En la ola de despidos de IA, OpenAI abre la "olla de barro" para vendedores

Autor: Curry

Título original: La IA causa despidos, pero OpenAI está contratando vendedores

Las empresas que desarrollan IA están contratando a gran escala para hacer “promoción en terreno” — ya fabricaron las herramientas, ahora necesitan alguien que enseñe a otros cómo usarlas.

Recientemente, una ola de ansiedad por el desempleo en IA ha invadido internet en Oriente y Occidente.

Block despidió a 4000 empleados, y su CEO afirmó que la IA puede hacer su trabajo; Pinterest redujo un 15% su plantilla, invirtiendo en IA; Dow Chemical despidió a 4500, argumentando mayor automatización…

En el país tampoco hay calma, se rumorea que NetEase reemplaza trabajos externalizados con IA, iFlytek desmiente despidos masivos, y ByteDance se dice que optimiza un 20% de su personal no relacionado con IA cada medio año…

Según estadísticas, en los primeros tres meses de 2026, los despidos en la industria tecnológica global superaron los 45,000, casi 10,000 de los cuales se atribuyen claramente a la IA.

En este contexto, el viernes pasado, el Financial Times informó que OpenAI planea ampliar su plantilla de 4,500 a 8,000 empleados antes de fin de año.

3500 nuevos puestos. ¿Cómo es que una empresa que crea IA dice que no tiene suficiente personal?

Al revisar la página de reclutamiento de OpenAI, se ven claramente vacantes para ingenieros e investigadores, pero también una gran cantidad de otros puestos: gerentes de alianzas, ventas corporativas, equipos de GTM (estrategia de entrada al mercado), y un nuevo puesto mencionado en la noticia llamado “technical ambassadorship”, que se traduce como:

Embajador técnico, encargado de enseñar a los clientes empresariales cómo usar IA.

Por lo tanto, OpenAI no está contratando a quienes hagan que la IA sea más poderosa, sino a quienes hagan que otros estén dispuestos a pagar por ella.

Conquistar clientes, más que perfeccionar modelos

ChatGPT tiene 900 millones de usuarios activos semanales, pero la mayoría no paga.

Los usuarios que pagan, OpenAI también los está atendiendo a pérdida: el costo de computación por usuario intensivo supera los 20 dólares mensuales. Se espera que en 2026 los ingresos alcancen 25 mil millones de dólares, con una pérdida estimada de 14 mil millones.

Los consumidores mantienen el volumen de tráfico, pero los clientes empresariales sostienen las ganancias. Y estos clientes están migrando hacia Claude de Anthropic.

Ramp muestra que, entre las empresas que compran IA por primera vez, Anthropic ha obtenido el 73% del mercado. Hace diez semanas, esa cuota era compartida a partes iguales con otra compañía.

En diciembre del año pasado, Altman envió un memorando de “código rojo” a todo el equipo, suspendiendo proyectos no esenciales como publicidad y asistentes de compras, concentrando todos los recursos en mejorar la experiencia con ChatGPT.

El desencadenante fue que Google Gemini 3 superó a ChatGPT en varias pruebas, pero la mayor preocupación era en el ámbito empresarial: Anthropic está integrando Claude en las bases de código y flujos de trabajo de los clientes, y una vez hecho esto, el costo de migración empieza a acumularse.

Los modelos pueden actualizarse, pero si los clientes se van, no vuelven solos. Para retenerlos, no basta con que la IA dé consejos; hay que ir a tocar puertas.

Las herramientas no se venden solas

La IA puede programar, atender clientes, analizar datos, pero hay una cosa que no puede hacer:

Convencer a un responsable técnico de una empresa para firmar un contrato anual y comprar mi producto.

Usar IA a nivel personal es simple: descargar una app y listo. Pero para las empresas, es otra historia. La seguridad de datos, la transformación de procesos internos, la compatibilidad con sistemas existentes, la capacitación del personal, cualquier obstáculo puede detener un proyecto.

No se puede resolver solo con métricas de rendimiento del modelo; hace falta alguien que entre en la sala de reuniones del cliente y empuje.

