Las mejores acciones de IA para invertir en 2026: por qué Nvidia y Microsoft dominan las recomendaciones de Wall Street

Cuando se trata de determinar en qué acciones de inteligencia artificial invertir en este momento, los analistas de Wall Street han llegado en gran medida a un consenso. Según investigaciones de Morningstar y encuestas más amplias a analistas, dos nombres emergen constantemente como las oportunidades más atractivas: Nvidia y Microsoft. Aunque otras acciones de inteligencia artificial como Amazon, Broadcom y Meta Platforms completan las principales recomendaciones, estos dos gigantes tecnológicos representan las inversiones principales que los inversores pacientes deberían considerar agregar a sus carteras en 2026.

El argumento de inversión para estas empresas va más allá del simple bombo. Varios analistas han identificado ventajas competitivas concretas que deberían impulsar la creación de valor a largo plazo, incluso cuando las valoraciones siguen siendo un tema de debate entre los participantes del mercado.

Entendiendo por qué Nvidia sigue siendo la piedra angular de la infraestructura de IA

La posición de Nvidia como principal beneficiario del desarrollo de infraestructura de inteligencia artificial no puede ser subestimada. La compañía ha construido lo que los analistas describen como una ventaja competitiva sostenible a través de su enfoque de pila completa para la computación de IA.

En la base se encuentra el dominio de Nvidia en unidades de procesamiento gráfico (GPUs), los chips especializados que alimentan las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA. La empresa controla actualmente más del 90% del mercado de GPUs para centros de datos, un segmento que se proyecta que se expanda a una tasa de crecimiento anual del 36% hasta 2033. Sin embargo, lo que realmente diferencia a Nvidia de posibles competidores no es solo su destreza en hardware.

La compañía ha invertido casi dos décadas en desarrollar CUDA, su plataforma de software propietaria. Este ecosistema comprende miles de bibliotecas de código, modelos preconstruidos y marcos de desarrollo que facilitan sustancialmente a los programadores construir aplicaciones de IA. Los competidores pueden fabricar chips personalizados más baratos, pero a menudo enfrentan costos totales de propiedad más altos debido a la falta de infraestructura de software que Nvidia integra de manera fluida.

Más allá de las GPUs, Nvidia se ha expandido a CPUs, tecnología de interconexión de alta velocidad y plataformas de redes, ofreciendo esencialmente soluciones completas para centros de datos en lugar de componentes aislados. Este enfoque integrado crea costos de cambio considerables para los clientes empresariales.

Wall Street actualmente espera que las ganancias ajustadas de Nvidia crezcan un 48% anual hasta su año fiscal que termina en enero de 2028. Dada esta trayectoria de crecimiento, el múltiplo de valoración actual sugiere un potencial de alza significativo para los inversores pacientes dispuestos a soportar la volatilidad del mercado a corto plazo.

La estrategia de IA impulsada por la nube de Microsoft redefine el software empresarial

Microsoft representa una oportunidad de inversión claramente diferente dentro de la categoría de acciones de IA en las que invertir, basada en el dominio del software empresarial en lugar de la supremacía en semiconductores. La compañía cuenta con una base instalada sin igual a través de Microsoft 365, su suite de productividad que incluye Word, Excel y PowerPoint, herramientas utilizadas en organizaciones de todo el mundo.

Lo que hace a Microsoft atractivo como inversión en IA es cómo la compañía ha integrado estratégicamente capacidades de inteligencia artificial en productos existentes. Los usuarios activos mensuales de Microsoft 365 Copilot, un asistente de IA integrado directamente en las herramientas de productividad, superaron los 150 millones en los últimos trimestres, creciendo desde 100 millones hace solo unos meses. El CEO Satya Nadella informó que más del 90% de las empresas Fortune 500 ahora utilizan Microsoft 365 Copilot, lo que indica una rápida adopción empresarial de flujos de trabajo mejorados con IA.

