akan tersebar, kita harus ikut serta.
ByteDance Seed团队刚刚展示了一个真正学会系鞋带的机器人——听起来简单,实际上技术难度极高。
核心突破在于他们开发的GR-RL框架。这套系统结合了视觉语言行动策略,通过强化学习进行专门化训练,能够处理长期序列任务和鞋带这类软体可形变物体的毫米级精密操纵。
换句话说,机器人不仅要"看得懂"整个流程,还要学会在操作柔软、易变形的物体时精准控制每一个动作。这对机器人学领域来说是个实质性的进步——从理论模型到实际操作能力的跨越。对标当前的AI发展方向,这类具身智能的突破正在改变我们对机器学习的理解。