人工智能系统进步备受瞩目之际,亚马逊云科技正瞄准企业人工智能的下一阶段。在今年AWS re:Invent活动中,"智能体人工智能"崛起为取代传统云战略的核心架构,讨论重点超越了单纯的模型性能,转向如何将人工智能整合到实际业务处理中。尽管这股势头数年前已开始形成,但业界评价认为,此次活动标志着人工智能架构 dan seluruh infrastruktur cloud 的 strukturisasi ulang telah resmi dimulai.
AWS新任首席执行官马特·加曼提出:“未来企业人工智能 80%至90%的价值将来自’智能体’这一架构”,并将智能体概念定位 sebagai poros inti era cloud baru. Dia menekankan bahwa melalui rangkaian teknologi lengkap yang mencakup dari semi-konduktor yang dapat dikustomisasi secara skalabel hingga rangkaian model baru, arsitektur berbasis pembelajaran, dan runtime operasi, perusahaan dapat membangun sistem intelijen yang bernilai. AWS merancang pabrik kecerdasan buatan untuk mengakomodasi kebutuhan dari sejumlah kecil pelanggan berkinerja tinggi, yang juga merupakan perpanjangan dari strategi ini.
Arah ini bukan sekadar visi. AWS mengusulkan tujuan untuk melampaui kecerdasan buatan berbantuan, menuju evolusi ke “anggota tim kecerdasan buatan” yang mampu berkolaborasi dalam mengelola seluruh bisnis organisasi. Wakil presiden divisi kecerdasan buatan agen disebutkan, “Sebagian besar kecerdasan buatan seperti magang, yang harus belajar dari awal setiap hari; sedangkan yang kami inginkan adalah kecerdasan buatan yang dapat memahami konteks pekerjaan dalam jangka panjang.” Dalam visi ini, juga termasuk layanan penyimpanan baru seperti S3 Vector yang dapat langsung memproses data internal perusahaan, mengurangi latensi, dan meningkatkan akurasi.
Perusahaan-perusahaan terdepan merasakan perubahan ini dengan antusias. Mitra Grelock, Jerry Chen, menyatakan, “Arsitektur cloud telah mulai bertransformasi dari struktur ‘cloud’ tradisional menjadi struktur ‘cloud + kecerdasan buatan’,” dan menekankan bahwa ke depan, perlu menyiapkan cloud berdaulat untuk lingkungan kerja yang didorong oleh kecerdasan buatan. Dalam tren ini, AWS juga meluncurkan platform Nova Forge yang mendukung penyempurnaan model terdepan di berbagai industri, menunjukkan kecepatan dalam mempercepat pelatihan model berbasis data perusahaan yang khas.
Arsitektur berbasis agen ini sedang melampaui sekadar otomatisasi, menyebar ke arah mendesain ulang pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Wakil presiden AWS, Colin O’Brien, memberi contoh teknologi pelacakan belanja “Just Walk Out” yang mampu membuat keputusan real-time melalui inferensi visual tanpa pengenalan identitas. Ia menyatakan, “Sistem yang mampu melakukan inferensi visual secara real-time dalam keadaan non-identifikasi akan memenuhi berbagai kebutuhan perlindungan privasi di masa depan.”
Perubahan ini juga terlihat jelas dalam tren pengembang. Alat-alat dari yang awalnya sekadar pendukung kode menjadi alat berbentuk agen yang mampu mengintegrasikan proses dari perencanaan pekerjaan hingga dokumentasi dan pelaksanaan tugas. Menurut Wakil Presiden AWS, Deepak Singh, platform Kiro fokus mengubah instruksi percakapan menjadi spesifikasi yang jelas untuk mempercepat pencapaian produk dengan tingkat hasil tertentu.
Gelombang perubahan ini juga memengaruhi seluruh ekosistem cloud. Wakil presiden Salesforce, Nick Johnston, menyatakan, “Pelanggans menginginkan platform terbuka yang mampu menghindari ketergantungan pada vendor tertentu dan dapat mengaktifkan data di mana saja,” serta mengumumkan rencana integrasi dengan AWS bernama “Agentforce 360.” Oracle juga mempercepat strategi multi-cloud mereka, sementara Snowflake memigrasikan agen kecerdasan finansial dan keamanan berbasis Cortex ke Bedrock Core AWS, berfokus meningkatkan kemampuan analisis cerdas.
Untuk memastikan kinerja kecerdasan buatan tetap konsisten di berbagai lingkungan, strategi integrasi multi-cloud semakin dipercepat. Perusahaan secara bebas memigrasikan data tugas kritis antar cloud, guna secara efektif mengadopsi potensi kecerdasan buatan berbasis agen yang terus berkembang. Insight yang berpusat pada pengguna juga semakin cepat diaplikasikan dalam arsitektur hybrid seperti ini.
