Pada bulan Februari 2025, jaringan Bittensor menyelesaikan pembaruan Dynamic TAO (dTAO), mengubah jaringan menuju model alokasi sumber daya terdesentralisasi yang didorong oleh pasar. Setiap subnet mendapatkan token alpha independen, pemegang TAO dapat memilih objek investasi secara bebas, mewujudkan mekanisme penemuan nilai pasar yang sebenarnya.
Setelah pembaruan, ekosistem Bittensor menunjukkan pertumbuhan yang eksplosif. Jumlah subnet meningkat dari 32 menjadi 118, meningkat 269%. Subnet-subnet ini mencakup berbagai bidang di industri AI, mulai dari inferensi teks dasar, pembuatan gambar, hingga pemodelan lipatan protein dan perdagangan kuantitatif, membentuk ekosistem AI terdesentralisasi yang paling komprehensif saat ini.
Kinerja pasar juga sangat mencolok. Total nilai pasar subnet teratas meningkat dari 4 juta dolar AS menjadi 690 juta dolar AS, dengan imbal hasil tahunan yang dipertaruhkan stabil di 16-19%. Setiap subnet mendistribusikan insentif jaringan berdasarkan tingkat taruhan TAO yang dipasarkan, 10 subnet teratas menguasai 51,76% emisi jaringan, mencerminkan mekanisme pasar yang kompetitif.
Analisis Jaringan Inti (10 Teratas Emisi)
1. Chutes (SN64) - komputasi AI tanpa server
Nilai Inti: Menginovasi pengalaman penyebaran model AI, secara signifikan mengurangi biaya komputasi
Chutes menggunakan arsitektur "instant launch" yang mengompresi waktu peluncuran model AI hingga 200 milidetik, meningkatkan efisiensi hingga 10 kali lipat. Lebih dari 8000 node GPU di seluruh dunia mendukung model utama, memproses lebih dari 5 juta permintaan per hari, dengan penundaan respons terkontrol dalam 50 milidetik.
Model bisnis yang matang, menggunakan strategi freemium. Mendapatkan dukungan komputasi model populer melalui integrasi di platform tertentu, dan mendapatkan pendapatan dari panggilan API. Biaya 85% lebih rendah dibandingkan dengan layanan cloud tertentu. Saat ini, total penggunaan token melebihi 9042.37B, melayani lebih dari 3000 klien perusahaan.
dTAO mencapai valuasi pasar 100 juta USD setelah 9 minggu diluncurkan, valuasi pasar saat ini 79M, memiliki moat teknologi yang dalam, kemajuan komersialisasi yang lancar, dan tingkat penerimaan pasar yang tinggi, merupakan pemimpin di subnet.
2. Celium (SN51) - optimisasi komputasi perangkat keras
Nilai Inti: Optimalisasi Perangkat Keras Dasar, Meningkatkan Efisiensi Komputasi AI
Fokus pada optimasi komputasi di tingkat perangkat keras. Melalui empat modul teknologi yaitu penjadwalan GPU, abstraksi perangkat keras, optimasi kinerja, dan manajemen efisiensi energi, memaksimalkan efisiensi penggunaan perangkat keras. Mendukung perangkat keras mainstream, harga lebih rendah 90% dibandingkan produk sejenis, dan efisiensi komputasi meningkat 45%.
Saat ini adalah subnet dengan emisi terbesar kedua di Bittensor, menyumbang 7,28% dari emisi jaringan. Optimasi perangkat keras adalah bagian inti dari infrastruktur AI, memiliki hambatan teknologi, dan tren kenaikan harga yang kuat, dengan kapitalisasi pasar saat ini sebesar 56M.
3. Targon (SN4) - platform inferensi AI terdesentralisasi
Nilai inti: Teknologi komputasi rahasia, menjamin keamanan privasi data
Inti dari Targon adalah TVM (Targon Virtual Machine), yang merupakan platform komputasi rahasia yang aman, mendukung pelatihan, inferensi, dan verifikasi model AI. Menggunakan teknologi komputasi rahasia yang canggih, memastikan keamanan dan perlindungan privasi seluruh alur kerja AI. Sistem mendukung enkripsi end-to-end dari lapisan perangkat keras hingga aplikasi, memungkinkan pengguna untuk menggunakan layanan AI yang kuat tanpa mengungkapkan data.
