Menurut berita resmi, DINO SWAP, platform perdagangan terdesentralisasi berdasarkan protokol 314 pada rantai BASE, telah diluncurkan secara resmi, yang bertujuan untuk memberi pengguna pengalaman perdagangan cepat yang mudah digunakan dan berbiaya rendah.

Odaily Planet Daily News: Harga memecoin DINO di Base Chain melonjak tajam setelah penjualan pra-penjualan yang gagal, saat ini diperdagangkan sebesar 0,0017 dolar AS, dengan kenaikan lebih dari 253% dalam satu jam, dengan kapitalisasi pasar saat ini melebihi 34 juta dolar AS. Odaily mengingatkan pengguna untuk tetap waspada terhadap keamanan aset dan hati-hati dalam memilih aset investasi.

Golden Finance melaporkan bahwa game andalan Xterio Age of Dino hari ini mengumumkan Rencana Distribusi Token, di mana 6% dari AOD Token tata kelola dan 500 juta token game DAM akan didistribusikan kepada pemegang seri Token Non-fungible inti Dinosty.

⚡️Web3 Hotspot Langsung Tekan 🔫 🔥#ASC20# Token meroket 🎢 🤯#ASC20# Prasasti naik lebih dari 66,52% $AVAV, Market Caprise menjadi $ 31,54 juta untuk terus mempertahankan posisi 👑 terdepan 📈 $dino $asct $bull menjadi hit#ASC20代幣# 🥰 ❇️ Menggunakan. #GateWeb3錢包# Simpan $ AVAX🚀: https://www.gate.io/web3 Anda

⚡️Web3 Hotspot Langsung Tekan 🔫 🔥#ASC20# Konsensus kuat 💪 📊 24 JAM TERAKHIR,#ASC20 銘文# Volume perdagangan $AVAV menempati urutan pertama, dan jumlah pemegang mata uang saat ini melebihi 3,8W, dan popularitas $dino $asct $bull tetap memimpin 🤔️ Yang mana yang Anda pegang #ASC20# Token? ❇️ Simpan $ AVAX🚀: https://www.gate.io/web3 Anda dengan #GateWeb3錢包

⚡️Web3 Hotspot Langsung Tekan 🔫 🔥#Avalanche 銘文# Panas naik 💥 📊 24 JAM TERAKHIR,#ASC20# Token umumnya meningkat, dan kapitalisasi pasar $avav mendekati $70 juta, dan $dino telah melompat ke tempat pertama 📈 dalam hal volume perdagangan 🏆 $dino $avav $aval $BEEs $asct memimpin 😍 dalam volume perdagangan ❇️ Menggunakan. #GateWeb3錢包# Hemat $AVAX🚀:https://www.gate.io/web3 Anda

Menurut laporan IT House pada 17 Juli, tim Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong mengembangkan model AI segmentasi gambar yang disebut Semantic-SAM. Dibandingkan dengan model SAM yang sebelumnya dirilis oleh Meta, Semantic-SAM memiliki fungsi granularitas dan semantik yang lebih kuat. dapat mengelompokkan dan mengenali objek pada tingkat perincian yang berbeda, dan memberikan label semantik untuk entitas tersegmentasi. Dilaporkan bahwa Semantic-SAM dikembangkan berdasarkan kerangka Mask DINO, dan struktur modelnya terutama ditingkatkan di bagian decoder, sambil mendukung segmentasi umum dan segmentasi interaktif. Tim peneliti menyadari optimalisasi tugas segmentasi multi-perincian dan tugas segmentasi interaktif dengan mengadopsi metode klasifikasi objek yang dipisahkan dan metode klasifikasi bagian untuk mempelajari informasi semantik objek dan bagian. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Semantic-SAM mengungguli model SAM Meta dalam hal kualitas segmentasi dan kontrol perincian.