Infrastruktur cloud sedang didefinisikan ulang. Sistem itu sendiri beralih ke arsitektur prioritas kecerdasan buatan, dan kecerdasan buatan berbasis agen kini tidak lagi sekadar alat, melainkan diposisikan sebagai “rekan digital.” Tren yang dipimpin oleh AWS dan mitra-mitranya ini kemungkinan besar akan menetapkan patokan baru bagi strategi teknologi perusahaan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AWS, merombak ulang kecerdasan buatan tingkat perusahaan... inti terletak pada "agent pintar"
人工智能系统进步备受瞩目之际,亚马逊云科技正瞄准企业人工智能的下一阶段。在今年AWS re:Invent活动中,"智能体人工智能"崛起为取代传统云战略的核心架构,讨论重点超越了单纯的模型性能,转向如何将人工智能整合到实际业务处理中。尽管这股势头数年前已开始形成,但业界评价认为,此次活动标志着人工智能架构 dan seluruh infrastruktur cloud 的 strukturisasi ulang telah resmi dimulai.
AWS新任首席执行官马特·加曼提出:“未来企业人工智能 80%至90%的价值将来自’智能体’这一架构”,并将智能体概念定位 sebagai poros inti era cloud baru. Dia menekankan bahwa melalui rangkaian teknologi lengkap yang mencakup dari semi-konduktor yang dapat dikustomisasi secara skalabel hingga rangkaian model baru, arsitektur berbasis pembelajaran, dan runtime operasi, perusahaan dapat membangun sistem intelijen yang bernilai. AWS merancang pabrik kecerdasan buatan untuk mengakomodasi kebutuhan dari sejumlah kecil pelanggan berkinerja tinggi, yang juga merupakan perpanjangan dari strategi ini.
Arah ini bukan sekadar visi. AWS mengusulkan tujuan untuk melampaui kecerdasan buatan berbantuan, menuju evolusi ke “anggota tim kecerdasan buatan” yang mampu berkolaborasi dalam mengelola seluruh bisnis organisasi. Wakil presiden divisi kecerdasan buatan agen disebutkan, “Sebagian besar kecerdasan buatan seperti magang, yang harus belajar dari awal setiap hari; sedangkan yang kami inginkan adalah kecerdasan buatan yang dapat memahami konteks pekerjaan dalam jangka panjang.” Dalam visi ini, juga termasuk layanan penyimpanan baru seperti S3 Vector yang dapat langsung memproses data internal perusahaan, mengurangi latensi, dan meningkatkan akurasi.
Perusahaan-perusahaan terdepan merasakan perubahan ini dengan antusias. Mitra Grelock, Jerry Chen, menyatakan, “Arsitektur cloud telah mulai bertransformasi dari struktur ‘cloud’ tradisional menjadi struktur ‘cloud + kecerdasan buatan’,” dan menekankan bahwa ke depan, perlu menyiapkan cloud berdaulat untuk lingkungan kerja yang didorong oleh kecerdasan buatan. Dalam tren ini, AWS juga meluncurkan platform Nova Forge yang mendukung penyempurnaan model terdepan di berbagai industri, menunjukkan kecepatan dalam mempercepat pelatihan model berbasis data perusahaan yang khas.
Arsitektur berbasis agen ini sedang melampaui sekadar otomatisasi, menyebar ke arah mendesain ulang pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Wakil presiden AWS, Colin O’Brien, memberi contoh teknologi pelacakan belanja “Just Walk Out” yang mampu membuat keputusan real-time melalui inferensi visual tanpa pengenalan identitas. Ia menyatakan, “Sistem yang mampu melakukan inferensi visual secara real-time dalam keadaan non-identifikasi akan memenuhi berbagai kebutuhan perlindungan privasi di masa depan.”
Perubahan ini juga terlihat jelas dalam tren pengembang. Alat-alat dari yang awalnya sekadar pendukung kode menjadi alat berbentuk agen yang mampu mengintegrasikan proses dari perencanaan pekerjaan hingga dokumentasi dan pelaksanaan tugas. Menurut Wakil Presiden AWS, Deepak Singh, platform Kiro fokus mengubah instruksi percakapan menjadi spesifikasi yang jelas untuk mempercepat pencapaian produk dengan tingkat hasil tertentu.
Gelombang perubahan ini juga memengaruhi seluruh ekosistem cloud. Wakil presiden Salesforce, Nick Johnston, menyatakan, “Pelanggans menginginkan platform terbuka yang mampu menghindari ketergantungan pada vendor tertentu dan dapat mengaktifkan data di mana saja,” serta mengumumkan rencana integrasi dengan AWS bernama “Agentforce 360.” Oracle juga mempercepat strategi multi-cloud mereka, sementara Snowflake memigrasikan agen kecerdasan finansial dan keamanan berbasis Cortex ke Bedrock Core AWS, berfokus meningkatkan kemampuan analisis cerdas.
Untuk memastikan kinerja kecerdasan buatan tetap konsisten di berbagai lingkungan, strategi integrasi multi-cloud semakin dipercepat. Perusahaan secara bebas memigrasikan data tugas kritis antar cloud, guna secara efektif mengadopsi potensi kecerdasan buatan berbasis agen yang terus berkembang. Insight yang berpusat pada pengguna juga semakin cepat diaplikasikan dalam arsitektur hybrid seperti ini.
Infrastruktur cloud sedang didefinisikan ulang. Sistem itu sendiri beralih ke arsitektur prioritas kecerdasan buatan, dan kecerdasan buatan berbasis agen kini tidak lagi sekadar alat, melainkan diposisikan sebagai “rekan digital.” Tren yang dipimpin oleh AWS dan mitra-mitranya ini kemungkinan besar akan menetapkan patokan baru bagi strategi teknologi perusahaan.