Targon memiliki hambatan teknologi yang tinggi, model bisnis yang jelas, dan sumber pendapatan yang stabil. Saat ini telah dibuka mekanisme pembelian kembali pendapatan, semua pendapatan digunakan untuk pembelian kembali token.
4. τemplar (SN3) - Penelitian AI dan pelatihan terdistribusi
Nilai Inti: Kolaborasi pelatihan model AI skala besar, mengurangi ambang pelatihan
Templar secara khusus bergerak di bidang pelatihan terdistribusi model AI skala besar, bertujuan untuk menjadi "platform pelatihan model terbaik di dunia". Melalui kolaborasi pelatihan menggunakan sumber daya GPU yang disumbangkan oleh peserta global, fokus pada pelatihan kolaboratif dan inovasi model terdepan, menekankan ketahanan terhadap kecurangan dan kolaborasi yang efisien.
Dalam hal pencapaian teknologi, pelatihan model dengan 1,2B parameter telah diselesaikan, melalui lebih dari 20.000 siklus pelatihan, dengan sekitar 200 GPU yang terlibat. Pada tahun 2024, mekanisme verifikasi akan diupgrade untuk meningkatkan desentralisasi dan keamanan; pada tahun 2025, pelatihan model besar akan terus dilanjutkan, dengan skala parameter mencapai 70B+, menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam pengujian standar AI.
Keunggulan teknologi Templar sangat menonjol, saat ini nilai pasar 35M, menguasai 4,79% dari emisi.
5. Gradien (SN56) - Pelatihan AI terdesentralisasi
Nilai Inti: Melatih AI untuk Rakyat, Secara Signifikan Menurunkan Ambang Biaya
Menyelesaikan titik nyeri biaya pelatihan AI melalui pelatihan terdistribusi. Sistem penjadwalan cerdas berbasis sinkronisasi gradien, secara efisien mendistribusikan tugas ke ribuan GPU. Telah menyelesaikan pelatihan model dengan 118 triliun parameter, dengan biaya hanya 5 dolar per jam, 70% lebih murah dibandingkan layanan cloud tradisional, dan kecepatan pelatihan meningkat 40%. Antarmuka satu tombol menurunkan hambatan penggunaan, dengan lebih dari 500 proyek yang sudah digunakan untuk penyesuaian model, mencakup bidang medis, keuangan, pendidikan, dan lainnya.
Saat ini nilai pasar 30M, permintaan pasar besar, keunggulan teknologi jelas, merupakan salah satu subnet yang layak untuk diperhatikan dalam jangka panjang.
6. Perdagangan Proprietary (SN8) - Perdagangan Kuantitatif Keuangan
Nilai Inti: Sinyal Perdagangan Multi-Aset dan Prediksi Keuangan yang Didukung AI
SN8 adalah platform perdagangan kuantitatif terdesentralisasi dan prediksi keuangan, dengan sinyal perdagangan multi-aset yang didorong oleh AI. Jaringan perdagangan eksklusif menerapkan teknologi pembelajaran mesin pada prediksi pasar keuangan, membangun arsitektur model prediksi multi-lapis. Model prediksi deret waktunya menggabungkan teknologi LSTM dan Transformer, mampu menangani data deret waktu yang kompleks. Modul analisis sentimen pasar menganalisis konten media sosial dan berita, menyediakan indikator sentimen sebagai sinyal tambahan untuk prediksi.
Anda dapat melihat hasil dan pengujian kembali dari strategi yang ditawarkan oleh berbagai penambang di platform. SN8 menggabungkan AI dan blockchain, menyediakan cara inovatif untuk berdagang di pasar keuangan, dengan nilai pasar saat ini 27M.
7. Skor (SN44) - Analisis dan Evaluasi Olahraga
Nilai Inti: Analisis Video Olahraga, Menargetkan Industri Sepak Bola Senilai 600 Miliar Dolar
Kerangka visi komputer yang fokus pada analisis video olahraga, mengurangi biaya analisis video yang kompleks melalui teknologi validasi ringan. Mengadopsi dua langkah validasi: deteksi lapangan dan pemeriksaan objek berbasis CLIP, mengurangi biaya pelabelan tradisional dari ribuan dolar per pertandingan menjadi 1/10 hingga 1/100. Bekerja sama dengan suatu platform data, agen AI rata-rata mencapai akurasi prediksi 70%, pernah mencapai akurasi 100% dalam satu hari.