Más allá del software de productividad, Microsoft Azure ha emergido como la segunda plataforma de nube pública más grande del mundo. La inversión estratégica de la compañía en OpenAI, incluyendo una participación accionaria del 27% y derechos exclusivos de licencia para modelos avanzados de IA como GPT-4 y GPT-5, posiciona a Azure como un destino preferido para las empresas que buscan capacidades de IA nativas en la nube. Informes recientes indican que OpenAI ahora genera ingresos significativos compartidos con Microsoft, potencialmente superando los mil millones de dólares anuales en pagos que fluyen hacia Redmond.

Wall Street espera que las ganancias ajustadas de Microsoft crezcan un 16% anual hasta su año fiscal que termina en junio de 2027. Aunque esta tasa de crecimiento es menor que la de Nvidia, Microsoft ha superado consistentemente las estimaciones de ganancias del consenso en un promedio del 8% en los últimos trimestres, lo que sugiere que los analistas son conservadores al modelar la oportunidad de IA de la compañía.

Comparando las dos mejores acciones de IA para invertir ahora mismo

Los inversores que eligen en qué acciones de IA invertir deben sopesar propuestas de valor distintas pero complementarias. Nvidia ofrece un potencial de crecimiento mayor, pero lleva múltiplos de valoración más elevados que reflejan el entusiasmo del mercado. El consenso actual de analistas sugiere un potencial de alza del 31% desde los niveles de cotización de Nvidia, con objetivos de precio medianos alrededor de 250 dólares por acción.

Microsoft presenta una oportunidad más moderada, con un consenso de analistas que apunta a aproximadamente un 29% de apreciación potencial. La valoración de la compañía parece algo elevada en los métricos actuales, pero las ganancias que supera de manera consistente sugieren que el mercado puede estar subestimando su capacidad para monetizar las inversiones en IA dentro de su vasta base de clientes empresariales.

En lugar de elegir entre estos dos líderes, muchos profesionales de inversión recomiendan construir posiciones en ambas empresas. Nvidia probablemente sigue siendo la apuesta más agresiva, adecuada para inversores orientados al crecimiento, mientras que Microsoft atrae a quienes buscan exposición a la inteligencia artificial con mayor estabilidad financiera y menor volatilidad.

Las acciones de IA mencionadas por los analistas, como Amazon, Broadcom y Meta Platforms, ofrecen oportunidades adicionales de diversificación, aunque Nvidia y Microsoft merecen un análisis más cercano para quienes buscan tener en su núcleo inversiones en la tendencia tecnológica más transformadora.

Por qué Palantir y otros favoritos de IA quedaron fuera

La ausencia curiosa de Palantir Technologies en la lista recomendada de Morningstar requiere una explicación. Aunque las acciones de Palantir han apreciado sustancialmente —más del 1,000% desde principios de 2024—, las preocupaciones sobre su valoración han disuadido a los analistas de respaldar la acción en los niveles actuales. La desconexión entre el espectacular rendimiento del precio y el escepticismo de los analistas ilustra un principio importante: una apreciación explosiva del precio no se traduce automáticamente en valor de inversión.

Esta dinámica refuerza por qué los líderes tecnológicos establecidos con métricas financieras transparentes siguen siendo centrales en las recomendaciones profesionales de acciones de IA. Las acciones en las que invertir en IA para la mayoría de los inversores son aquellas que combinan ventajas competitivas claras con valoraciones razonables y flujos de ingresos predecibles.

La conclusión para los inversores en acciones de IA en 2026

Construir una cartera de acciones de IA requiere equilibrar ambición y prudencia. Nvidia y Microsoft representan las recomendaciones de mayor convicción de los departamentos de investigación de Wall Street, respaldadas por marcos analíticos específicos que examinan ventajas competitivas, estructura de mercado y trayectorias de crecimiento.

La historia sugiere que los inversores pacientes que construyen posiciones en tendencias tecnológicas transformadoras a tiempo suelen experimentar retornos sustanciales a largo plazo. Las ganancias en productividad y eficiencia derivadas del despliegue de inteligencia artificial pueden rivalizar o superar revoluciones tecnológicas pasadas, haciendo que la exposición a través de las principales compañías de IA sea una consideración prudente para la acumulación de riqueza a largo plazo.