Shiba Inu Bekerja Sama Dengan Arlo yang Didukung Solana Untuk Keamanan Shibarium

Konten Editorial yang Tepercaya, ditinjau oleh para ahli industri terkemuka dan editor berpengalaman. Pengungkapan Iklan Shiba Inu mengatakan bahwa mereka bermitra dengan Arlo, sebuah startup keamanan AI dan analitik token yang didukung oleh Solana Foundation, untuk membawa "mesin kecerdasan" Arlo ke Shibarium, jaringan Layer-2 proyek tersebut. Dalam pengumuman di X, akun resmi Shiba Inu menyambut Arlo ke ekosistem, menambahkan bahwa kedua tim "bekerja sama untuk meningkatkan keamanan Shibarium melalui kecerdasan buatan."

Shiba Inu Membawa Pemenang Hibah Solana ke Shibarium

Arlo membingkai kolaborasi ini sebagai inisiatif keselamatan ritel yang akan memperluas beta langsungnya—yang saat ini tersedia di Solana dan Base—ke Shibarium. "ARLO telah bekerja sama dengan Shiba Inu untuk meluncurkan mesin kecerdasan AI kami di Shibarium untuk membawa keselamatan ritel ke Shibarium," tulis proyek tersebut, menggambarkan sistem yang dapat "menganalisis 100+ poin data untuk setiap token Shibarium, termasuk analisis on-chain, pergerakan paus, audit token & keselamatan, tren pasar, sinyal risiko, & aktivitas influencer."

Bacaan Terkait: Bisakah Koin Meme Seperti Dogecoin Dan Shiba Inu Masih Mengalami Kenaikan? Apa yang DiharapkanTim juga menegaskan bahwa “STAKE-TO-ACCESS [is] akan segera hadir,” dan mengklarifikasi dalam tindak lanjut bahwa dukungan Shibarium “belum aktif” tetapi “akan diluncurkan… segera,” sementara alat tersebut tetap dalam versi beta terbuka di Solana dan Base.

Posisi Arlo sebagai penerima hibah dari Solana Foundation didukung secara independen oleh materi pers terbaru dan situs webnya, yang menyoroti proyek tersebut sebagai "didukung oleh Solana Foundation" dan mengidentifikasi Arlo sebagai alat analisis token AI yang telah menerima dukungan dari Foundation. Siaran pers September mencatat Arlo sebagai "satu-satunya alat analisis token AI yang menerima hibah dari Solana Foundation," dan situs perusahaan menyajikan dukungan yang sama di samping alamat kontrak Solana-nya.

Meskipun tidak ada pihak yang menerbitkan dokumentasi teknis bersamaan dengan postingan tersebut, ruang lingkup yang dinyatakan menunjukkan bahwa Arlo bermaksud untuk menyediakan overlay pembelajaran mesin untuk due diligence token di Shibarium—menyajikan heuristik seputar kualitas likuiditas, distribusi kepemilikan, anomali perdagangan, dan sentimen lintas platform—area di mana pengguna ritel sering kesulitan memisahkan peluncuran yang sah dari penyebaran berisiko tinggi.

Bacaan Terkait: Pemegang Shiba Inu Diperingatkan Terhadap Penipuan Kritis Ini yang Dapat Menghabiskan Uang Mereka. Menanggapi pertanyaan komunitas tentang cakupan, Arlo mengatakan bahwa "sistem AI-nya akan berfungsi pada semua token di Shibarium... termasuk BONE," token gas jaringan tersebut, menunjukkan bahwa alat ini ditujukan untuk digunakan di seluruh rantai daripada hanya untuk subset aset tertentu.

Langkah ini diambil setelah tim Shibarium menghadapi pengawasan yang diperbarui terkait keamanan dan ketahanan validator menyusul eksploitasi jembatan jaringan melalui serangan yang memanfaatkan pinjaman kilat sebesar sekitar $2,4 juta—sebuah insiden yang memperkuat seruan komunitas untuk pemantauan risiko yang lebih kuat dan respons insiden yang lebih cepat.

Saat ini, kemitraan ini dirancang sebagai peluncuran bertahap: beta terbuka di Solana dan Base sudah aktif, dengan dukungan Shibarium "segera hadir," dan fitur akses yang terkait dengan staking ada dalam peta jalan.

Pada saat berita ini ditulis, token Shiba Inu diperdagangkan pada $0.00001188.

Penurunan SHIB berlanjut, grafik 1 minggu | Sumber: SHIBUSDT di TradingView.comGambar unggulan dibuat dengan DALL.E, grafik dari TradingView.com Proses Editorial untuk bitcoinist berfokus pada penyampaian konten yang diteliti dengan baik, akurat, dan tidak bias. Kami menjunjung standar pengadaan yang ketat, dan setiap halaman menjalani tinjauan cermat oleh tim ahli teknologi terkemuka dan editor berpengalaman kami. Proses ini memastikan integritas, relevansi, dan nilai konten kami bagi pembaca kami.