Industri olahraga memiliki skala yang besar, inovasi teknologi yang signifikan, dan prospek pasar yang luas. Score adalah subnet dengan arah aplikasi yang jelas, layak untuk diperhatikan.
8. OpenKaito (SN5) - inferensi teks sumber terbuka
Nilai Inti: Pengembangan Model Penyematan Teks, Optimasi Pencarian Informasi
OpenKaito berfokus pada pengembangan model penyisipan teks. Sebagai proyek sumber terbuka yang digerakkan oleh komunitas, bertujuan untuk membangun kemampuan pemahaman dan penalaran teks yang berkualitas tinggi, terutama dalam hal pencarian informasi dan pencarian semantik.
Subnet ini masih dalam tahap pembangunan awal, yang terutama berfokus pada model embedding teks untuk membangun ekosistem. Yang patut dicatat adalah integrasi tertentu yang akan datang, yang dapat secara signifikan memperluas skenario aplikasi dan basis penggunanya.
9. Data Universe (SN13) - Infrastruktur Data AI
Nilai Inti: Pengolahan Data Skala Besar, Penyedia Data Pelatihan AI
Mengolah 500 juta baris data per hari, dengan total lebih dari 55,6 miliar baris, mendukung penyimpanan 100GB. Arsitektur DataEntity menyediakan fungsi inti seperti standardisasi data, optimasi indeks, dan penyimpanan terdistribusi. Mekanisme voting "gravitasi" yang inovatif mewujudkan penyesuaian bobot secara dinamis.
Data adalah minyak bagi AI, nilai infrastruktur stabil, dan ekosistem sangat penting. Sebagai penyedia data untuk beberapa subnet, kerja sama mendalam dengan proyek seperti Score mencerminkan nilai infrastruktur.
10. TAOHash (SN14) - PoW mining
Nilai inti: Menghubungkan penambangan tradisional dengan komputasi AI, integrasi sumber daya komputasi
TAOHash memungkinkan penambang Bitcoin untuk mengalihkan kekuatan hash mereka ke jaringan Bittensor, mendapatkan token alpha melalui penambangan untuk dipertaruhkan atau diperdagangkan. Model ini menggabungkan penambangan PoW tradisional dengan komputasi AI, memberikan sumber pendapatan baru untuk para penambang.
Dalam waktu singkat, telah menarik lebih dari 6EH/s kekuatan komputasi (sekitar 0,7% dari kekuatan komputasi global), yang membuktikan pengakuan pasar terhadap model campuran ini. Penambang dapat memilih antara penambangan Bitcoin tradisional dan mendapatkan token TAOHash, untuk mengoptimalkan keuntungan berdasarkan kondisi pasar.
11. Creator.Bid - Platform peluncuran ekosistem AI agent
Creator.Bid meskipun bukan subnet, memainkan peran koordinasi yang penting dalam ekosistem Bittensor. Ekosistem ini dibangun di atas tiga pilar utama: modul Launchpad menyediakan layanan peluncuran agen AI yang adil dan transparan; modul Tokenomics menyatukan seluruh ekosistem melalui token BID; modul Hub menyediakan layanan berbasis API yang kuat.
Inovasi inti platform terletak pada konsep Kunci Agen, yang merupakan token keanggotaan digital yang memungkinkan kreator untuk membangun komunitas di sekitar agen AI dan mencapai kepemilikan bersama. Setiap agen AI memperoleh identitas unik melalui Layanan Nama Agen (ANS) dalam bentuk NFT.
Meskipun Creator.Bid dibangun di atas subnet tertentu, ia telah membangun hubungan kolaborasi yang dalam dengan ekosistem Bittensor. Melalui pengoperasian TAO Council, telah mengumpulkan beberapa subnet teratas, menjadi "lapisan koordinasi yang menghubungkan agen TAO, subnet, dan pembangun."
Nilai dari hubungan kolaborasi ini terletak pada integrasi keunggulan dari berbagai jaringan. Bittensor menyediakan kemampuan inferensi dan pelatihan AI yang kuat, sementara Creator.Bid menawarkan platform pembuatan dan peluncuran agen yang ramah pengguna. Kombinasi dari kedua ekosistem ini memungkinkan pengembang untuk memanfaatkan kemampuan AI Bittensor untuk membuat agen, kemudian melakukan tokenisasi dan komunitas melalui Launchpad Creator.Bid.
