El CEO de Nvidia explica las ‘capas’ de la IA y cómo trabajan juntas

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4 de diciembre de 2025

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Nvidia (NVDA) es probablemente el nombre más importante en IA. Pero la IA requiere energía, modelos de lenguaje grande y muchos datos para funcionar. Hablando en un evento del Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, explica cuatro capas de la IA y cómo trabajan juntas para ayudar a crear la tecnología.

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Transcripción del video

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Ahora, la forma en que funciona esa IA y nuestra tecnología es que, en el análisis final, la plataforma tecnológica está construida en capas y esa es una de las razones por las que la consideramos una plataforma. Estás sobre ella. Una aplicación o una industria se apoya en esa plataforma. Esa plataforma comienza con energía en la parte inferior.

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Una de las razones por las que esta administración ha marcado una diferencia tan grande de inmediato es que es una iniciativa pro crecimiento energético. Su actitud respecto a la energía es que si no tenemos energía, no podemos hacer prosperar esta nueva industria. Es absolutamente cierto.

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Entonces, la capa uno es energía. La capa dos son esencialmente los chips y sistemas, pero los chips. Ahí es donde entra Nvidia. La capa tres es un montón de software y construimos mucho software sobre nuestros chips. Y somos bien conocidos por esta pieza de software llamada Cuda, pero hay cientos de piezas diferentes de software que creamos para que las personas puedan hacer IA en diferentes campos de la ciencia, el lenguaje, las imágenes o lo que sea, robótica y manufactura, entre otros.

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Pero esa tercera capa se llama infraestructura, básicamente software. Ahora, históricamente, la gente ha pensado en infraestructura realmente como la nube. Pero cada vez más, es importante darse cuenta de que la infraestructura incluye tierra, energía, estructura, porque estos son y hablaré de esto en un segundo, que esta industria generó otra industria completamente diferente y volveré a eso.

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Pero la tercera capa es básicamente infraestructura y esa infraestructura incluye servicios financieros porque se necesita una cantidad enorme de capital para hacer lo que hacemos. Y, históricamente, todo ese software. La capa superior, y aquí es donde la mayoría se enfoca cuando hablan de IA, son los modelos de IA.

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Esto es revolucionario, por supuesto, ChatGPT, el trabajo increíble que hace Anthropic con Claude, Google con Gemini y XAI con Grock.

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Pero lo importante es entender que esos son cuatro de los un millón y medio de modelos de IA en el mundo. Mm.

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La IA no es solo inteligencia que entiende inglés o lenguaje, sino que también comprende genes, proteínas, químicos, las leyes de la física, la IA que entiende cuántica, la IA que comprende articulación física, también conocida como robótica, la IA que detecta patrones en una larga secuencia de tiempo, servicios financieros, la IA que entiende longitudinalmente a través de múltiples modalidades, atención médica.

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Y así, la IA tiene todos estos diferentes alcances y dominios. Hablamos de esta área, pero debemos tener mucho cuidado en entender que la IA abarca básicamente toda forma de información en todos los campos de la ciencia, en todas las industrias.