
Recall mengganggu dorongan yang dipimpin perusahaan untuk pengembangan AI, staking komunitas $RECALL menandakan permintaan seperti debugging JavaScript atau strategi DeFi, dengan para pengembang mengajukan model untuk bersaing dalam validasi kinerja yang nyata. Kelas AgentRank mekanisme PageRank menghasilkan peringkat yang kredibel, menggantikan evaluasi tertutup untuk memastikan transparansi dan keselarasan dengan komunitas.
Pengguna membuat aturan evaluasi pasar keterampilan, dan pemegang melakukan staking untuk memberikan dukungan likuiditas bagi proyek yang menjanjikan; pengembang mengajukan agen AI untuk pengujian ganda melalui metode otomatis dan manual, dan peninjau juga melakukan staking untuk memastikan keadilan. Pemenang menerima imbalan token dan masuk ke peringkat global, dengan semua proses dicatat di rantai untuk verifikasi publik.
Menjangkau peramalan keuangan berdasarkan penilaian risiko data historis on-chain, saran kesehatan yang dipersonalisasi dalam diagnosis medis, generasi konten lokal yang multibahasa, optimisasi logistik rantai pasokan, dan rekomendasi materi pendidikan yang dinamis. Recall membebaskan momentum inovasi Desentralisasi, memungkinkan kebijaksanaan komunitas eksklusif untuk berkembang tanpa monopoli korporat.
Empat peran utama termasuk koordinasi pasar untuk penciptaan dan manajemen, partisipasi dalam staking untuk keuntungan, staking keamanan untuk menghukum keburukan, dan pemungutan suara tata kelola untuk peningkatan. Total pasokan adalah 1 miliar token, dengan 30% dialokasikan untuk hadiah komunitas dan subsidi pengembangan, 29% untuk investor awal, dan 21% terkunci untuk tim pendiri, dengan 20% dari TGE yang beredar dan dirilis secara linier untuk menyeimbangkan pertumbuhan.
Recall bukan hanya protokol AI lainnya; ini adalah eksperimen dalam demokratisasi AI yang memungkinkan komunitas manusia untuk langsung mempengaruhi arah evolusi AI, membentuk kembali dasar-dasar kepercayaan dan penciptaan melalui insentif ekonomi dan peringkat Desentralisasi.











