Marble mengumpulkan $9 juta untuk membangun agen pajak AI untuk industri yang sedang krisis

AI startup Marble menargetkan krisis tenaga kerja dan kompleksitas dalam akuntansi

Seiring profesi akuntansi berjuang dengan berkurangnya tenaga kerja dan meningkatnya kompleksitas regulasi, Marble bertaruh bahwa agen pajak berbasis AI dapat membantu perusahaan mengelola tekanan dan pertumbuhan sekaligus.

Startup yang berbasis di San Francisco ini telah mengumpulkan $9 juta dalam pendanaan benih untuk membangun alat kecerdasan buatan bagi profesional pajak. Putaran pendanaan ini dipimpin oleh Susa Ventures, dengan partisipasi dari MXV Capital dan Konrad Capital, menempatkan Marble di pasar di mana adopsi AI tertinggal dibandingkan industri pengetahuan lainnya.

“Ketika kami melihat ekonomi dan bertanya ke diri sendiri ke mana AI akan mengubah cara bisnis beroperasi, kami fokus pada industri pengetahuan — khususnya bisnis dengan model layanan berbasis tarif per jam,” kata CEO Bhavin Shah kepada VentureBeat. Selain itu, ia mencatat bahwa akuntansi menghasilkan $250 miliar dalam penagihan berbasis biaya di AS setiap tahun, menciptakan peluang efisiensi yang besar.

Marble telah meluncurkan alat riset pajak berbasis AI gratis di situs webnya. Produk ini mengubah materi pajak pemerintah yang kompleks menjadi jawaban yang dapat diakses dan didukung kutipan bagi praktisi, dan dirancang untuk menjadi gerbang menuju kemampuan otomasi yang lebih canggih seiring waktu.

Perusahaan berencana memperluas dari riset ke agen AI yang dapat menganalisis skenario kepatuhan dan akhirnya mengotomatisasi bagian penting dari alur kerja persiapan pajak. Meski begitu, Marble menegaskan bahwa sistem ini akan meningkatkan profesional, bukan menggantikan mereka, dengan menangani analisis dan dokumentasi rutin.

Pendukung mengatakan bahwa startup ini menanggapi salah satu pasar terbesar yang belum dimanfaatkan dalam layanan profesional. “Marble sedang merombak sistem akuntansi dari dasar. Akuntansi adalah salah satu pasar terbesar — dan paling sering diabaikan — dalam layanan profesional,” kata Chad Byers, mitra umum di Susa Ventures. Ia memuji Shah dan ketua eksekutif Geordie Konrad karena menggabungkan kedalaman operasional dengan naluri produk yang kuat dalam sektor yang, menurutnya, “sudah lama menunggu perubahan.”

Krisis talenta yang mengubah ekonomi akuntansi

Marble memasuki industri yang sedang mengalami upheaval struktural. Sejak 2019, profesi akuntansi telah kehilangan sekitar 340.000 pekerja, penurunan sebesar 17% yang membuat perusahaan berjuang memenuhi permintaan klien dan menjaga tingkat layanan.

Rantai pasokan Certified Public Accountants (CPA) baru juga melemah. Kandidat pertama kali mengikuti ujian CPA turun 33% antara 2016 dan 2021, menurut data AICPA, dan tahun 2022 mencatat jumlah peserta ujian paling sedikit dalam 17 tahun. Namun, harapan klien dan tuntutan regulasi terus meningkat.

American Institute of CPAs memperkirakan bahwa sekitar 75% dari semua CPA berlisensi telah mencapai usia pensiun pada 2019, menciptakan tebing demografis. “Lebih sedikit CPA yang mendapatkan sertifikasi dari tahun ke tahun,” kata Shah. “Industri ini menyusut bersamaan dengan semakin banyak pekerjaan yang harus dilakukan dan kode pajak yang semakin rumit.”

Sebagai tanggapan, National Pipeline Advisory Group, yang dibentuk oleh AICPA pada Juli 2023, menyoroti persyaratan pendidikan 150 jam untuk lisensi CPA sebagai hambatan utama. Survei terpisah dari Center for Audit Quality melaporkan bahwa 57% mahasiswa bisnis yang melewatkan akuntansi menyebutkan jam kredit tambahan sebagai penghalang.

Legislator mulai bereaksi. Ohio kini menawarkan alternatif untuk persyaratan 150 jam, menandakan kesiapan negara bagian untuk bereksperimen dengan jalur baru yang dapat mengurangi penurunan pendaftaran dan menstabilkan kumpulan talenta.

Mengapa AI mengubah hukum dan pengkodean sebelum akuntansi

Terlepas dari tekanan yang meningkat, adopsi AI dalam akuntansi tertinggal dibandingkan sektor seperti hukum dan pengembangan perangkat lunak. Alat seperti Harvey dan Legora telah mengumpulkan ratusan juta dolar untuk meningkatkan pekerjaan legal, sementara asisten pengkodean seperti Cursor telah mengubah cara pengembang menulis perangkat lunak.

