Dengan semakin ketatnya persyaratan kepatuhan data global, perusahaan menghadapi tantangan untuk mencapai keseimbangan antara melindungi privasi dan挖掘 nilai data. Dari Peraturan Perlindungan Data Umum Uni Eropa hingga Undang-Undang Perlindungan Informasi Pribadi China, serta peraturan privasi di Amerika Serikat untuk industri tertentu, hukum di berbagai negara menekankan prinsip minimisasi penggunaan data dan kepatuhan.
Dalam konteks ini, teknologi komputasi privasi muncul sebagai kunci untuk menyelesaikan kontradiksi antara kepatuhan data dan penciptaan nilai. Di antara mereka, komputasi nol-pengetahuan (ZKC) sebagai metode komputasi privasi yang canggih, semakin mendapatkan perhatian. Berbeda dengan penyimpanan terenkripsi tradisional, ZKC memungkinkan perhitungan dilakukan tanpa mengungkapkan data dan menghasilkan bukti yang dapat diaudit. Ini tidak hanya memastikan bahwa hak pemilik data tidak dilanggar, tetapi juga dapat memenuhi persyaratan transparansi dan jejak audit dari regulator.
Teknologi ZKC telah menunjukkan potensi aplikasi yang besar di berbagai bidang. Misalnya, dalam layanan keuangan lintas batas, lembaga pembayaran dapat memanfaatkan ZKC untuk memverifikasi risiko pengguna tanpa perlu mentransfer informasi sensitif secara langsung; dalam bidang penelitian medis, lembaga di berbagai daerah dapat berbagi hasil komputasi sambil mematuhi regulasi pengendalian data setempat; bahkan dalam layanan pemerintahan, ZKC juga dapat menjadi alat yang efektif untuk mencapai berbagi informasi yang aman antar departemen.
Model inovatif yang mengintegrasikan kepatuhan ke dalam proses perhitungan ini tidak hanya merespons tren kebijakan data global yang semakin ketat saat ini, tetapi juga menemukan titik keseimbangan bagi perusahaan antara挖掘 nilai data dan perlindungan privasi. Seiring dengan meningkatnya pentingnya data di berbagai sektor, teknologi perhitungan privasi tidak diragukan lagi akan memainkan peran yang semakin penting dalam tata kelola data di masa depan, mendorong perkembangan ekonomi data yang sehat.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
LiquidationSurvivor
· 8jam yang lalu
Ini zk bermain adalah kepercayaan
Lihat AsliBalas0
AirdropGrandpa
· 8jam yang lalu
Ah, saya hanya memahami kesunyian.
Lihat AsliBalas0
ForkItAllDay
· 8jam yang lalu
Tidak mungkin ZKC benar-benar bisa tak terkalahkan?
Dengan semakin ketatnya persyaratan kepatuhan data global, perusahaan menghadapi tantangan untuk mencapai keseimbangan antara melindungi privasi dan挖掘 nilai data. Dari Peraturan Perlindungan Data Umum Uni Eropa hingga Undang-Undang Perlindungan Informasi Pribadi China, serta peraturan privasi di Amerika Serikat untuk industri tertentu, hukum di berbagai negara menekankan prinsip minimisasi penggunaan data dan kepatuhan.
Dalam konteks ini, teknologi komputasi privasi muncul sebagai kunci untuk menyelesaikan kontradiksi antara kepatuhan data dan penciptaan nilai. Di antara mereka, komputasi nol-pengetahuan (ZKC) sebagai metode komputasi privasi yang canggih, semakin mendapatkan perhatian. Berbeda dengan penyimpanan terenkripsi tradisional, ZKC memungkinkan perhitungan dilakukan tanpa mengungkapkan data dan menghasilkan bukti yang dapat diaudit. Ini tidak hanya memastikan bahwa hak pemilik data tidak dilanggar, tetapi juga dapat memenuhi persyaratan transparansi dan jejak audit dari regulator.
Teknologi ZKC telah menunjukkan potensi aplikasi yang besar di berbagai bidang. Misalnya, dalam layanan keuangan lintas batas, lembaga pembayaran dapat memanfaatkan ZKC untuk memverifikasi risiko pengguna tanpa perlu mentransfer informasi sensitif secara langsung; dalam bidang penelitian medis, lembaga di berbagai daerah dapat berbagi hasil komputasi sambil mematuhi regulasi pengendalian data setempat; bahkan dalam layanan pemerintahan, ZKC juga dapat menjadi alat yang efektif untuk mencapai berbagi informasi yang aman antar departemen.
Model inovatif yang mengintegrasikan kepatuhan ke dalam proses perhitungan ini tidak hanya merespons tren kebijakan data global yang semakin ketat saat ini, tetapi juga menemukan titik keseimbangan bagi perusahaan antara挖掘 nilai data dan perlindungan privasi. Seiring dengan meningkatnya pentingnya data di berbagai sektor, teknologi perhitungan privasi tidak diragukan lagi akan memainkan peran yang semakin penting dalam tata kelola data di masa depan, mendorong perkembangan ekonomi data yang sehat.