¿Qué acciones respaldadas por Elon Musk comprar antes de que alcancen $20 billones?

Según analistas de Wall Street, dos gigantes tecnológicos están posicionados para convertirse en las empresas más valiosas jamás creadas. Elon Musk y otros expertos de la industria creen que Tesla y Nvidia podrían alcanzar valoraciones previamente consideradas imposibles—Tesla potencialmente llegando a los 25 billones de dólares y Nvidia alcanzando los 20 billones. Pero para los inversores que consideran dónde desplegar capital, entender los fundamentos detrás de estas proyecciones es crucial. Esto es lo que necesitas saber sobre las acciones más atractivas para comprar en el panorama actual dominado por la IA.

Nvidia y Tesla se han convertido en centros de la revolución de la inteligencia artificial por diferentes razones. Nvidia suministra la infraestructura informática esencial que impulsa los sistemas de IA en todo el mundo—las GPU y plataformas de computación acelerada en las que dependen todos los principales laboratorios de IA. Tesla, por su parte, está liderando la IA física a través de la tecnología de conducción autónoma y robots humanoides. No son apuestas especulativas; son empresas que actualmente generan ingresos masivos mientras persiguen oportunidades exponencialmente mayores. La pregunta no es si estas empresas importan para el futuro de la IA, sino si sus valoraciones ofrecen puntos de entrada atractivos para los inversores hoy.

Camino claro de Nvidia hacia el dominio: por qué el líder en GPU sigue siendo la acción de IA más segura para comprar

La posición de Nvidia en infraestructura de IA es casi insuperable. La compañía controla aproximadamente el 85% del mercado de aceleradores de IA—un nivel de dominio que rara vez se ve en industrias tecnológicas competitivas. No se trata solo de tener el mejor producto; se trata de tener un ecosistema completo que los competidores luchan por replicar.

El enfoque de “full-stack” de la compañía significa que los clientes obtienen GPU, hardware de soporte y software optimizado de un solo proveedor. Esto reduce drásticamente el costo total de propiedad en comparación con ensamblar componentes de múltiples vendedores. Aunque rivales ofrecen chips individuales más baratos, las empresas eligen consistentemente Nvidia porque la solución integrada simplemente funciona mejor y cuesta menos en general cuando se consideran todos los gastos de integración y desarrollo.

El potencial de crecimiento sigue siendo enorme. Grand View Research pronostica que las ventas de GPU para centros de datos crecerán a una tasa anual del 36% hasta 2033. Se espera que los ingresos de Nvidia en centros de datos igualen o superen esta tasa de crecimiento, mientras que Wall Street estima que las ganancias de la compañía aumentarán un 38% anual en los próximos tres años. Con una valoración actual de 46 veces las ganancias futuras, esta tasa de crecimiento hace que el precio sea bastante razonable—quizá incluso conservador.

La proyección del analista Beth Kindig del fondo I/O de que Nvidia podría alcanzar una valoración de 20 billones de dólares para 2030 implica un potencial alcista del 340% desde los niveles actuales. La compañía necesitaría mantener su dominio en el mercado y ejecutar a la perfección en nuevas arquitecturas de computación, pero la trayectoria parece alcanzable. Incluso los escépticos que piensan que 2030 es demasiado agresivo reconocen que 20 billones de dólares son plausibles para 2035. Para inversores reacios al riesgo que buscan exposición a la IA a través de empresas con fundamentos sólidos, acciones como Nvidia ofrecen una propuesta de riesgo-recompensa convincente porque el modelo de negocio está probado y los catalizadores de crecimiento son claros.

Tesla y la apuesta de Elon Musk en IA física: una oportunidad de 25 billones de dólares con riesgos de ejecución

La narrativa de inversión en Tesla ha cambiado fundamentalmente. El negocio principal de vehículos eléctricos de la compañía enfrenta obstáculos—recientemente perdió su título como el fabricante de EV líder mundial frente a la automotriz china BYD. Pero los inversores en gran medida han ignorado estos contratiempos porque la verdadera oportunidad reside en la IA física, una categoría más amplia que abarca vehículos autónomos y robots humanoides.

