最近一段时间，我自己也沉迷在 Vibe Coding 里。

AI 让写代码变得异常容易，几个小时就能拼出一个“看起来很完整”的系统。
那种“我好像什么都能做”的爽感，是真实存在的。

尤其对编程新手 atau非技术背景的人来说，
这种外挂式加速度，极容易让人误判自己的真实驾驶水平。

慢慢地，我开始遇到一个反常信号：
真正让我卡住的，从来不是“写不出来”，
而是，我已经不太敢再改它了。 🤦

对技术大牛来说，可能一眼就能看穿架构问题；
但对小白而言，这一点尤其致命。
你用 1 小时生成的大量代码，
往往正是你未来最难维护的技术负债。

Ini juga adalah “虚假全能感”最危险的地方：
它让你误以为，自己已经掌控了系统的复杂度。

后来我意识到一件更现实的事：
AI 真正的杠杆，未必是上来就构建一个宏大的 SaaS，
而是先把它用在你手边那些具体、真实、反复出现的小问题上。

与其追求一次性“做很大”，
不如先确认一件事：
它有没有让你自己的某个流程，效率提升 10 倍？

Jika bahkan efisiensi satu poin yang kamu gunakan setiap hari tidak berkembang,
那这个系统，大概率只是“看起来很酷”。

所以最近我在刻意做这样的事：
先把手弄脏，解决那些真实存在的具体问题；
等我真的敢长期用、反复改、持续迭代了，
再去考虑更宏大的构建。

Vibe Coding 不是万能的，
它放大的不只是代码能力，而是我们对问题 dan sistem 的理解深度。