Kerja sama dengan arena tertentu lebih lanjut mencerminkan sinergi ini. Creator.Bid menyediakan alat pembuatan agen untuk arena, memungkinkan pengguna untuk dengan cepat menerapkan agen AI yang berpartisipasi dalam kompetisi. Pola kolaborasi lintas ekosistem ini sedang menjadi tren penting di bidang AI terdesentralisasi.
Analisis Ekosistem
Keunggulan inti dari arsitektur teknologi
Inovasi teknologi Bittensor membangun ekosistem AI terdesentralisasi yang unik. Algoritma konsensusnya memastikan kualitas jaringan melalui verifikasi terdesentralisasi, sementara mekanisme alokasi sumber daya yang dipasarkan yang diperkenalkan oleh upgrade dTAO secara signifikan meningkatkan efisiensi. Setiap subnet dilengkapi dengan mekanisme AMM, mewujudkan penemuan harga antara TAO dan token alpha, desain ini memungkinkan kekuatan pasar untuk berpartisipasi langsung dalam pengaturan sumber daya AI.
Protokol kolaborasi antar subnet mendukung pemrosesan terdistribusi untuk tugas AI yang kompleks, membentuk efek jaringan yang kuat. Struktur insentif ganda (emisi TAO ditambah apresiasi token alpha) memastikan motivasi partisipasi jangka panjang, di mana pencipta subnet, penambang, validator, dan penyetor dapat memperoleh imbalan yang sesuai, membentuk lingkaran ekonomi yang berkelanjutan.
Keunggulan Kompetitif dan Tantangan yang Dihadapi
Dibandingkan dengan penyedia layanan AI terpusat tradisional, Bittensor menawarkan solusi alternatif yang benar-benar terdesentralisasi, dengan kinerja yang menonjol dalam efisiensi biaya. Beberapa subnet menunjukkan keuntungan biaya yang signifikan, yang berasal dari peningkatan efisiensi arsitektur terdesentralisasi. Ekosistem terbuka mendorong inovasi yang cepat, jumlah dan kualitas subnet terus meningkat, dan kecepatan inovasi jauh melebihi penelitian dan pengembangan internal perusahaan tradisional.
Namun, ekosistem juga menghadapi tantangan nyata. Hambatan teknis masih cukup tinggi, meskipun alat terus diperbaiki, tetapi partisipasi dalam mining dan validation tetap memerlukan pengetahuan teknis yang cukup. Ketidakpastian lingkungan regulasi adalah faktor risiko lainnya, jaringan AI terdesentralisasi mungkin menghadapi kebijakan regulasi yang berbeda di setiap negara. Penyedia layanan cloud tradisional tidak akan tinggal diam, diperkirakan akan meluncurkan produk kompetitif. Seiring pertumbuhan skala jaringan, bagaimana menjaga keseimbangan antara kinerja dan desentralisasi juga menjadi ujian penting.
Pertumbuhan eksplosif industri AI memberikan peluang pasar yang besar bagi Bittensor. Sebuah lembaga memprediksi bahwa investasi AI global akan mendekati 200 miliar USD pada tahun 2025, memberikan dukungan kuat untuk permintaan infrastruktur. Pasar AI global diperkirakan akan tumbuh dari 294 miliar USD pada tahun 2025 menjadi 1,77 triliun USD pada tahun 2032, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 29%, yang mendukung AI terdesentralisasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
20 Suka
Hadiah
20
9
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
CoconutWaterBoy
· 08-11 20:07
Hari lain untuk bermain data dan Dianggap Bodoh
Lihat AsliBalas0
UnluckyValidator
· 08-11 18:11
Tidak ada kata, apakah gelombang spekulasi lain datang?
Lihat AsliBalas0
NullWhisperer
· 08-11 05:14
hmm... statistik pertumbuhan yang menarik, tetapi mari kita bicarakan audit keamanan pada 118 subnet ini... ada yang mau berbicara? implementasi yang meragukan sejujurnya
Lihat AsliBalas0
just_another_fish
· 08-11 00:58
subnet big pump bull ah bull ah
Lihat AsliBalas0
CryptoCross-TalkClub
· 08-10 11:00
Sejarah evolusi suckers: Pemanenan pintar AI, saya akan memuji ini terlebih dahulu.