OpenAI parece haber entendido esto. No solo está contratando vendedores, sino que, según el FT, también negocia con fondos de inversión como TPG y Brookfield para formar alianzas que ayuden a las empresas a implementar IA. La esencia del negocio sigue siendo que alguien debe ir allí en persona.

La historia de Block también ilustra esto.

Menos de tres semanas después de despedir a 4000 empleados, la compañía empezó a llamar a algunos de vuelta. Un ingeniero de diseño fue informado de que fue “un despido equivocado”, y un responsable técnico descubrió que, tras la reducción, nadie podía hacerse cargo de tareas clave, amenazando con renunciar, y la empresa empezó a readmitir personal.

Dorsey dejó un mensaje en la carta de despido: “Quizá despedimos a algunas personas equivocadas…”

La IA ciertamente ha generado ansiedad por despidos, pero si las principales arterias productivas se cortan por la IA, sería un exceso. Incluso en empresas donde el CEO afirma que la IA puede reemplazar a la mayoría de los empleados, todavía hay tareas que la IA no puede cubrir.

La IA es más eficiente en tareas claramente definidas, pero “hacer que una organización crea que necesita IA y que la use” no se puede definir con precisión.

Cada revolución tecnológica ha sido acompañada por quienes dicen “los que venden palas son los más rentables”. La actual también, y la tendencia general es que las empresas que construyen infraestructura se aseguran beneficios sin importar quién gane o pierda.

Pero la situación actual de OpenAI muestra que, aunque fabricaron las herramientas, todavía hace falta alguien que enseñe a usarlas. Y ese “enseñar” no puede hacerse solo con las herramientas mismas.

Promoción en terreno, la seguridad laboral en la ansiedad por IA

Al juntar a los despedidos y a los nuevos contratados, se nota una línea divisoria.

De los 4000 despedidos en Block, muchos fueron en roles de ingeniería y operaciones durante la pandemia, trabajos que pueden describirse de forma estandarizada. En cambio, los 3500 nuevos empleados de OpenAI están en ventas, éxito del cliente, gestión de alianzas, tareas que no se pueden documentar fácilmente en procesos.

Lo que OpenAI hace tiene un nombre muy antiguo: promoción en terreno.

Enviar personas a las oficinas de los clientes, escuchar sus necesidades, integrar sistemas, supervisar la puesta en marcha. Ya sea como embajadores técnicos o gerentes de alianzas, en esencia es lo mismo que hace más de diez años Meituan cuando enviaba personal a convencer a los dueños de restaurantes de instalar POS.

Este método no solo está en esas dos empresas.

El CEO de Shopify dijo este año a sus empleados que, para solicitar más personal, primero deben demostrar que la IA no puede hacerlo. Klarna, hace dos años, despidió 700 agentes de atención, diciendo que la IA era suficiente, pero el año pasado los volvió a contratar en secreto, admitiendo que habían ido demasiado rápido con la IA.

¿En qué se diferencian los despedidos de los readmitidos?

Los puestos que pueden ser eliminados comparten una característica: sus tareas se pueden dividir en entradas y salidas claras. Escribir código, responder a un ticket, generar un informe, con límites definidos, y la IA es buena en eso.

La promoción en terreno, en cambio, es lo opuesto. Ayudar a un cliente financiero a integrar IA en su sistema de cumplimiento, o a un estudio de videojuegos a usar IA para generar contenido, no hay dos proyectos iguales. La persona al otro lado de la mesa es diferente, y la solución también. Esto no se puede poner en un prompt.

La IA no elimina todos los trabajos, sino que redefine su valor. Lo que puede explicarse en una frase se vuelve más barato; lo que no, más caro.

Las empresas que hace tres años solo necesitaban un artículo para cambiar el mundo ahora deben contratar a miles para ir puerta por puerta.

Si te preocupa que la IA pueda reemplazarte, la respuesta puede no depender de tu industria, sino de si tu trabajo puede explicarse en una sola frase.

Lo que se puede explicar con claridad ya no es tan seguro.