Akuntansi, sebaliknya, masih sangat bergantung pada platform riset warisan dan proses manual. Konrad, yang mendirikan bersama perusahaan perangkat lunak restoran TouchBistro, percaya kesenjangan ini mencerminkan bagaimana profesional memandang AI. Menurutnya, banyak pengamat langsung melihat bagaimana model bahasa besar (LLM) dapat memanipulasi kode atau teks hukum, tetapi membutuhkan lebih banyak imajinasi untuk melihat peran mereka dalam penalaran pajak.

“Bagi banyak orang, jelas bahwa LLM bisa melakukan pekerjaan bermakna dengan memanipulasi kode untuk pengembang perangkat lunak dan kata-kata untuk pengacara. Dalam industri akuntansi, LLM akan digunakan sebagai agen penalaran,” kata Konrad. Namun, dia menambahkan bahwa penggunaan ini membutuhkan “analisis dua langkah yang sedikit lebih kompleks” untuk memahami skala peluangnya.

Tantangan teknisnya sangat besar. Regulasi pajak adalah salah satu sistem informasi yang paling kompleks dan saling terkait yang pernah dibuat manusia, menggabungkan puluhan ribu aturan saling terkait, dokumen panduan, dan persyaratan khusus yurisdiksi. Unsur-unsur ini sering tumpang tindih atau bertentangan, meningkatkan risiko kesalahan.

“Jika Anda ingin menguji AI dan bertanya seberapa jauh kemampuannya meniru fungsi kognitif, ini adalah taman bermain yang luar biasa untuk bekerja di dalamnya,” kata Konrad, berargumen bahwa pajak adalah uji stres yang ideal untuk sistem penalaran tingkat lanjut.

Adopsi AI di tim pajak dan keuangan semakin cepat

Penelitian terbaru menunjukkan bahwa sikap terhadap AI di dalam departemen akuntansi dan pajak bergerak dengan cepat. Survei 2025 dari Hanover Research dan Avalara menemukan bahwa 84% tim keuangan dan pajak kini menggunakan AI secara besar-besaran dalam operasi mereka, naik dari 47% di 2024.

Laporan Generative AI dalam Layanan Profesional 2025 dari Thomson Reuters Institute mencapai kesimpulan serupa. Ditemukan bahwa 21% firma pajak sudah menggunakan teknologi AI generatif, dengan 53% berencana mengadopsinya atau sedang mempertimbangkannya. Selain itu, banyak responden mengaitkan alat ini dengan daya saing di masa depan.

Perusahaan besar membangun infrastruktur AI yang substansial. Deloitte telah mengintegrasikan AI generatif ke dalam platform auditnya. BDO berkomitmen $1B untuk AI selama lima tahun ke depan. EY meluncurkan platform yang menggabungkan AI dengan strategi, transaksi, dan layanan pajak, sementara PwC memproyeksikan solusi audit berbasis AI penuh pada 2026.

Perusahaan kecil, bagaimanapun, menunjukkan pola adopsi yang lebih tidak merata. Menurut Thomson Reuters, 52% firma pajak yang menggunakan AI generatif bergantung pada alat sumber terbuka seperti ChatGPT daripada sistem khusus industri. Namun, analis mengharapkan pola ini bergeser saat solusi yang dibangun khusus mulai mendapatkan daya tarik.

Pendiri Marble berpendapat bahwa kesenjangan ini lebih karena kurangnya penolakan terhadap teknologi dan lebih karena ketiadaan penawaran yang ramah dan disesuaikan. Banyak praktik, mereka mengatakan, masih menunggu alat riset pajak berbasis AI dan alur kerja yang dirancang untuk penggunaan sehari-hari.

Tekanan model bisnis dan janji otomatisasi

Kemajuan AI menimbulkan pertanyaan mendasar tentang bagaimana firma akuntansi menghasilkan uang. Selama puluhan tahun, firma mengandalkan jam yang dapat ditagih, mengenakan biaya kepada klien beberapa kali lipat dari gaji staf untuk waktu yang dihabiskan dalam pekerjaan kepatuhan dan jaminan.

Asisten muda yang melakukan kepatuhan pajak telah lama menjadi pusat keuntungan utama. Jika AI mengotomatisasi sebagian besar pekerjaan tersebut, beberapa mitra khawatir ini dapat merusak basis pendapatan tradisional. Namun, pimpinan Marble berpendapat bahwa kekurangan staf yang kronis sudah mencegah firma menangkap semua permintaan yang ada.