Lihat AsliBalas0
MoonlightGamer
· 08-10 10:57
Bagaimana rasanya btt akan To da moon lagi ya~
Lihat AsliBalas0
Hash_Bandit
· 08-10 10:48
rasanya seperti kesulitan penambangan lagi... tetapi dengan node AI alih-alih ASIC sebenarnya
Ledakan ekosistem Bittensor: Pembaruan dTAO memimpin era baru infrastruktur AI
Panduan Investasi Subnet Bittensor: Menangkap Peluang Besar AI Selanjutnya
Tinjauan Pasar: Upgrade dTAO Memicu Ledakan Ekosistem
Pada bulan Februari 2025, jaringan Bittensor menyelesaikan pembaruan Dynamic TAO (dTAO), mengubah jaringan menuju model alokasi sumber daya terdesentralisasi yang didorong oleh pasar. Setiap subnet mendapatkan token alpha independen, pemegang TAO dapat memilih objek investasi secara bebas, mewujudkan mekanisme penemuan nilai pasar yang sebenarnya.
Setelah pembaruan, ekosistem Bittensor menunjukkan pertumbuhan yang eksplosif. Jumlah subnet meningkat dari 32 menjadi 118, meningkat 269%. Subnet-subnet ini mencakup berbagai bidang di industri AI, mulai dari inferensi teks dasar, pembuatan gambar, hingga pemodelan lipatan protein dan perdagangan kuantitatif, membentuk ekosistem AI terdesentralisasi yang paling komprehensif saat ini.
Kinerja pasar juga sangat mencolok. Total nilai pasar subnet teratas meningkat dari 4 juta dolar AS menjadi 690 juta dolar AS, dengan imbal hasil tahunan yang dipertaruhkan stabil di 16-19%. Setiap subnet mendistribusikan insentif jaringan berdasarkan tingkat taruhan TAO yang dipasarkan, 10 subnet teratas menguasai 51,76% emisi jaringan, mencerminkan mekanisme pasar yang kompetitif.
Analisis Jaringan Inti (10 Teratas Emisi)
1. Chutes (SN64) - komputasi AI tanpa server
Nilai Inti: Menginovasi pengalaman penyebaran model AI, secara signifikan mengurangi biaya komputasi
Chutes menggunakan arsitektur "instant launch" yang mengompresi waktu peluncuran model AI hingga 200 milidetik, meningkatkan efisiensi hingga 10 kali lipat. Lebih dari 8000 node GPU di seluruh dunia mendukung model utama, memproses lebih dari 5 juta permintaan per hari, dengan penundaan respons terkontrol dalam 50 milidetik.
Model bisnis yang matang, menggunakan strategi freemium. Mendapatkan dukungan komputasi model populer melalui integrasi di platform tertentu, dan mendapatkan pendapatan dari panggilan API. Biaya 85% lebih rendah dibandingkan dengan layanan cloud tertentu. Saat ini, total penggunaan token melebihi 9042.37B, melayani lebih dari 3000 klien perusahaan.
dTAO mencapai valuasi pasar 100 juta USD setelah 9 minggu diluncurkan, valuasi pasar saat ini 79M, memiliki moat teknologi yang dalam, kemajuan komersialisasi yang lancar, dan tingkat penerimaan pasar yang tinggi, merupakan pemimpin di subnet.
2. Celium (SN51) - optimisasi komputasi perangkat keras
Nilai Inti: Optimalisasi Perangkat Keras Dasar, Meningkatkan Efisiensi Komputasi AI
Fokus pada optimasi komputasi di tingkat perangkat keras. Melalui empat modul teknologi yaitu penjadwalan GPU, abstraksi perangkat keras, optimasi kinerja, dan manajemen efisiensi energi, memaksimalkan efisiensi penggunaan perangkat keras. Mendukung perangkat keras mainstream, harga lebih rendah 90% dibandingkan produk sejenis, dan efisiensi komputasi meningkat 45%.
Saat ini adalah subnet dengan emisi terbesar kedua di Bittensor, menyumbang 7,28% dari emisi jaringan. Optimasi perangkat keras adalah bagian inti dari infrastruktur AI, memiliki hambatan teknologi, dan tren kenaikan harga yang kuat, dengan kapitalisasi pasar saat ini sebesar 56M.
