Sejak 1943, bidang kecerdasan buatan (AI) telah mengalami 80 tahun pasang surut. Dari eksplorasi teori awal hingga gelombang pembelajaran mendalam saat ini, perjalanan perkembangan AI mengandung banyak pelajaran yang patut dipikirkan.
Pertama, kita harus waspada terhadap kebingungan antara rekayasa dan sains, serta menganggap spekulasi sebagai fakta. Meskipun makalah teori jaringan saraf oleh McCulloch dan Pitts yang diterbitkan pada tahun 1943 kurang memiliki dasar eksperimental, itu telah menginspirasi pembelajaran mendalam saat ini. Namun, kita tidak boleh menyamakan model ini dengan cara kerja otak yang sebenarnya.
Kedua, sangat penting untuk bersikap hati-hati terhadap apa yang disebut sebagai kemajuan yang luar biasa. Selama beberapa dekade terakhir, ramalan tentang kecerdasan buatan umum (AGI) sering kali tidak terpenuhi. Dari pernyataan Herbert Simon pada tahun 1957 yang mengklaim "sudah ada mesin yang dapat berpikir", hingga ramalan OpenAI saat ini mengenai super AI yang akan segera datang, prediksi optimis ini sering kali terlalu maju.
Ketiga, dari tidak dapat menyelesaikan suatu tugas hingga menyelesaikannya dengan susah payah, seringkali jauh lebih mudah daripada dari menyelesaikannya dengan susah payah hingga selesai dengan sempurna. Kita tidak seharusnya dengan mudah menganggap bahwa keberhasilan awal pasti akan mengarah pada terobosan akhir.
Keempat, meskipun suatu teknologi AI telah mendapatkan penerapan luas dan investasi besar, tidak berarti teknologi tersebut dapat bertahan dalam jangka panjang. Sistem pakar yang populer di tahun 1980-an akhirnya merosot karena sulit untuk diperluas dan dipelihara, pelajaran ini patut diingat.
Akhirnya, jangan menaruh semua harapan pada satu metode AI saja. Baik simbolisme maupun koneksionisme pernah mendominasi, tetapi pada akhirnya keduanya menunjukkan keterbatasan. Perkembangan AI di masa depan mungkin memerlukan kombinasi dan inovasi dari berbagai metode.
Perusahaan-perusahaan terkemuka AI seperti Nvidia harus memanfaatkan peluang saat ini, tetapi juga harus mempelajari pelajaran sejarah ini, tetap waspada dan memiliki sikap terbuka, serta berkontribusi pada perkembangan sehat AI dalam jangka panjang.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
20 Suka
Hadiah
20
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MevWhisperer
· 2jam yang lalu
Hanya sekadar spekulasi untuk menghasilkan uang, pada akhirnya semuanya sama.
Lihat AsliBalas0
StablecoinEnjoyer
· 6jam yang lalu
AGI ini selalu bilang akan segera datang, siapa yang percaya?
Lihat AsliBalas0
CodeZeroBasis
· 16jam yang lalu
Ah, ini lagi ai bull.
Lihat AsliBalas0
ForkItAllDay
· 08-10 02:06
Teknologi ini sudah membual selama 80 tahun...
Lihat AsliBalas0
ZkProofPudding
· 08-10 02:01
Saya sudah membayar pajak IQ selama 80 tahun.
Lihat AsliBalas0
ponzi_poet
· 08-10 01:47
Jangan terus menerus membicarakan ramalan setiap hari.
Perjalanan 80 Tahun Perkembangan AI: Lima Pelajaran Penting yang Perlu Diwaspadai
Lima Pelajaran dari Perkembangan AI
Sejak 1943, bidang kecerdasan buatan (AI) telah mengalami 80 tahun pasang surut. Dari eksplorasi teori awal hingga gelombang pembelajaran mendalam saat ini, perjalanan perkembangan AI mengandung banyak pelajaran yang patut dipikirkan.
Pertama, kita harus waspada terhadap kebingungan antara rekayasa dan sains, serta menganggap spekulasi sebagai fakta. Meskipun makalah teori jaringan saraf oleh McCulloch dan Pitts yang diterbitkan pada tahun 1943 kurang memiliki dasar eksperimental, itu telah menginspirasi pembelajaran mendalam saat ini. Namun, kita tidak boleh menyamakan model ini dengan cara kerja otak yang sebenarnya.
Kedua, sangat penting untuk bersikap hati-hati terhadap apa yang disebut sebagai kemajuan yang luar biasa. Selama beberapa dekade terakhir, ramalan tentang kecerdasan buatan umum (AGI) sering kali tidak terpenuhi. Dari pernyataan Herbert Simon pada tahun 1957 yang mengklaim "sudah ada mesin yang dapat berpikir", hingga ramalan OpenAI saat ini mengenai super AI yang akan segera datang, prediksi optimis ini sering kali terlalu maju.
Ketiga, dari tidak dapat menyelesaikan suatu tugas hingga menyelesaikannya dengan susah payah, seringkali jauh lebih mudah daripada dari menyelesaikannya dengan susah payah hingga selesai dengan sempurna. Kita tidak seharusnya dengan mudah menganggap bahwa keberhasilan awal pasti akan mengarah pada terobosan akhir.
Keempat, meskipun suatu teknologi AI telah mendapatkan penerapan luas dan investasi besar, tidak berarti teknologi tersebut dapat bertahan dalam jangka panjang. Sistem pakar yang populer di tahun 1980-an akhirnya merosot karena sulit untuk diperluas dan dipelihara, pelajaran ini patut diingat.
Akhirnya, jangan menaruh semua harapan pada satu metode AI saja. Baik simbolisme maupun koneksionisme pernah mendominasi, tetapi pada akhirnya keduanya menunjukkan keterbatasan. Perkembangan AI di masa depan mungkin memerlukan kombinasi dan inovasi dari berbagai metode.
Perusahaan-perusahaan terkemuka AI seperti Nvidia harus memanfaatkan peluang saat ini, tetapi juga harus mempelajari pelajaran sejarah ini, tetap waspada dan memiliki sikap terbuka, serta berkontribusi pada perkembangan sehat AI dalam jangka panjang.