Agent yang menggabungkan beberapa model AI sebenarnya memiliki tantangan dalam hal akurasi.

Mengapa? Karena ada terlalu banyak poin pilihan.

・Tool mana yang akan digunakan
・Bagaimana cara menyusun kueri pencarian
・Bagaimana cara mempersempit hasil

Semakin luas rentang permintaan pengguna, semakin besar kemungkinan ketidakpastian dalam proses pemilihan ini. Akibatnya, akurasi cenderung menurun.

Saat ini, Single Agent jauh lebih stabil. Jika tugasnya jelas, konfigurasi yang sederhana akan menang.

Ya, karena ini adalah model berbasis pembelajaran, pasti akan ada perbaikan di masa depan, tetapi pada saat ini, "kompleksitas = kinerja tinggi" tidak berlaku.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

15 Suka

Hadiah
15
4
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

SmartContractPlumber

· 6jam yang lalu

Bukankah ini hanya masalah kontrol akses yang lama dengan wajah baru? Beberapa model disambungkan, setiap titik keputusan adalah celah potensial, dan proses pemilihan itu sendiri sama seperti tidak melakukan Verifikasi Formal.

Lihat AsliBalas0

RiddleMaster

· 6jam yang lalu

Inilah masalahnya, mengumpulkan banyak model sama sekali bukan solusi Semakin tinggi kompleksitasnya, semakin banyak pilihan, dan akhirnya malah menjadi bencana.

Lihat AsliBalas0

ColdWalletGuardian

· 6jam yang lalu

Hal yang rumit justru mudah gagal, saya sudah melihat ini sejak lama.

Lihat AsliBalas0

Ser_APY_2000