Babe-babe, selamat sore! Hari ini kita akan membahas tentang bidang komputasi privasi profesional, sebuah teknologi yang sedang menunggu untuk diselesaikan, yaitu enkripsi homomorphic penuh (FHE) yang mungkin sudah kalian dengar.

Ini jelas merupakan teknologi inti untuk melindungi kerahasiaan data, tetapi selalu terhambat oleh tiga masalah besar: kecepatan komputasi yang lambat, sedikitnya skenario yang dapat digunakan, dan sulitnya dalam pengembangannya, yang menyebabkan kegunaan tidak kunjung meningkat.

Dan tim @zama_fhe selama lima tahun ini fokus untuk menyelesaikan masalah inti ini, dan sekarang akhirnya telah menghasilkan sesuatu yang mencolok.

• Baik ingin menggunakan Solidity maupun Python, bahasa pemrograman utama ini dapat didukung.

• Berbagai skenario praktis dapat dengan mudah disesuaikan, kecepatan perhitungan bahkan meningkat pesat, dibandingkan dengan lima tahun yang lalu, menjadi lebih dari 100 kali lebih cepat.

• Ini juga memiliki perlindungan keamanan pasca-kuantum, bahkan jika menghadapi serangan algoritma kuantum saat ini, dapat menjaga keamanan data dengan baik.

■Tim Zama tidak puas hanya mengoptimalkan FHE:

• Mereka tahu bahwa rencana kerahasiaan lainnya memiliki kekurangan, jadi mereka mengintegrasikan komputasi multi-pihak (MPC) dan bukti nol-pengetahuan (ZK) untuk saling melengkapi, menciptakan sistem teknologi yang praktis:

■FHE dapat mengenkripsi data dan juga memverifikasi secara publik:

• Jika menggunakan GPU, dapat memproses lebih dari 100 transaksi per detik, jika dipasangkan dengan FPGA, ASIC, dan akselerator perangkat keras lainnya, kecepatan pemrosesan meningkat secara signifikan, dapat memproses ribuan transaksi per detik.

■MPC menggunakan metode terdesentralisasi untuk mengelola kunci jaringan global, keamanan sangat terjamin:

• Itu hanya digunakan saat menghasilkan kunci dan dekripsi, dengan demikian, latensi dan biaya komunikasi berkurang, skalabilitas dan tingkat desentralisasi juga meningkat secara signifikan.

■ZK bertanggung jawab utama untuk memverifikasi apakah input enkripsi sesuai.

• Karena fungsinya yang relatif tunggal, dokumen bukti yang dihasilkan sangat kecil, sehingga biaya untuk menghasilkan bukti di browser, aplikasi ponsel, dan terminal lainnya, langsung turun drastis.

■Dari sudut pandang keamanan, langkah-langkah kerahasiaan Zama sangat dapat diandalkan, tidak perlu khawatir tentang kebocoran privasi.

• Mereka tidak memiliki risiko terpusat, hasil yang dihitung dapat diverifikasi, dan dapat digunakan di semua skenario, penambahan fungsi di masa mendatang juga mudah, langkah-langkah operasinya sederhana, bahkan pemula pun dapat dengan cepat menguasainya.

Baik perusahaan yang ingin melakukan perlindungan privasi, maupun pengembang yang ingin menciptakan aplikasi inovatif, sekarang akhirnya ada pilihan yang dapat diandalkan dan mudah digunakan. Ke depan, kemungkinan akan ada semakin banyak skenario penerapan komputasi privasi.
#ZamaCreatorProgram