Ini adalah sesuatu yang patut dipikirkan - lapisan memori dalam sistem cerdas.

Sebagian besar pengaturan saat ini? Mereka dirancang untuk tugas sekali jalan. Sistem dinyalakan, melakukan tugasnya, lalu melupakan segalanya. Tidak ada konteks yang dibawa ke depan. Tidak ada pembelajaran antara sesi.

Itu adalah kesenjangan. Kecerdasan yang nyata membutuhkan memori yang persisten - suatu lapisan yang menyimpan keadaan, melacak pola, dan membangun dari interaksi sebelumnya. Tanpa itu, Anda pada dasarnya memulai dari nol setiap kali.

Ini berlaku untuk kontrak pintar, agen AI, bahkan jaringan terdesentralisasi. Memori bukan hanya penyimpanan. Ini yang mengubah eksekusi terisolasi menjadi perilaku cerdas yang sebenarnya.