Recall (RECALL), sebagai pasar keterampilan terdesentralisasi untuk AI, telah mencatat kemajuan signifikan sejak awal berdirinya. Pada 2025, kapitalisasi pasar Recall telah mencapai $68.404.633, dengan suplai beredar sekitar 201.071.820 token dan harga berada di kisaran $0,3402. Aset yang dikenal sebagai "AI Skill Marketplace" ini kini memainkan peran yang semakin sentral di bidang kecerdasan buatan dan ekosistem pasar terdesentralisasi.
Artikel ini menyajikan analisis komprehensif tren harga Recall dari 2025 hingga 2030, dengan memperhitungkan pola historis, dinamika permintaan dan penawaran, perkembangan ekosistem, serta faktor makroekonomi. Tujuannya adalah memberikan prediksi harga profesional dan strategi investasi yang praktis untuk para investor.
Pada 22 Oktober 2025, RECALL diperdagangkan di $0,3402, turun 9,71% dalam 24 jam terakhir. Token ini memiliki kapitalisasi pasar sebesar $68.404.633,164 dan menempati peringkat ke-506 di pasar kripto. Volume perdagangan 24 jam RECALL tercatat $10.203.897,9156, menandakan aktivitas pasar yang tinggi.
Harga saat ini menunjukkan penurunan tajam dari titik tertinggi sepanjang masa di $0,6255 yang dicapai hanya empat hari sebelumnya. Penurunan cepat ini menandakan volatilitas jangka pendek yang tinggi. Namun, harga juga masih di atas titik terendah sepanjang masa di $0,2667 yang tercatat lima hari lalu, menandakan sifat pasar yang sangat dinamis.
Penilaian dilusi penuh RECALL sebesar $340.200.000, dengan suplai beredar 201.071.820 token dari total 1.000.000.000 token. Rasio suplai beredar sekitar 20,11%, menunjukkan sebagian besar token belum beredar di pasar.
Sentimen pasar kripto secara umum saat ini berada dalam kondisi "Ketakutan Ekstrem" dengan VIX di angka 25, yang turut memengaruhi pergerakan harga RECALL.
Klik untuk melihat harga pasar RECALL terkini
22-10-2025 Indeks Fear and Greed: 25 (Ketakutan Ekstrem)
Klik untuk melihat Indeks Fear & Greed terkini
Pasar kripto saat ini dikuasai oleh ketakutan ekstrem, ditandai dengan Indeks Fear and Greed yang merosot ke angka 25. Sentimen bearish ini menunjukkan para investor bersikap sangat hati-hati dan cenderung menghindari risiko. Namun, trader berpengalaman seringkali memanfaatkan periode seperti ini sebagai peluang beli, sesuai prinsip "takut saat orang lain serakah, serakah saat orang lain takut." Tetap lakukan riset mendalam dan kelola risiko dengan cermat sebelum mengambil keputusan di pasar dengan volatilitas tinggi seperti saat ini.
Data distribusi kepemilikan alamat RECALL menunjukkan konsentrasi kepemilikan yang sangat tinggi. Satu alamat teratas memegang 29,22% dari total suplai, dan lima alamat teratas mengontrol 70,03% dari seluruh token. Tingkat konsentrasi ini menimbulkan risiko manipulasi pasar dan volatilitas harga yang signifikan.
Konsentrasi distribusi seperti ini dapat berdampak besar pada dinamika pasar RECALL. Dengan hanya beberapa alamat mengendalikan sebagian besar suplai, risiko manipulasi harga melalui transaksi besar meningkat. Selain itu, konsentrasi tinggi ini dapat menyebabkan likuiditas rendah dan volatilitas tinggi, sebab keputusan pemegang utama bisa sangat memengaruhi pergerakan pasar.
Pola distribusi tersebut menandakan tingkat desentralisasi RECALL masih rendah, sehingga menjadi perhatian bagi investor yang menginginkan ekosistem token yang lebih tersebar. Konsentrasi pada segelintir alamat juga bisa menandakan proyek masih dalam tahap awal atau belum banyak diadopsi, yang bisa berdampak pada stabilitas dan prospek pertumbuhan jangka panjangnya.
Klik untuk melihat distribusi kepemilikan RECALL terkini
Top | Alamat | Jumlah Kepemilikan | Kepemilikan (%) |
---|---|---|---|
1 | 0x1dae...fc38bb | 292.266,50K | 29,22% |
2 | 0xefe8...1bc0a3 | 228.215,47K | 22,82% |
3 | 0xaf7b...2d058f | 75.000,00K | 7,50% |
4 | 0xe4e2...bf71fa | 68.598,21K | 6,85% |
5 | 0x6a30...82dfff | 36.407,59K | 3,64% |
- | Lainnya | 299.512,23K | 29,97% |
Machine Learning Models: Model prediktif berbasis machine learning seperti GRU-RNN (Gated Recurrent Unit - Recurrent Neural Network) telah membuktikan hasil yang menjanjikan dalam prediksi tren saham. Misalnya, sebuah studi mencatat rata-rata akurasi prediksi sebesar 82,7% untuk saham-saham terpilih.
Large Language Models: Penggabungan data keuangan dan artikel berita dengan large language models terbukti potensial dalam memprediksi pergerakan harga saham. Model ini dapat mengekstraksi informasi penting dari data teks untuk melengkapi indikator finansial tradisional.
Tahun | Prediksi Harga Tertinggi | Prediksi Harga Rata-rata | Prediksi Harga Terendah | Perubahan (%) |
---|---|---|---|---|
2025 | 0,49509 | 0,3391 | 0,32554 | 0 |
2026 | 0,56725 | 0,41709 | 0,36287 | 22 |
2027 | 0,63982 | 0,49217 | 0,28054 | 44 |
2028 | 0,83201 | 0,566 | 0,37922 | 66 |
2029 | 0,7689 | 0,699 | 0,4893 | 105 |
2030 | 1,0202 | 0,73395 | 0,55781 | 115 |
(1) Strategi Menahan Jangka Panjang
(2) Strategi Perdagangan Aktif
(1) Prinsip Alokasi Aset
(2) Solusi Lindung Nilai Risiko
(3) Solusi Penyimpanan Aman
RECALL memiliki potensi nilai jangka panjang di pasar AI yang berkembang pesat, namun menghadapi risiko jangka pendek dari volatilitas harga dan ketidakpastian regulasi.
✅ Pemula: Mulai dari nominal kecil, fokus pada pemahaman teknologi ✅ Investor berpengalaman: Pertimbangkan dollar-cost averaging dan susun strategi keluar yang jelas ✅ Investor institusi: Lakukan due diligence dan pertimbangkan OTC untuk transaksi besar
Investasi kripto sangat berisiko tinggi, dan artikel ini tidak merupakan nasihat investasi. Investor harus mengambil keputusan dengan bijak sesuai toleransi risiko masing-masing dan disarankan berkonsultasi dengan penasihat keuangan profesional. Jangan pernah berinvestasi melebihi kemampuan Anda untuk menanggung kerugian.
Bagikan
Konten