3. Targon (SN4) - platform inferensi AI terdesentralisasi
Nilai inti: Teknologi komputasi rahasia, menjamin keamanan privasi data
Inti dari Targon adalah TVM (Targon Virtual Machine), yang merupakan platform komputasi rahasia yang aman, mendukung pelatihan, inferensi, dan verifikasi model AI. Menggunakan teknologi komputasi rahasia yang canggih, memastikan keamanan dan perlindungan privasi seluruh alur kerja AI. Sistem mendukung enkripsi end-to-end dari lapisan perangkat keras hingga aplikasi, memungkinkan pengguna untuk menggunakan layanan AI yang kuat tanpa mengungkapkan data.
Targon memiliki hambatan teknologi yang tinggi, model bisnis yang jelas, dan sumber pendapatan yang stabil. Saat ini telah dibuka mekanisme pembelian kembali pendapatan, semua pendapatan digunakan untuk pembelian kembali token.
4. τemplar (SN3) - Penelitian AI dan pelatihan terdistribusi
Nilai Inti: Kolaborasi pelatihan model AI skala besar, mengurangi ambang pelatihan
Templar secara khusus bergerak di bidang pelatihan terdistribusi model AI skala besar, bertujuan untuk menjadi "platform pelatihan model terbaik di dunia". Melalui kolaborasi pelatihan menggunakan sumber daya GPU yang disumbangkan oleh peserta global, fokus pada pelatihan kolaboratif dan inovasi model terdepan, menekankan ketahanan terhadap kecurangan dan kolaborasi yang efisien.
Dalam hal pencapaian teknologi, pelatihan model dengan 1,2B parameter telah diselesaikan, melalui lebih dari 20.000 siklus pelatihan, dengan sekitar 200 GPU yang terlibat. Pada tahun 2024, mekanisme verifikasi akan diupgrade untuk meningkatkan desentralisasi dan keamanan; pada tahun 2025, pelatihan model besar akan terus dilanjutkan, dengan skala parameter mencapai 70B+, menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam pengujian standar AI.
Keunggulan teknologi Templar sangat menonjol, saat ini nilai pasar 35M, menguasai 4,79% dari emisi.
5. Gradien (SN56) - Pelatihan AI terdesentralisasi
Nilai Inti: Melatih AI untuk Rakyat, Secara Signifikan Menurunkan Ambang Biaya
Menyelesaikan titik nyeri biaya pelatihan AI melalui pelatihan terdistribusi. Sistem penjadwalan cerdas berbasis sinkronisasi gradien, secara efisien mendistribusikan tugas ke ribuan GPU. Telah menyelesaikan pelatihan model dengan 118 triliun parameter, dengan biaya hanya 5 dolar per jam, 70% lebih murah dibandingkan layanan cloud tradisional, dan kecepatan pelatihan meningkat 40%. Antarmuka satu tombol menurunkan hambatan penggunaan, dengan lebih dari 500 proyek yang sudah digunakan untuk penyesuaian model, mencakup bidang medis, keuangan, pendidikan, dan lainnya.
Saat ini nilai pasar 30M, permintaan pasar besar, keunggulan teknologi jelas, merupakan salah satu subnet yang layak untuk diperhatikan dalam jangka panjang.
6. Perdagangan Proprietary (SN8) - Perdagangan Kuantitatif Keuangan
Nilai Inti: Sinyal Perdagangan Multi-Aset dan Prediksi Keuangan yang Didukung AI
SN8 adalah platform perdagangan kuantitatif terdesentralisasi dan prediksi keuangan, dengan sinyal perdagangan multi-aset yang didorong oleh AI. Jaringan perdagangan eksklusif menerapkan teknologi pembelajaran mesin pada prediksi pasar keuangan, membangun arsitektur model prediksi multi-lapis. Model prediksi deret waktunya menggabungkan teknologi LSTM dan Transformer, mampu menangani data deret waktu yang kompleks. Modul analisis sentimen pasar menganalisis konten media sosial dan berita, menyediakan indikator sentimen sebagai sinyal tambahan untuk prediksi.
Anda dapat melihat hasil dan pengujian kembali dari strategi yang ditawarkan oleh berbagai penambang di platform. SN8 menggabungkan AI dan blockchain, menyediakan cara inovatif untuk berdagang di pasar keuangan, dengan nilai pasar saat ini 27M.
