Walmart, Amazon et Google améliorent les fonctionnalités d'agent d'achat AI, apportant des performances impressionnantes pour la saison de shopping de fin d'année.

La saison des achats de fin d'année commence officiellement, et les grandes chaînes de distribution ainsi que les entreprises technologiques lancent divers outils de shopping basés sur l'intelligence artificielle, espérant augmenter les ventes en ligne grâce à une expérience d'interaction plus fluide et plus personnalisée. Les outils lancés cette année par des entreprises comme Walmart, Amazon et Google dépassent de loin les simples Bots de chat du passé. Les nouveaux agents de shopping AI ne se contentent pas de fournir des recommandations de produits sur mesure aux utilisateurs, mais peuvent également suivre les prix, comparer des informations, et même passer des commandes de manière plus proche d'une conversation réelle.

Derrière cette vague de mises à niveau se trouve le développement rapide de l'IA générative. Des plateformes telles que ChatGPT d'OpenAI et Google Gemini ont récemment mis à niveau leur intelligence artificielle, permettant au commerce électronique et aux entreprises de créer de nouveaux services sur cette base. La fonction d'assistant AI lancée ce mois-ci par Google, qui permet aux utilisateurs d'instruire le système à appeler automatiquement des commerçants locaux pour vérifier les stocks, est considérée comme l'une des innovations les plus discutées de cette année.

Selon les prévisions de la société de logiciels de San Francisco Salesforce, pendant la période de shopping de la saison des fêtes allant de Thanksgiving au “Cyber Monday”, l'IA devrait générer environ 73 milliards de dollars de consommation dans le monde, représentant 22 % des ventes totales des fêtes, une croissance significative par rapport aux 60 milliards de dollars de l'année dernière. Ces impacts de l'IA incluent des requêtes sur des produits via ChatGPT, l'utilisation d'outils de recommandation AI fournis par les sites de commerce de détail, etc.

Cependant, Brad Jashinsky, analyste senior chez le cabinet de recherche en technologie Gartner, souligne que malgré les avancées technologiques rapides, l'impact réel de l'IA pendant les vacances de cette année reste limité. La raison en est que l'adoption des outils n'est pas encore élevée et que certains consommateurs adoptent une attitude d'attente face aux nouvelles technologies. Il souligne qu'une fois que les détaillants les adopteront largement et qu'ils amélioreront leurs fonctionnalités au fil du temps, le comportement des consommateurs pourrait progressivement changer.

L'IA contourne la barre de recherche pour devenir un nouveau point d'entrée pour les achats.

L'IA peut rapidement comprendre les besoins et fournir des recommandations personnalisées, ce qui est actuellement la direction d'application la plus évidente. OpenAI a ajouté un mode de recherche d'achat à ChatGPT, analysant plusieurs sources telles que les pages de produits, les avis, les prix et l'historique des conversations des utilisateurs, offrant un guide d'achat complet, particulièrement adapté aux produits électroniques ou aux cosmétiques avec une grande quantité d'informations.

Google a mis à jour son outil de recherche en mode IA, lui permettant de répondre à des questions détaillées formulées en langage naturel. Par exemple, un utilisateur peut dire au service client qu'il souhaite acheter un pull décontracté à New York en janvier, qui puisse être assorti à une jupe ou un jean. Le système extraira des informations pertinentes parmi les 50 milliards de produits listés par Google, et l'outil pourra également générer des graphiques et comparer les prix, les caractéristiques, les évaluations et d'autres facteurs. Auparavant, les acheteurs devaient utiliser des mots-clés, des filtres et des liens de produits pour trouver les informations souhaitées.

L'assistant AI de Amazon, Rufus, a également été mis à niveau pour se souvenir des informations saisies par les utilisateurs, comme les intérêts des enfants à la maison, et pour fournir des recommandations de produits plus personnalisées. Google, quant à lui, a renforcé son outil de recherche AI, capable de répondre à des questions complexes formulées en langage naturel et d'extraire des informations parmi plus de 50 milliards de produits, pouvant même générer automatiquement des graphiques comparatifs, évitant ainsi les opérations fastidieuses de filtrage manuel.

L'assistant AI de Walmart, Sparky, et l'outil de recommandation de cadeaux de fête de Target intègrent également des paramètres plus détaillés tels que le contexte, l'âge et les préférences, permettant aux consommateurs de ne plus dépendre de la recherche par mots-clés traditionnelle.

Nouvelle génération de suivi des prix et de fonction d'alerte

Les outils de suivi des prix ne sont pas une nouveauté, mais cette année, les grandes plateformes ont lancé des versions plus précises et plus proactives, permettant aux consommateurs de mieux saisir les variations de prix dans davantage de détails. La dernière fonctionnalité d'historique des prix sur 90 jours d'Amazon couvre presque tous les produits du site et offre des alertes de prix personnalisables. Google a également lancé un outil de suivi des prix basé sur l'IA plus avancé, qui permet de définir des conditions de suivi en fonction de différentes tailles, couleurs et autres détails ; Microsoft Copilot a également intégré des fonctionnalités similaires. Les analystes de l'industrie estiment que ces nouveaux outils vont forcer les détaillants à adopter des prix plus compétitifs pendant les périodes de fête, car de plus en plus de consommateurs, après avoir découvert ce type de fonctionnalité d'alerte, deviendront plus sensibles et plus soucieux de leur budget.

Un tout nouveau processus d'achat : l'ère des commandes par des agents AI est arrivée.

Cette année, le développement le plus révolutionnaire est que l'IA ne se contente plus de fournir des conseils, mais peut réellement aider à effectuer des achats. La fonction de paiement instantané lancée par OpenAI permet aux utilisateurs d'acheter directement des produits de plusieurs commerçants dans ChatGPT, sans avoir à naviguer sur des sites Web. La collaboration entre Walmart et OpenAI permet également aux membres de ChatGPT d'acheter directement la plupart des produits de Walmart. Une autre collaboration entre Target et OpenAI permet d'ajouter plusieurs produits au panier, puis de rediriger vers l'application Target pour le paiement.

Amazon a également ajouté des fonctionnalités d'automatisation avancées à Rufus : lorsque les utilisateurs définissent des alertes de prix et activent “l'achat automatique”, Rufus passera automatiquement la commande dès que le prix descendra dans la plage définie, puis informera l'utilisateur pour confirmation. Si Amazon n'a pas le produit souhaité, Rufus peut également guider l'utilisateur vers d'autres détaillants.

Le traqueur de prix AI de Google a ajouté une option “Aidez-moi à acheter”, qui permet de passer automatiquement commande avec Google Pay lorsque le prix est approprié, et a collaboré avec plusieurs détaillants en ligne. De plus, Google a lancé un outil de composition automatique AI, capable d'appeler des magasins locaux pour vérifier les prix ou la disponibilité, en informant proactivement l'autre partie que l'appelant est un AI, afin d'éviter toute confusion.

Cet article sur la mise à niveau des fonctionnalités d'agent d'achat AI de Walmart, Amazon et Google, qui apporte des performances impressionnantes pour la saison de shopping de fin d'année, est apparu pour la première fois sur les nouvelles de la chaîne ABMedia.