Menurut laporan Associated Press pada 25 September, situs resmi Universitas Basel di Swiss melaporkan bahwa para ilmuwan dari universitas tersebut dan Institut Bioinformatika Swiss (SIB) menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi 290 keluarga protein baru dan bunga. -bentuk seperti lipatan protein baru. Sebuah makalah terkait baru-baru ini diterbitkan di jurnal Nature.

Jinse Finance melaporkan bahwa Kanis Saengchote, seorang peneliti di Universitas Chulalongkorn di Thailand, baru-baru ini mengembangkan kerangka kerja untuk mengidentifikasi dan mengukur risiko sistemik dari lembaga keuangan terdesentralisasi (DeFi). Perjanjian baru ini disebut Protokol Penting Sistem Global (G-SIP), sebuah sistem untuk mengidentifikasi dan mengukur "bank penting secara global secara sistemik" (G-SIB). Memungkinkan BIS untuk mengidentifikasi kelemahan dan menetapkan standar untuk perlindungan yang lebih baik terhadap kerugian. Makalah penelitian Saengchote merinci metode di mana standar serupa dapat diterapkan pada apa yang oleh makalah disebut sebagai "bank blockchain", yang berarti protokol DeFi apa pun yang berjalan di blockchain.