El secretario del Tesoro de EE. UU. y el presidente de la Reserva Federal convocan de urgencia a los altos ejecutivos de Wall Street para emitir una advertencia sobre el último modelo de Anthropic, Mythos. Las autoridades lo han clasificado como un riesgo sistémico para el sistema financiero.
Según el informe de Bloomberg, el secretario del Tesoro de EE. UU., Scott Bessent, y el presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, convocaron de urgencia la semana pasada en la sede del Departamento del Tesoro en Washington a los principales CEO de bancos en Wall Street para advertir sobre posibles riesgos de ciberseguridad que podría generar el último modelo de IA de Anthropic, “Claude Mythos Preview”.
Entre los directivos bancarios que asistieron a la reunión se encuentran Jane Fraser, directora ejecutiva de Citigroup; Ted Pick, director ejecutivo de Morgan Stanley; Brian Moynihan, director ejecutivo de Bank of America; Charlie Scharf, director ejecutivo de Wells Fargo; y David Solomon, director ejecutivo de Goldman Sachs; mientras que Jamie Dimon, director ejecutivo de JPMorgan Chase, no pudo asistir. Las citadas entidades han sido catalogadas por los reguladores como instituciones financieras de importancia sistémica.
Esta reunión fue presidida personalmente por el secretario del Tesoro y el presidente de la Reserva Federal, lo que en la industria se considera una medida inusual. En el pasado, la intervención del gobierno ante los riesgos de la IA se limitaba en su mayoría a grupos de trabajo a nivel institucional; ahora, se eleva directamente hasta que los máximos responsables de la autoridad financiera emiten la advertencia en persona, dejando claro que las autoridades ya han clasificado las amenazas de ciberseguridad de la IA como un riesgo sistémico para la estabilidad del sistema financiero.
De acuerdo con la documentación técnica publicada por Anthropic el mismo día, Mythos tiene la capacidad de identificar y aprovechar vulnerabilidades en todos los sistemas operativos y navegadores web principales. En la fase de pruebas, el modelo detectó por sí solo miles de vulnerabilidades de día cero (zero-day vulnerabilities) previamente desconocidas, incluidas vulnerabilidades que llevaban latentes durante 27 años en un sistema operativo de código abierto con enfoque en seguridad, OpenBSD; además, el modelo también descubrió una vulnerabilidad en la biblioteca de procesamiento de audio y video FFmpeg que ni siquiera pudo detectarse aun cuando las herramientas de prueba automatizadas ejecutaron 5.000.000 de veces un proceso.
Los investigadores de Anthropic subrayan que la capacidad de detección de vulnerabilidades de Mythos proviene del progreso integral del modelo en escritura de programas, razonamiento y autonomía, y no es el resultado de un entrenamiento deliberado.
La compañía indicó en un comunicado: “La misma capacidad que hace al modelo más eficaz para reparar vulnerabilidades, también lo hace igualmente más eficaz para explotarlas.” Esta afirmación pone de relieve la naturaleza doble de Mythos: la línea entre la defensa y el ataque, casi se desvanece ante modelos de este tipo.
Justo porque las capacidades son demasiado potentes, Anthropic decidió no publicar Mythos al público y adoptar una estrategia para limitar el acceso, abriéndolo solo a ciertas empresas colaboradoras. La compañía también anunció el inicio de un plan defensivo de ciberseguridad llamado “Project Glasswing”, con el que colabora con más de 40 socios empresariales, como AWS, Apple, Cisco, Google, JPMorgan Chase, Microsoft, Nvidia, entre otros, con el objetivo de identificar y reparar proactivamente vulnerabilidades en software clave antes de que los atacantes actúen.
Fuente de la imagen: X/@AnthropicAI Anthropic anunció simultáneamente el inicio de un plan defensivo de ciberseguridad llamado “Project Glasswing”
Anthropic indicó: “Dada la gran capacidad del modelo, adoptamos una actitud prudente en nuestra forma de publicación. Estamos colaborando con un pequeño grupo de clientes de acceso temprano para probar este modelo y creemos que es la generación más innovadora que hemos construido hasta ahora”.
La compañía también reveló que ya ha presentado a funcionarios gubernamentales presentaciones sobre escenarios de aplicación ofensiva y defensiva de Mythos, y que continúa en conversaciones con la Agencia de Ciberseguridad y Seguridad de la Infraestructura de EE. UU. (CISA) y el Centro de Innovación para Estándares de IA. El foco de atención posterior del público se centra en cómo las entidades reguladoras definirán los criterios de revisión de publicaciones de modelos similares, qué medidas de defensa concretas deberían adoptar las instituciones financieras y si la coordinación entre organismos reguladores internacionales podrá mantenerse al ritmo de la evolución tecnológica.
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