El software de conducción autónoma completa (FSD) de Tesla ya está disponible en Estados Unidos y se espera que se lance en Europa y China este mes, pendiente de aprobación regulatoria. La compañía planea monetizar FSD mediante ingresos por suscripción y operando servicios de transporte autónomo compartido—compitiendo directamente con Waymo, que ya opera robotaxis en cinco ciudades de EE. UU. Tesla planea expandirse a siete ciudades en 2026 y cree que su enfoque solo con visión será capaz de escalar rápidamente y de forma rentable.

Más allá de los vehículos autónomos, Tesla está desarrollando Optimus, un robot humanoide que Elon Musk argumenta podría convertirse en el producto más valioso de la compañía. Se proyecta que el mercado global de robotaxis crezca un 99% anual hasta 2033, según Grand View Research. Morgan Stanley estima que las ventas de vehículos autónomos podrían alcanzar los 4 billones de dólares anuales para 2040, mientras que las ventas de robots humanoides se pronostican que crecerán un 54% anual hasta 2035. Si Tesla logra captar una participación significativa en estos mercados, las múltiplos de valoración de la compañía podrían expandirse dramáticamente.

La afirmación de Elon Musk de que Tesla podría valer eventualmente 25 billones de dólares se traduce en un potencial alcista de aproximadamente el 1,560% desde los niveles actuales. Esa proyección asume una ejecución exitosa en múltiples desafíos técnicos complejos y obstáculos regulatorios. La oportunidad es genuina y potencialmente transformadora. Sin embargo, aquí es donde surge el riesgo: Tesla debe comercializar con éxito productos de IA física a gran escala, competir contra rivales bien financiados como Waymo y otros, y ejecutar perfectamente en mercados que aún no existen a escala significativa.

Por qué ahora es el momento de decidir: equilibrar estabilidad frente a potencial de crecimiento explosivo

La elección entre estas acciones para comprar ilustra un principio fundamental de inversión: mayores retornos esperados exigen aceptar mayores riesgos de ejecución. Nvidia ofrece un crecimiento predecible, impulsado por tecnología, con un balance sólido y un modelo de negocio probado. La compañía ya es la fuerza dominante en infraestructura de IA, y el crecimiento de ganancias parece sostenible. El potencial de retorno del 340% es atractivo precisamente porque el camino para lograrlo es tangible y medible.

Tesla presenta un perfil marcadamente diferente. Si la compañía logra desplegar con éxito FSD comercialmente y escalar la producción de Optimus, la valoración de 25 billones de dólares sería defendible. Pero si los inversores pierden confianza en la tesis de la IA física—o si los competidores demuestran ser más efectivos en la comercialización—Tesla podría tener un rendimiento muy inferior. En un escenario bajista donde el mercado revalorice a Tesla como un fabricante de automóviles en dificultades, las valoraciones podrían contraerse en un 90% o más.

Para carteras diversificadas, ambas empresas merecen consideración por diferentes motivos. Nvidia funciona como una inversión central en infraestructura de IA con catalizadores de crecimiento predecibles. Tesla ofrece exposición apalancada a la comercialización de IA física para inversores dispuestos a aceptar mayor incertidumbre. La clave es dimensionar las posiciones adecuadamente: una asignación menor a Tesla reconoce tanto su potencial explosivo como los riesgos de ejecución, mientras que una posición en Nvidia puede formar el núcleo de una cartera centrada en IA.

La cuestión del momento importa menos que entender qué estás comprando. Estas no son empresas para comprar a la ligera o como lotería. Ya sea que priorices la dominancia estable de Nvidia o la ambiciosa visión de Musk en IA física, la convicción en la tesis subyacente y expectativas realistas sobre la probabilidad de éxito deben guiar la decisión. Los próximos años determinarán si estas valoraciones de 20-25 billones de dólares fueron visionarias o fantasiosas.