Hari ini, saya mengalami momen yang menarik. Seorang teman saya yang bekerja di salah satu dana kuantitatif terkemuka di Wall Street, yang sebelumnya skeptis tentang keterlibatan saya dalam proyek Web3, hari ini secara aktif meminta saran dari saya, menanyakan apakah data Pyth Network dapat diintegrasikan ke dalam model strategi perusahaan mereka dengan cara off-chain. Saat ini, saya merasakan potensi dan pengaruh besar dari bidang Web3.



Pyth Network sebagai proyek data terdesentralisasi, sedang memberikan dampak yang mendalam pada industri data keuangan tradisional. Keuntungannya terutama terletak pada beberapa aspek berikut:

Pertama, kualitas sumber data sangat tinggi. Jaringan Pyth mengumpulkan input data langsung dari lebih dari 125 bursa dan pembuat pasar terkemuka di dunia, termasuk institusi terkenal seperti Jane Street dan Binance. Ini memastikan akurasi dan keandalan data.

Kedua, kecepatan pembaruan data cepat. Dengan mengadopsi model oracle tarik, Pyth Network mampu mencapai pembaruan harga frekuensi tinggi dalam subdetik, memenuhi kebutuhan perdagangan cepat.

Selain itu, jangkauan jaringan sangat luas. Pyth Network telah mencakup lebih dari 400 jaringan blockchain seperti Solana, EVM chain, dan menjadi dukungan data inti untuk banyak aplikasi DeFi.

Dari sudut pandang investasi, strategi Pyth Network dapat digambarkan sebagai 'serangan dimensi yang lebih rendah' terhadap industri data tradisional. Penyedia data tradisional sering kali menawarkan data 'bekas' yang telah dipindah tangan berkali-kali, sementara Pyth Network terhubung langsung ke sumber data, mengintegrasikan bursa terkemuka dan pembuat pasar ke dalam ekosistemnya. Model ini tidak hanya meningkatkan ketepatan waktu dan akurasi data, tetapi juga secara signifikan mengurangi biaya untuk mendapatkan data berkualitas tinggi.

Model inovasi ini sedang menarik perhatian lembaga keuangan tradisional. Ini menunjukkan bagaimana teknologi Web3 dapat mengoptimalkan proses pengolahan data keuangan yang ada, membawa kemungkinan baru untuk bidang seperti perdagangan kuantitatif. Keberhasilan Pyth Network juga membuktikan bahwa proyek Web3 bukan lagi eksperimen kecil, tetapi merupakan kekuatan penting yang dapat memberikan dampak substansial pada industri keuangan mainstream.

Seiring semakin banyak lembaga keuangan tradisional mulai memperhatikan dan mencoba mengakses platform data Web3 seperti Pyth Network, kita mungkin akan melihat perubahan besar dalam lanskap industri data keuangan. Ini bukan hanya kemajuan teknologi, tetapi juga perubahan cara berpikir di seluruh industri. Di masa depan, kita mungkin akan melihat lebih banyak penggabungan antara keuangan tradisional dan teknologi Web3, yang bersama-sama mendorong industri keuangan menuju arah yang lebih terbuka dan efisien.
PYTH-5.42%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 7
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
DAOdreamervip
· 9jam yang lalu
Web3 telah menguasai dunia
Lihat AsliBalas0
tokenomics_truthervip
· 9jam yang lalu
pyth yyds Siapa pun tidak bisa menghindarinya.
Lihat AsliBalas0
MissedTheBoatvip
· 9jam yang lalu
Pancake lagi-lagi melewatkan ATH.
Lihat AsliBalas0
StrawberryIcevip
· 9jam yang lalu
Institusi sangat baik~
Lihat AsliBalas0
TerraNeverForgetvip
· 9jam yang lalu
Serangan dimensi memang sangat keras.
Lihat AsliBalas0
Ser_Liquidatedvip
· 9jam yang lalu
Satu lagi lembaga tradisional yang dihancurkan oleh Pyth
Lihat AsliBalas0
ImpermanentLossFanvip
· 10jam yang lalu
Wall Street juga akan menggunakan pyth ya
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)