Ketika kebanyakan orang melihat GRID @SentientAGI, sorotan jatuh pada pengalokasi emisinya atau lapisan orkestrasi ROMA.

Tapi jika ditelusuri lebih dalam, saya rasa pengganda sebenarnya adalah OpenDeepSearch: lapisan pengindeksan yang dengan tenang membuat seluruh sistem berfungsi.

Tanpa rel pencarian, orkestrasi buta. Dengan satu, Anda dapat mengarahkan kueri di seluruh ribuan agen, model, dan dataset.

Ini adalah dinamika yang sama yang menjadikan The Graph penting untuk DeFi: pengindeksan tidak menarik, tetapi sangat penting.

Apa Lapisan Netral yang Hilang?

Agen tidak gagal karena kecerdasan mentah... mereka gagal karena penemuan dan pengalihan yang buruk.

Agar berfungsi secara skala, mereka perlu:

▸ Temukan model, dataset, dan sumber daya komputasi yang relevan.

▸ Peringkat keluaran di antara beberapa kandidat.

▸ Susun hasil tersebut menjadi sesuatu yang dapat digunakan.

Laboratorium tertutup (OpenAI, Anthropic) menyelesaikan ini secara internal dengan tumpukan kepemilikan.

Namun, AGI terbuka membutuhkan lapisan pencarian yang netral dan berkinerja tinggi.

Itulah yang disediakan OpenDeepSearch: mengubah obrolan agen yang tidak terstruktur menjadi sinyal terstruktur yang dapat dirutekan melalui alokator GRID.

Berikut Cara Kerja OpenDeepSearch

Dari repo GitHub dan demo langsung:

1️⃣ Mode Default: pencarian semantik cepat dengan peringkat ulang.

2️⃣ Mode Multi-Hop: pengambilan yang terhubung di berbagai artefak.

3️⃣ Mode Pro: penalaran yang lebih dalam dioptimalkan untuk alur kerja agen.

4️⃣ Integrasi: setiap kueri GRID dapat memanggil OpenDeepSearch untuk menemukan artefak sebelum orkestrasi.

5️⃣ Resi: Tolok ukur kembang api menunjukkan latensi di bawah 2 detik di seluruh alur kerja 15 agen. Kecepatan itu hanya mungkin dengan pengindeksan yang efisien.

Relative Edge vs Pesaing Terpusat dan Terbuka

▸ Perplexity / Google: pencarian terpusat + QA, silo tertutup.

▸ Ritual: pipa inferensi, tetapi tidak ada lapisan pengindeksan.

▸ Olas: mendorong penciptaan agen, tetapi penemuan terfragmentasi.

▸ @SentientAGI (OpenDeepSearch): rel indexing yang terbuka dan berkinerja tinggi yang dapat menskalakan orkestra rekursif.

Keunggulan di sini adalah koordinasi. Sebagian besar pesaing membangun silo; OpenDeepSearch menjadikannya saling terhubung.

Apa Selanjutnya?

1️⃣ Mitra skala: saat GRID berkembang di luar 100+ agen terintegrasi, permintaan pengindeksan semakin bertambah.

2️⃣ Flywheel ekonomi: pencarian yang lebih baik → pemanfaatan yang lebih tinggi → lebih banyak emisi yang dialihkan dengan benar → insentif yang lebih kuat.

3️⃣ Pertahanan: sekali pembangun dan pengguna berpegang pada rel pencarian, biaya peralihan meningkat, sama seperti dengan The Graph.

Pandangan Saya

Menurut saya, OpenDeepSearch adalah kunci yang terabaikan untuk GRID @SentientAGI.
Pengalokasi dan orkestrasi ROMA mendapatkan sorotan, tetapi tanpa lapisan pengindeksan yang berkinerja baik, sistem akan runtuh menjadi kebisingan.

Jika The Graph mengindeks kontrak untuk DeFi, OpenDeepSearch mengindeks kecerdasan untuk AGI terbuka.
Itu bukan hanya infrastruktur, itu adalah tempat di mana parit yang tahan lama dapat terbentuk.