Penugasan konsultatif dan penasihat, yang dihargai klien dan membawa margin lebih tinggi, sering tidak terpenuhi karena tim terbenam dalam tugas rutin kepatuhan. “Semua orang di industri setuju bahwa sejumlah besar pekerjaan penasihat tidak selesai,” kata Konrad. “Pelanggan menginginkannya. Firma ingin melakukannya karena margin tingginya, pekerjaan yang hebat. Tapi tidak ada yang menanganinya.”

Data dari Survei Manajemen Praktik Akuntansi Nasional AICPA 2025 mendukung tesis ini. Firma melaporkan kenaikan median 6,7% dalam biaya klien bersih dari tahun sebelumnya, dengan pertumbuhan di semua segmen audit, jaminan, layanan pajak, dan penasihat akuntansi klien.

Sisa bersih per mitra meningkat 11,9% dari tahun fiskal 2022 ke tahun fiskal 2024, mencapai $252.663. Selain itu, survei ini mencatat meningkatnya minat terhadap AI, meskipun sebagian besar firma baru mulai merumuskan anggaran dan program pelatihan yang kuat. Adopsi berkelanjutan, kata survei, dapat mendukung layanan yang diperluas dan pertumbuhan pendapatan yang berkelanjutan.

Keamanan sebagai prasyarat untuk AI dalam akuntansi

Bagi akuntan, teknologi baru apa pun harus memenuhi standar tinggi dalam perlindungan data. Firma secara rutin menangani beberapa informasi keuangan dan pribadi paling sensitif dalam ekonomi, dan tidak dapat mengambil risiko pelanggaran kerahasiaan atau kegagalan kepatuhan.

Dalam survei Avalara, 63% responden menyebut keamanan data dan privasi sebagai hambatan utama dalam otomatisasi fungsi pajak dan keuangan. Kekhawatiran ini mencakup seluruh siklus adopsi, dari evaluasi vendor hingga implementasi dan penggunaan berkelanjutan. Namun, kekhawatiran ini tidak meniadakan keinginan untuk otomatisasi jika kepercayaan dapat dibangun.

Marble telah menjadikan keamanan sebagai prinsip desain inti. Perusahaan mendapatkan sertifikasi kepatuhan perangkat lunak sebelum merilis produk ke pasar dan menekankan bahwa privasi data terintegrasi dalam operasinya sejak hari pertama. Shah menggambarkan ini sebagai aspek budaya, bukan hanya teknis.

“Keamanan adalah inti dari apa yang kami bangun,” katanya. “Setiap karyawan tahu bahwa keamanan sangat penting. Ini bagian dari proses orientasi kami dan sesuatu yang kami pertimbangkan dalam semua hal yang kami lakukan.” Bagi perusahaan yang mempertimbangkan perangkat lunak AI untuk akuntansi, jaminan ini semakin menjadi standar dasar.

Dari pengolah angka hingga penasihat strategis

Pendiri Marble menolak gagasan bahwa AI akan semata-mata menghilangkan pekerjaan akuntansi. Sebaliknya, mereka berpendapat bahwa AI akan menggeser profesi dari pelaksanaan berulang dan menuju pekerjaan strategis bernilai lebih tinggi, terutama dalam perencanaan pajak dan penasihat bisnis.

Mereka menyamakan transisi ini dengan pergeseran arsitektur dari sketsa manual ke desain berbantuan komputer. Arsitek tidak hilang; alat CAD memungkinkan mereka menghabiskan lebih banyak waktu untuk pemecahan masalah kreatif dan kurang pada gambar mekanis. Meskipun begitu, mereka mengakui bahwa peran pekerjaan dan pelatihan akan berkembang.

“Jika Anda mengurangi beberapa jam kerja intensif dan kurang kreatif dari pekerjaan seorang akuntan junior atau menengah, dan menggantinya dengan peran di mana Anda adalah profesional yang kreatif, menyintesis ide, dan mampu mendelegasikan banyak tugas ke solusi platform asisten AI, Anda akan mendapatkan industri yang jauh lebih menyenangkan untuk dioperasikan,” kata Konrad.

Perubahan ini juga berpotensi meningkatkan hasil bagi klien. Ketika profesional dibebaskan dari pekerjaan kepatuhan tingkat rendah, mereka dapat fokus pada perencanaan ke depan dan saran strategis yang lebih dihargai klien. Selain itu, layanan semacam ini sering kali kurang rentan terhadap tekanan biaya dibandingkan tugas pengajuan rutin.

“Tidak hanya pekerjaan menjadi lebih menyenangkan karena Anda bisa fokus pada hal yang lebih penting, tetapi itu juga yang akan lebih dihargai klien dari Anda,” kata Shah, menyarankan bahwa AI pada akhirnya dapat membuat karir di bidang akuntansi lebih menarik.