7. Skor (SN44) - Analisis dan Evaluasi Olahraga
Nilai Inti: Analisis Video Olahraga, Menargetkan Industri Sepak Bola Senilai 600 Miliar Dolar
Kerangka visi komputer yang fokus pada analisis video olahraga, mengurangi biaya analisis video yang kompleks melalui teknologi validasi ringan. Mengadopsi dua langkah validasi: deteksi lapangan dan pemeriksaan objek berbasis CLIP, mengurangi biaya pelabelan tradisional dari ribuan dolar per pertandingan menjadi 1/10 hingga 1/100. Bekerja sama dengan suatu platform data, agen AI rata-rata mencapai akurasi prediksi 70%, pernah mencapai akurasi 100% dalam satu hari.
Industri olahraga memiliki skala yang besar, inovasi teknologi yang signifikan, dan prospek pasar yang luas. Score adalah subnet dengan arah aplikasi yang jelas, layak untuk diperhatikan.
8. OpenKaito (SN5) - inferensi teks sumber terbuka
Nilai Inti: Pengembangan Model Penyematan Teks, Optimasi Pencarian Informasi
OpenKaito berfokus pada pengembangan model penyisipan teks. Sebagai proyek sumber terbuka yang digerakkan oleh komunitas, bertujuan untuk membangun kemampuan pemahaman dan penalaran teks yang berkualitas tinggi, terutama dalam hal pencarian informasi dan pencarian semantik.
Subnet ini masih dalam tahap pembangunan awal, yang terutama berfokus pada model embedding teks untuk membangun ekosistem. Yang patut dicatat adalah integrasi tertentu yang akan datang, yang dapat secara signifikan memperluas skenario aplikasi dan basis penggunanya.
9. Data Universe (SN13) - Infrastruktur Data AI
Nilai Inti: Pengolahan Data Skala Besar, Penyedia Data Pelatihan AI
Mengolah 500 juta baris data per hari, dengan total lebih dari 55,6 miliar baris, mendukung penyimpanan 100GB. Arsitektur DataEntity menyediakan fungsi inti seperti standardisasi data, optimasi indeks, dan penyimpanan terdistribusi. Mekanisme voting "gravitasi" yang inovatif mewujudkan penyesuaian bobot secara dinamis.
Data adalah minyak bagi AI, nilai infrastruktur stabil, dan ekosistem sangat penting. Sebagai penyedia data untuk beberapa subnet, kerja sama mendalam dengan proyek seperti Score mencerminkan nilai infrastruktur.
10. TAOHash (SN14) - PoW mining
Nilai inti: Menghubungkan penambangan tradisional dengan komputasi AI, integrasi sumber daya komputasi
TAOHash memungkinkan penambang Bitcoin untuk mengalihkan kekuatan hash mereka ke jaringan Bittensor, mendapatkan token alpha melalui penambangan untuk dipertaruhkan atau diperdagangkan. Model ini menggabungkan penambangan PoW tradisional dengan komputasi AI, memberikan sumber pendapatan baru untuk para penambang.
Dalam waktu singkat, telah menarik lebih dari 6EH/s kekuatan komputasi (sekitar 0,7% dari kekuatan komputasi global), yang membuktikan pengakuan pasar terhadap model campuran ini. Penambang dapat memilih antara penambangan Bitcoin tradisional dan mendapatkan token TAOHash, untuk mengoptimalkan keuntungan berdasarkan kondisi pasar.
11. Creator.Bid - Platform peluncuran ekosistem AI agent
Creator.Bid meskipun bukan subnet, memainkan peran koordinasi yang penting dalam ekosistem Bittensor. Ekosistem ini dibangun di atas tiga pilar utama: modul Launchpad menyediakan layanan peluncuran agen AI yang adil dan transparan; modul Tokenomics menyatukan seluruh ekosistem melalui token BID; modul Hub menyediakan layanan berbasis API yang kuat.
Inovasi inti platform terletak pada konsep Kunci Agen, yang merupakan token keanggotaan digital yang memungkinkan kreator untuk membangun komunitas di sekitar agen AI dan mencapai kepemilikan bersama. Setiap agen AI memperoleh identitas unik melalui Layanan Nama Agen (ANS) dalam bentuk NFT.
