Por Qué Los Modelos de IA Prefieren Bitcoin Sobre Otras Monedas: Exploración Desde Nuevas Investigaciones

Un estudio destacado publicado por el Bitcoin Policy Institute reveló un hallazgo sorprendente: cuando se les da la libertad de elegir, los modelos de inteligencia artificial prefieren Bitcoin sobre las monedas fiduciarias tradicionales o las stablecoins. Esto no es una coincidencia, sino el resultado de un experimento simulado minuciosa y cuidadosamente calculado.

“Queríamos comprobar esto realmente en lugar de solo suponer,” explicó David Zell, presidente del Bitcoin Policy Institute, a Decrypt. En lugar de basarse en hipótesis, el equipo de investigación realizó una serie de experimentos científicos para entender las preferencias monetarias de los sistemas de IA.

Alcance del Experimento: 36 Modelos de IA y 28 Escenarios Reales

Los investigadores recopilaron 36 modelos avanzados de inteligencia artificial de seis empresas diferentes: Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI y MiniMax. Cada modelo fue colocado en una situación donde actuaba como un agente económico independiente, con total libertad para escoger la herramienta monetaria sin ninguna guía.

El experimento incluyó 28 escenarios diferentes, cada uno evaluando una o varias funciones básicas del dinero: ahorro, pago, liquidación y otras actividades. De las 9,072 respuestas obtenidas, cada una fue posteriormente clasificada por un sistema de IA independiente para evitar sesgos.

“Todo el diseño fue construido para evitar sesgos derivados de las características de anclaje,” enfatizó Zell. “Nunca sugerimos respuestas, y la clasificación fue realizada posteriormente por un sistema completamente independiente.”

IA Prefiere Bitcoin para Ahorro a Largo Plazo, pero Stablecoins para Pagos

Los resultados muestran que las preferencias de los modelos de IA dependen del contexto de uso. En escenarios de almacenamiento de valor a largo plazo, el 79,1% de los modelos prefirió Bitcoin. Esta cifra refleja el reconocimiento de sus propiedades antiinflación y de preservación de valor.

Sin embargo, en escenarios de pagos y liquidaciones a corto plazo, las stablecoins dominan. La preferencia por stablecoins alcanza un 53,2% en pagos y un 43% en liquidaciones, frente al 36% y 30,9% de Bitcoin. Esto indica que los modelos de IA reconocen claramente los beneficios de la estabilidad de precios en transacciones cortas.

De los 36 modelos evaluados, ninguno consideró las monedas fiduciarias como la opción principal, un hallazgo notable.

Diferentes Proveedores de IA, Diferentes Preferencias

Aunque existe una tendencia general, los modelos de IA de diferentes proveedores muestran distintos niveles de preferencia por Bitcoin:

• Anthropic lidera con un promedio de preferencia por Bitcoin del 68,0%
• DeepSeek alcanza el 51,7%
• Google con 43,0%
• xAI con 39,2%
• MiniMax con 34,9%
• OpenAI con la menor, 25,9%

Estos datos reflejan una realidad interesante: el modelo Claude de Anthropic, junto con DeepSeek y MiniMax, tienen una preferencia por Bitcoin más alta. En cambio, GPT de OpenAI, Grok de xAI y Gemini de Google muestran una inclinación hacia las stablecoins.

“El sistema no designa ni favorece ninguna herramienta monetaria en particular,” dijo Zell. “La evaluación del modelo se basa en atributos técnicos y económicos reales, pero no les informamos qué herramientas tienen ventaja en qué aspecto.”

Consistencia: Lo que Realmente Importa

Lo más destacado de esta investigación no son los números individuales, sino la consistencia entre los modelos de laboratorios de IA completamente diferentes. Seis empresas, diferentes métodos de entrenamiento, diferentes conjuntos de datos—pero las conclusiones sobre la preferencia por Bitcoin son muy similares.

“Esto muestra que la percepción de qué hace una buena moneda ha sido realmente muy consistente,” explicó Zell. No es que una sola compañía intente influir en los resultados, sino que los criterios para evaluar una buena moneda parecen ser universales.

Sin embargo, Zell también recordó que las preferencias de los grandes modelos de lenguaje reflejan patrones en sus datos de entrenamiento, no predicciones definitivas sobre las tendencias del mercado de criptomonedas en el futuro. Los inversores no deben tomar esto como una señal definitiva para sus decisiones de trading.

Pero incluso con estas limitaciones, el hecho de que modelos de IA independientes de diferentes proveedores lleguen a conclusiones similares sobre la preferencia por Bitcoin es un fenómeno que investigadores, inversores y seguidores del desarrollo de IA deberían observar con atención.