Tinjauan kompetitif dan taruhan go-to-market Marble

Marble tidak sendiri dalam menargetkan pajak dan akuntansi. BlueJ yang berbasis di Toronto, sebuah platform riset pajak global, telah mengumpulkan lebih dari $100 juta. Raksasa warisan seperti Thomson Reuters, CCH, dan Intuit juga memiliki hubungan pelanggan yang dalam dan mengendalikan banyak alur kerja riset dan kepatuhan yang sudah ada.

Namun, Shah berpendapat bahwa reset teknologi yang dibuat oleh AI generatif membuka ruang baru bagi pemain baru. “AI telah mengubah apa yang mungkin dalam industri,” katanya. “Kami akan bekerja dengan dan mengintegrasikan beberapa pemain teknologi dalam industri dan juga bersaing dengan pemain lain dengan produk baru yang didukung AI.”

Dalam beberapa kasus, Marble bermaksud untuk meninggalkan alur kerja tradisional dan mulai dari prinsip pertama. Pendiri bertanya bagaimana tugas harus dirancang jika dimulai dengan kemampuan AI modern dan kemudian mengoptimalkan kemitraan manusia-komputer, daripada hanya menyesuaikan alat yang ada.

Keputusan untuk menawarkan alat riset gratis mencerminkan filosofi go-to-market ini. Dengan menghapus pagar bayar, Marble berharap dapat menurunkan hambatan eksperimen, membangun kepercayaan, dan menunjukkan apa yang dapat dilakukan sistem riset pajak berbasis AI yang dirancang khusus untuk praktisi.

“Ini memungkinkan kami menampilkan produk yang sangat menarik yang dibuat khusus untuk mereka yang khawatir tentang cara menggunakan AI atau meragukan cara mengadopsinya,” kata Shah. Selain itu, dia berpendapat bahwa menghilangkan biaya awal membantu firma yang belum tahu cara mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja harian mereka.

Bisakah AI menyeimbangkan kembali kepatuhan dan strategi dalam pajak?

Peta jalan Marble melampaui penawaran riset awalnya. Perusahaan bertujuan membangun agen pajak AI yang mampu menganalisis skenario kompleks, menandai masalah kepatuhan, dan mengotomatisasi bagian besar dari alur kerja pajak, sambil menjaga praktisi tetap mengendalikan.

Pendiri membingkai tujuan mereka bukan sebagai gangguan, tetapi sebagai penyeimbangan ulang. Saat ini, praktik pajak menghabiskan sebagian besar waktu mereka untuk kepatuhan, meninggalkan pekerjaan penasihat strategis — yang diinginkan klien dan membawa margin lebih tinggi — secara kronis kurang layanan. Selain itu, kekurangan staf hanya memperburuk ketidakseimbangan ini.

“Semua orang ingin agar kepatuhan tampak lebih sederhana, dan Anda menghabiskan waktu untuk berbicara tentang strategi dan perencanaan,” kata Konrad. “Bagaimana kita mengubah kombinasi ini dari kepatuhan versus strategi dan perencanaan menjadi strategi dan perencanaan terlebih dahulu — dengan kepatuhan sebagai sesuatu yang dibuat jauh lebih sederhana?”

Apakah Marble dapat mewujudkan visi ini masih belum pasti. Perusahaan menghadapi pemain lama yang mapan, profesi yang dikenal berhati-hati dalam mengadopsi teknologi, dan kesulitan inheren dalam membangun sistem AI yang andal untuk keputusan keuangan bernilai tinggi.

Namun, pendiri percaya bahwa kekuatan demografis dan ekonomi akan mempercepat perubahan dengan cara yang tidak dilakukan oleh gelombang perangkat lunak sebelumnya. Dengan semakin sedikit akuntan yang memasuki bidang ini setiap tahun dan permintaan klien yang terus meningkat, perusahaan mungkin lebih bersedia mengadopsi otomatisasi yang memungkinkan staf yang tersisa melakukan lebih banyak dengan sumber daya yang lebih sedikit.

“AI akan mengubah setiap industri — dalam beberapa kasus dengan cara yang akan membantu model bisnis dan dalam beberapa kasus dengan cara yang akan menantangnya. Kami percaya AI pada akhirnya akan membuat bisnis firma akuntansi menjadi lebih baik dan lebih menguntungkan, dan pada saat yang sama klien akan mendapatkan layanan yang lebih baik dengan harga yang lebih baik,” kata Shah.

Saat profesi akuntansi menguji asumsi-asumsi ini dalam tahun-tahun menjelang 2026 dan seterusnya, mereka akan menemukan apakah AI menjadi ancaman margin, keunggulan kompetitif, atau — seperti yang dipertaruhkan Marble — fondasi untuk model bisnis yang lebih strategis dan tangguh.