Analisis Perbandingan Jalur Pengembangan Teknologi AI dan Aset Kripto
Belakangan ini, strategi Rollup-Centric Ethereum tampaknya mengalami kemunduran, dan model pengembangan arsitektur multi-lapisan (L1-L2-L3) juga diragukan. Namun, yang menarik adalah bahwa bidang kecerdasan buatan juga telah mengalami evolusi cepat multi-level yang serupa dalam setahun terakhir. Dengan membandingkan lintasan perkembangan kedua bidang ini, kita dapat mengeksplorasi perbedaan dan persamaan di dalamnya.
Dalam bidang AI, setiap lapisan dari arsitektur multilapis berfokus pada menyelesaikan masalah inti yang tidak dapat diatasi oleh lapisan sebelumnya:
Model bahasa besar (LLMs) di lapisan L1 membentuk dasar pemahaman dan generasi bahasa, tetapi memiliki kekurangan yang jelas dalam penalaran logis dan perhitungan matematis.
Model inferensi L2 secara khusus menyelesaikan masalah ini. Misalnya, beberapa model canggih telah mampu menangani soal matematika yang kompleks dan debugging kode, dengan efektif menutupi kekurangan kognitif LLMs.
AI agen di lapisan L3 mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, memungkinkan AI untuk beralih dari responsif menjadi eksekusi proaktif, dapat merencanakan tugas secara mandiri, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.
Struktur berlapis ini mencerminkan kemajuan kemampuan: L1 membangun dasar, L2 melengkapi kekurangan, L3 mewujudkan integrasi. Setiap lapisan mencapai lompatan kualitatif berdasarkan lapisan sebelumnya, pengguna dapat merasakan dengan jelas bahwa AI menjadi lebih cerdas dan praktis.
dibandingkan, Aset Kripto bidang arsitektur berlapis tampaknya menghadapi tantangan yang berbeda:
Pembatasan kinerja L1 blockchain mendorong munculnya solusi skala L2. Namun, meskipun biaya gas menurun dan TPS meningkat, hal ini juga membawa masalah baru seperti likuiditas yang terdispersi dan kurangnya aplikasi ekosistem.
Munculnya rantai aplikasi vertikal L3 bertujuan untuk menyelesaikan masalah L2, tetapi justru mengarah pada fragmentasi lebih lanjut dari ekosistem, sehingga sulit untuk menikmati sinergi yang dihasilkan oleh infrastruktur umum.
Lapisan ini tampaknya telah menjadi "alihan masalah": Keterbatasan L1 menyebabkan munculnya L2, masalah L2 kemudian melahirkan L3, setiap lapisan hanya memindahkan masalah dari satu domain ke domain lain, alih-alih benar-benar menyelesaikan masalah mendasar.
Penyebab inti dari perbedaan ini mungkin terletak pada: lapisan di bidang AI didorong oleh persaingan teknologi, di mana perusahaan-perusahaan besar berusaha meningkatkan kemampuan model; sementara lapisan di bidang Aset Kripto tampaknya lebih didominasi oleh ekonomi koin, di mana indikator utama dari solusi lapisan sering kali berfokus pada total nilai yang terkunci (TVL) dan harga koin.
Perbandingan ini mengungkapkan dua kekuatan pengembangan yang sangat berbeda di dua bidang: satu berfokus pada pemecahan masalah teknologi, yang lainnya lebih menekankan pada desain produk keuangan. Meskipun perbandingan abstrak ini tidak mutlak, namun ini memberikan kita perspektif menarik untuk memikirkan kedua bidang teknologi yang berkembang pesat ini dari sudut pandang yang berbeda.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ArbitrageBot
· 23jam yang lalu
L2 turun sudah lama, kapan bisa bangkit?
Lihat AsliBalas0
LeverageAddict
· 08-11 04:20
Memang sulit bagi jembatan untuk menahan tekanan.
Lihat AsliBalas0
GasFeeNightmare
· 08-10 06:34
Siapa yang masih bermain L2 di zaman sekarang?
