Tres acciones de IA convincentes para comprar y mantener para una riqueza duradera

El panorama de la inversión en inteligencia artificial se ha cristalizado en torno a tres actores dominantes que cada uno posee ventajas distintas en un sector en rápida evolución. Si buscas acciones de IA para comprar con convicción para un período de mantenimiento de varios años o incluso de por vida, estas tres empresas representan pilares de la economía de la IA que probablemente no desaparecerán. Las empresas que merecen tu atención—Alphabet (NASDAQ: GOOG, GOOGL), Microsoft (NASDAQ: MSFT) y Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM)—ocupan posiciones fundamentalmente diferentes pero igualmente críticas en la cadena de valor de la IA.

Lo que hace que estas tres acciones de IA para comprar sean particularmente atractivas es cómo capturan colectivamente las tres capas críticas del desarrollo de la IA: la capa de innovación en software, la capa de infraestructura en la nube y la columna vertebral de fabricación de hardware. Comprender sus roles individuales ayuda a explicar por qué cada una merece consideración en una cartera a largo plazo.

Alphabet: Recuperando el liderazgo a través de una ventaja integrada

Tras un período en el que competidores más nuevos parecían amenazar su dominio, Alphabet ha reafirmado su posición como una fuerza formidable en la IA generativa. El modelo Gemini de la compañía ahora se encuentra entre los sistemas de IA más sofisticados disponibles, demostrando que la destreza técnica de Alphabet sigue siendo formidable a pesar del auge de startups de IA que surgieron en los últimos años.

Lo que diferencia a Alphabet de sus rivales es una ventaja casi imposible de replicar: acceso fluido a ecosistemas digitales personales. A través de su interfaz Gemini, la compañía puede integrar permisos de usuario en historiales de visualización de YouTube, archivos de Gmail, bibliotecas de Google Photos y otros servicios propietarios para crear experiencias de IA profundamente personalizadas. Esta profundidad de personalización crea un foso defensivo que las plataformas de IA generativa de otros desarrolladores simplemente no pueden igualar con la misma sofisticación.

Más allá de la ventaja tecnológica, Alphabet posee recursos financieros que le permiten operar con pérdidas sustanciales en sus iniciativas de IA durante períodos prolongados. Esta resistencia podría ser decisiva en una industria donde los ganadores eventualmente capturan un valor desproporcionado. Una vez que Alphabet consolide su posición como proveedor dominante de IA, las oportunidades de monetización mediante modelos de precios escalonados podrán seguir.

Microsoft: La jugada neutral en plataformas

Microsoft ha trazado un camino fundamentalmente diferente en la revolución de la IA. En lugar de correr para construir su propio modelo de lenguaje grande de primera clase, la compañía ha establecido alianzas estratégicas con los principales desarrolladores de IA, destacando su inversión significativa en OpenAI y la integración de ChatGPT en su ecosistema. Sin embargo, el modelo de OpenAI no es la única opción disponible para los usuarios de Azure.

La plataforma en la nube Azure de Microsoft ahora ofrece a los clientes acceso a múltiples modelos de IA generativa, incluyendo ChatGPT, Grok, Llama y otros muchos. Esta neutralidad deliberada—permitiendo a los clientes elegir su modelo de IA preferido en lugar de forzar una solución propietaria—ha contribuido de manera significativa al crecimiento más rápido de Azure en comparación con otras plataformas en la nube. Al posicionarse como infraestructura en lugar de como un desarrollador de modelos competidores, Microsoft captura valor de la adopción de IA independientemente de qué modelos específicos dominen finalmente.

Esta estrategia de plataforma hace que Microsoft sea una forma elegante de exponerse a la expansión de la IA sin apostar todo a un enfoque tecnológico único. A medida que la IA se integre en las operaciones empresariales, los servicios en la nube de Microsoft se vuelven cada vez más indispensables.

Taiwan Semiconductor: Impulsando la construcción de infraestructura de IA

Quizá el elemento más subestimado del ascenso de la IA sea la base de fabricación en la que todo depende. Mientras que empresas de diseño como Nvidia captan la atención por crear arquitecturas de procesadores, estas empresas no fabrican nada. Mientras tanto, diseños competidores de empresas como Broadcom introducen una incertidumbre legítima sobre qué arquitecturas de chips prevalecerán a largo plazo en entornos de IA.

Sin embargo, independientemente de qué diseños de chips emergen como ganadores, será necesaria la capacidad de fabricación de Taiwan Semiconductor. La compañía produce el silicio que impulsa las cargas de trabajo de IA en los centros de datos de hyperscalers operados por Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta y otros.

Una visión crítica que a menudo escapan a los observadores casuales concierne a la dinámica del ciclo de vida de la infraestructura de IA. Las unidades de procesamiento gráfico desplegadas en entornos de IA en producción suelen operar solo de uno a tres años antes de que la sustitución sea económicamente justificada. Esto crea un ciclo de reemplazo y expansión semestral que asegura una demanda persistente de capacidad de fabricación. Incluso después de que concluya la fase inicial de construcción de infraestructura, esta demanda de reemplazo por sí sola mantiene flujos de ingresos significativos.

Además, la construcción misma todavía está en sus fases iniciales. Alphabet y Microsoft, entre otros, anunciaron planes masivos de expansión de centros de datos durante 2025, pero muchas de estas instalaciones no estarán operativas hasta 2027 o más allá. Esto significa que el ciclo de inversión en infraestructura aún está en su infancia, posicionando a Taiwan Semiconductor para beneficiarse de años de crecimiento sostenido en la demanda.

La tesis de inversión en acciones de IA

Estas tres empresas representan el enfoque óptimo para capturar el crecimiento estructural de la IA: el innovador de software que posiciona experiencias de IA personal en el centro de la vida digital, el proveedor de infraestructura neutral que habilita la adopción empresarial de IA en modelos competitivos, y la columna vertebral de fabricación que soporta la infraestructura física en la que todo depende.

El precedente histórico subraya la validez de mantener acciones de IA con una verdadera perspectiva a largo plazo. Considera que los inversores que compraron acciones de Netflix cuando Motley Fool Stock Advisor recomendó la compañía el 17 de diciembre de 2004 habrían visto crecer una inversión inicial de 1000 dólares a 450,256 dólares para principios de 2026. Quienes siguieron la recomendación de Nvidia hecha el 15 de abril de 2005 habrían visto cómo 1000 dólares se transformaron en 1,171,666 dólares. Estos retornos no fueron casualidad—reflejan empresas posicionadas en puntos de inflexión en tecnologías transformadoras.

La convergencia de las inversiones en IA de este trío—cada una con ventajas competitivas distintas y cada una ocupando roles esenciales en la economía de la IA—sugiere que los inversores que construyen carteras a largo plazo deberían evaluar seriamente si las posiciones en estas tres acciones de IA merecen un lugar en su asignación de acciones para los años venideros.

Datos al 1 de febrero de 2026.