Meskipun Creator.Bid dibangun di atas subnet tertentu, ia telah membangun hubungan kolaborasi yang dalam dengan ekosistem Bittensor. Melalui pengoperasian TAO Council, telah mengumpulkan beberapa subnet teratas, menjadi "lapisan koordinasi yang menghubungkan agen TAO, subnet, dan pembangun."
Nilai dari hubungan kolaborasi ini terletak pada integrasi keunggulan dari berbagai jaringan. Bittensor menyediakan kemampuan inferensi dan pelatihan AI yang kuat, sementara Creator.Bid menawarkan platform pembuatan dan peluncuran agen yang ramah pengguna. Kombinasi dari kedua ekosistem ini memungkinkan pengembang untuk memanfaatkan kemampuan AI Bittensor untuk membuat agen, kemudian melakukan tokenisasi dan komunitas melalui Launchpad Creator.Bid.
Kerja sama dengan arena tertentu lebih lanjut mencerminkan sinergi ini. Creator.Bid menyediakan alat pembuatan agen untuk arena, memungkinkan pengguna untuk dengan cepat menerapkan agen AI yang berpartisipasi dalam kompetisi. Pola kolaborasi lintas ekosistem ini sedang menjadi tren penting di bidang AI terdesentralisasi.
Analisis Ekosistem
Keunggulan inti dari arsitektur teknologi
Inovasi teknologi Bittensor membangun ekosistem AI terdesentralisasi yang unik. Algoritma konsensusnya memastikan kualitas jaringan melalui verifikasi terdesentralisasi, sementara mekanisme alokasi sumber daya yang dipasarkan yang diperkenalkan oleh upgrade dTAO secara signifikan meningkatkan efisiensi. Setiap subnet dilengkapi dengan mekanisme AMM, mewujudkan penemuan harga antara TAO dan token alpha, desain ini memungkinkan kekuatan pasar untuk berpartisipasi langsung dalam pengaturan sumber daya AI.
Protokol kolaborasi antar subnet mendukung pemrosesan terdistribusi untuk tugas AI yang kompleks, membentuk efek jaringan yang kuat. Struktur insentif ganda (emisi TAO ditambah apresiasi token alpha) memastikan motivasi partisipasi jangka panjang, di mana pencipta subnet, penambang, validator, dan penyetor dapat memperoleh imbalan yang sesuai, membentuk lingkaran ekonomi yang berkelanjutan.
Keunggulan Kompetitif dan Tantangan yang Dihadapi
Dibandingkan dengan penyedia layanan AI terpusat tradisional, Bittensor menawarkan solusi alternatif yang benar-benar terdesentralisasi, dengan kinerja yang menonjol dalam efisiensi biaya. Beberapa subnet menunjukkan keuntungan biaya yang signifikan, yang berasal dari peningkatan efisiensi arsitektur terdesentralisasi. Ekosistem terbuka mendorong inovasi yang cepat, jumlah dan kualitas subnet terus meningkat, dan kecepatan inovasi jauh melebihi penelitian dan pengembangan internal perusahaan tradisional.
Namun, ekosistem juga menghadapi tantangan nyata. Hambatan teknis masih cukup tinggi, meskipun alat terus diperbaiki, tetapi partisipasi dalam mining dan validation tetap memerlukan pengetahuan teknis yang cukup. Ketidakpastian lingkungan regulasi adalah faktor risiko lainnya, jaringan AI terdesentralisasi mungkin menghadapi kebijakan regulasi yang berbeda di setiap negara. Penyedia layanan cloud tradisional tidak akan tinggal diam, diperkirakan akan meluncurkan produk kompetitif. Seiring pertumbuhan skala jaringan, bagaimana menjaga keseimbangan antara kinerja dan desentralisasi juga menjadi ujian penting.
Pertumbuhan eksplosif industri AI memberikan peluang pasar yang besar bagi Bittensor. Sebuah lembaga memprediksi bahwa investasi AI global akan mendekati 200 miliar USD pada tahun 2025, memberikan dukungan kuat untuk permintaan infrastruktur. Pasar AI global diperkirakan akan tumbuh dari 294 miliar USD pada tahun 2025 menjadi 1,77 triliun USD pada tahun 2032, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 29%, yang mendukung AI terdesentralisasi.