Lihat AsliBalas0
screenshot_gains
· 08-10 06:31
siapa yang membunuh hype layer2 sejujurnya
Lihat AsliBalas0
gas_fee_therapist
· 08-10 06:31
Digulung siapa yang bisa berdiri dan menghasilkan uang
AI dan Aset Kripto Berjalan Seiring: Perbandingan Pengembangan Arsitektur Multilapis
Analisis Perbandingan Jalur Pengembangan Teknologi AI dan Aset Kripto
Belakangan ini, strategi Rollup-Centric Ethereum tampaknya mengalami kemunduran, dan model pengembangan arsitektur multi-lapisan (L1-L2-L3) juga diragukan. Namun, yang menarik adalah bahwa bidang kecerdasan buatan juga telah mengalami evolusi cepat multi-level yang serupa dalam setahun terakhir. Dengan membandingkan lintasan perkembangan kedua bidang ini, kita dapat mengeksplorasi perbedaan dan persamaan di dalamnya.
Dalam bidang AI, setiap lapisan dari arsitektur multilapis berfokus pada menyelesaikan masalah inti yang tidak dapat diatasi oleh lapisan sebelumnya:
Model bahasa besar (LLMs) di lapisan L1 membentuk dasar pemahaman dan generasi bahasa, tetapi memiliki kekurangan yang jelas dalam penalaran logis dan perhitungan matematis.
Model inferensi L2 secara khusus menyelesaikan masalah ini. Misalnya, beberapa model canggih telah mampu menangani soal matematika yang kompleks dan debugging kode, dengan efektif menutupi kekurangan kognitif LLMs.
AI agen di lapisan L3 mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, memungkinkan AI untuk beralih dari responsif menjadi eksekusi proaktif, dapat merencanakan tugas secara mandiri, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.
Struktur berlapis ini mencerminkan kemajuan kemampuan: L1 membangun dasar, L2 melengkapi kekurangan, L3 mewujudkan integrasi. Setiap lapisan mencapai lompatan kualitatif berdasarkan lapisan sebelumnya, pengguna dapat merasakan dengan jelas bahwa AI menjadi lebih cerdas dan praktis.
dibandingkan, Aset Kripto bidang arsitektur berlapis tampaknya menghadapi tantangan yang berbeda:
Pembatasan kinerja L1 blockchain mendorong munculnya solusi skala L2. Namun, meskipun biaya gas menurun dan TPS meningkat, hal ini juga membawa masalah baru seperti likuiditas yang terdispersi dan kurangnya aplikasi ekosistem.
Munculnya rantai aplikasi vertikal L3 bertujuan untuk menyelesaikan masalah L2, tetapi justru mengarah pada fragmentasi lebih lanjut dari ekosistem, sehingga sulit untuk menikmati sinergi yang dihasilkan oleh infrastruktur umum.
Lapisan ini tampaknya telah menjadi "alihan masalah": Keterbatasan L1 menyebabkan munculnya L2, masalah L2 kemudian melahirkan L3, setiap lapisan hanya memindahkan masalah dari satu domain ke domain lain, alih-alih benar-benar menyelesaikan masalah mendasar.
Penyebab inti dari perbedaan ini mungkin terletak pada: lapisan di bidang AI didorong oleh persaingan teknologi, di mana perusahaan-perusahaan besar berusaha meningkatkan kemampuan model; sementara lapisan di bidang Aset Kripto tampaknya lebih didominasi oleh ekonomi koin, di mana indikator utama dari solusi lapisan sering kali berfokus pada total nilai yang terkunci (TVL) dan harga koin.
Perbandingan ini mengungkapkan dua kekuatan pengembangan yang sangat berbeda di dua bidang: satu berfokus pada pemecahan masalah teknologi, yang lainnya lebih menekankan pada desain produk keuangan. Meskipun perbandingan abstrak ini tidak mutlak, namun ini memberikan kita perspektif menarik untuk memikirkan kedua bidang teknologi yang berkembang pesat ini dari sudut pandang yang berbeda.