Nvidia mempercepat pengembangan material canggih dengan microservices AI

Sumber: CritpoTendencia Judul Asli: Nvidia mempercepat pengembangan material canggih dengan microservices AI Original Link: Dalam konferensi SC25 yang diadakan di St. Louis, Nvidia memperkenalkan serangkaian inovasi dalam komputasi yang dipercepat dan kecerdasan buatan yang mendorong kemajuan signifikan dalam ilmu material.

Perusahaan meluncurkan saluran data berkinerja tinggi dan microservices AI yang dirancang untuk mempercepat identifikasi bahan baru untuk industri seperti dirgantara, energi, elektronik, dan manufaktur.

Nvidia mendorong era baru dalam material canggih

Salah satu aplikasi yang paling menonjol termasuk penggunaan Holoscan bekerja sama dengan Laboratorium Nasional Brookhaven, di mana para peneliti memproses data secara real-time dengan resolusi kurang dari 10 nanometer.

Pendekatan ini memungkinkan untuk mengamati evolusi bahan kompleks hampir secara instan, mempercepat eksperimen dan mengurangi biaya operasional di laboratorium yang memerlukan peralatan yang sangat khusus.

Komponen pusat lainnya adalah suite ALCHEMI, serangkaian mikroservis yang mengintegrasikan IA dengan simulasi molekuler. Selain itu, ada alat seperti NIM BCS, yang berfokus pada pencarian konformasi, dan NIM BMD, yang berorientasi pada dinamika molekuler, yang memungkinkan analisis jutaan bahan potensial dalam waktu yang jauh lebih singkat dibandingkan dengan metode tradisional.

Kemampuan ini sangat berharga untuk mengeksplorasi alternatif dalam sistem pendinginan canggih, baterai, katalis, atau komponen elektronik, area di mana biasanya diperlukan siklus eksperimen fisik yang panjang.

Implementasi yang menunjukkan potensi Nvidia

Beberapa perusahaan sudah menggunakan teknologi Nvidia untuk mengoptimalkan proses penelitian mereka. ENEOS Holdings, misalnya, telah menganalisis lebih dari 10 juta kemungkinan cairan untuk sistem pendinginan melalui pencelupan.

Selain itu, ia mengevaluasi lebih dari 100 juta kandidat untuk reaksi evolusi oksigen dalam beberapa minggu. Sebelum memiliki alat-alat ini, proses sebesar ini memerlukan skala waktu yang jauh lebih besar.

Di sisi lain, Universal Display Corporation menggunakan mikroservis Nvidia untuk mempercepat analisis molekul yang bertujuan untuk meningkatkan stabilitas termal bahan OLED.

Pendekatan ini memungkinkan prediksi skala besar tanpa bergantung secara eksklusif pada pengujian eksperimental tradisional, memungkinkan formulasi baru untuk layar dan perangkat generasi berikutnya.

Sebuah terobosan yang mempercepat inovasi ilmiah global

Strategi Nvidia bertujuan untuk mendemokratisasi akses ke alat-alat mutakhir, memungkinkan mikroservis untuk dijalankan baik di cloud maupun di instalasi lokal dengan GPU yang kompatibel. Ini memudahkan laboratorium dari berbagai ukuran untuk berpartisipasi dalam proses penemuan yang sebelumnya hanya diperuntukkan bagi pusat dengan kapasitas tingkat tinggi.

Secara singkat, dengan mengintegrasikan AI, simulasi yang dipercepat, dan analisis waktu nyata, jarak antara ide awal dan pengembangan material fungsional dapat dipersingkat. Perubahan ini mempercepat penciptaan teknologi yang lebih efisien, berkelanjutan, dan disesuaikan dengan kebutuhan saat ini.

Untuk industri yang bergantung pada inovasi berkelanjutan, seperti energi atau elektronik, pendekatan ini mewakili keunggulan kompetitif dan titik balik dalam cara merancang solusi teknologi.